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- 遍历列表、元组、集合、字典的终极攻略
- 在Python中遍历列表、元组、集合和字典的方法包括：1.列表和元组：使用for循环直接遍历。2.集合：使用for循环遍历，但顺序可能不同。3.字典：可以遍历键、值或键值对。4.高级用法：使用enumerate获取索引，或对字典值排序。
- 文章 · python教程 | 3天前 | 414浏览 收藏
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- Python100题：语法与算法实战攻略
- 这篇文章提供了100道Python编程练习题，旨在帮助读者全面提升Python编程能力。1.基础知识回顾：Python支持多种数据类型，控制流包括条件语句和循环，函数支持高级用法，模块和包便于代码组织。2.核心概念解析：通过基本语法练习，如变量赋值、条件语句、循环和函数定义，巩固基础。3.算法与数据结构：介绍了排序算法和数据结构如栈的实现。4.使用示例：从基本用法如计算和判断，到高级用法如二分查找和图结构的实现。5.常见错误与调试：介绍了语法、逻辑、类型和索引错误的调试技巧。6.性能优化与最佳实践：建议使
- 文章 · python教程 | 3天前 | 414浏览 收藏
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- Python项目集成CI/CD流程指南
- 在Python项目中集成CI/CD流程的核心步骤是：1)选择合适的工具和服务，如GitHubActions、GitLabCI/CD、Jenkins或TravisCI；2)配置自动化测试、构建和部署流程，使用pytest进行测试，Black格式化代码，flake8进行代码风格检查；3)部署到平台如Heroku、AWS或GoogleCloud。这不仅提高了开发效率，还确保了代码质量和快速迭代的能力。
- 文章 · python教程 | 4天前 | 413浏览 收藏
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- 字典键类型：字符串、数字、元组等不可变数据
- 在Python中，字典的键可以是不可变类型的数据，如整数、浮点数、字符串、元组、布尔值和None。1.整数和浮点数是最常见的键类型。2.字符串适合作为标识符。3.元组作为键时，其元素必须不可变。4.布尔值和None也可以作为键。不可变类型确保键的哈希值不变，保证字典的正确性和高效性。
- 文章 · python教程 | 1天前 | 413浏览 收藏
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- 学习Python需要哪些基础知识？
- 学习Python需要具备以下基础知识：1.编程基础：理解变量、数据类型、控制结构、函数和模块。2.算法与数据结构：掌握列表、字典、集合等数据结构及排序、搜索等算法。3.面向对象编程：熟悉类、对象、继承、封装和多态。4.Python特有的特性：了解列表推导式、生成器、装饰器等。5.开发工具和环境：熟练使用PyCharm、VSCode等IDE，及虚拟环境和包管理工具。
- 文章 · python教程 | 6天前 | 412浏览 收藏
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- Python中如何测试Flask端点及技巧
- 使用Flask的测试客户端可以高效地测试Flask端点。1）使用Flask测试客户端模拟HTTP请求，2）编写测试代码验证响应状态码和内容，3）测试POST请求和数据验证，4）测试数据库交互，5）进行性能测试，6）编写集成测试，确保端点在各种情况下都能正常工作。
- 文章 · python教程 | 6天前 | 性能测试 Http请求 单元测试 数据库交互 Flask测试客户端 410浏览 收藏
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- TimeMachine备份与Python虚拟环境隔离实战攻略
- TimeMachine和Python虚拟环境如何管理和备份工作成果并确保开发环境隔离？1.使用TimeMachine进行自动备份，保护数据并支持恢复到历史时间点。2.通过Python虚拟环境（如venv）为每个项目创建独立环境，避免依赖冲突。
- 文章 · python教程 | 2天前 | 410浏览 收藏
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- JSON数据处理技巧及实战攻略
- 处理JSON数据的核心技巧包括：1.解析JSON数据，使用如Python的json.loads()方法；2.生成JSON数据，使用如json.dumps()方法；3.处理嵌套结构和数组，通过遍历访问数据；4.调试时使用在线工具和try-except块；5.优化性能时采用流式解析和合适的数据结构。
- 文章 · python教程 | 4天前 | 409浏览 收藏
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- PythonGunicorn服务器使用方法与技巧
- 使用Gunicorn服务器可以有效地将PythonWeb应用部署到生产环境。1.安装Gunicorn：pipinstallgunicorn。2.运行应用：gunicorn-w4-b127.0.0.1:8000app:app。3.配置Gunicorn：调整worker数量、超时时间和日志级别，如gunicorn--workers3--timeout30--log-leveldebugapp:app。4.选择同步或异步worker：使用异步worker如gevent可提高并发处理能力。5.与Nginx结合使用
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- PythonSQLAlchemy模型定义详解
- 在Python中定义SQLAlchemy模型的基本步骤是：1.创建一个继承自db.Model的类，2.使用类变量定义表的列。示例：classUser(Base):tablename='users'id=Column(Integer,primary_key=True)name=Column(String)email=Column(String,unique=True)，这个模型对应数据库中的users表，每个类变量代表一个列。
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