人工智能技术文章
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- 多家模型 API 参数各不相同：用 LiteLLM 虚拟 Key 做路由和配额隔离
- 用 LiteLLM Proxy 把多家模型收敛到统一入口，再通过虚拟 Key 做模型白名单、团队预算和速率限制，让客户端不用感知供应商差异。
- 科技周边 · 人工智能 | 28分钟前 | 299浏览 收藏
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- MCP 远程服务器授权为什么必须带 resource：OAuth 2.1 受众绑定的最小实现
- 远程 HTTP MCP 的 OAuth 授权不能只把 Bearer token 透传过去。客户端要以 MCP 服务器的 canonical URI 作为 resource，同时放入授权请求和令牌请求；服务端还要校验 token 是否确实签发给自己。本文用一个最小实现拆开这条受众绑定链路，并说明 401、403 与跨服务器误用的边界。
- 科技周边 · 人工智能 | 5小时前 | oauth · 人工智能 · mcp · Agent 工程 · resource MCP OAuth 2.1 RFC 8707 token audience 远程 MCP 123浏览 收藏
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- MCP 无状态服务如何避免把业务会话塞回连接：句柄关联与请求级扩展设计
- MCP 2026-07-28 将协议层改为无状态，但业务仍可能有状态。本文用显式句柄、请求级路由、缓存范围和 Trace Context 拆解迁移边界。
- 科技周边 · 人工智能 | 5小时前 | 119浏览 收藏
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- Open Responses 的 agent loop 为什么不等于 Chat Completions：输入输出对象的迁移边界
- 从 messages、tool_calls 到 response.items，拆清 Open Responses 面向代理循环的输入输出对象变化，给出兼容层和最小验证方法。
- 科技周边 · 人工智能 | 14小时前 | API · 人工智能 · 智能体 · Responses API Open Responses agent loop Chat Completions 293浏览 收藏
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- MCP Tasks 的异步结果怎么收口：任务句柄、轮询状态与恢复条件
- 围绕 MCP Tasks 的任务句柄、状态轮询、输入等待、终态取数和断线恢复，整理一套不依赖具体厂商编排的客户端处理边界。
- 科技周边 · 人工智能 | 17小时前 | 异步任务 · mcp · 协议扩展 · MCP Tasks io.modelcontextprotocol/tasks tasks/get tasks/update 260浏览 收藏
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- Gemini File Search 多模态检索怎么留证：media_id 与 page_numbers 的引用边界
- Gemini File Search 支持图片检索后，引用记录不能只保存回答文本。本文拆开 media_id、page_number 与 file_citation 的职责，给出一套可复查的多模态引用记录方法。
- 科技周边 · 人工智能 | 1天前 | Gemini API · AI检索 · File Search · 多模态检索 Gemini File Search media_id page_number 377浏览 收藏
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- Gemini API 隐式缓存怎么提高命中：公共前缀与 total_cached_tokens 核对法
- 说明 Gemini API 隐式缓存的启用范围、最低输入 token 门槛、公共前缀组织方式，以及如何用 usage.total_cached_tokens 核对命中。
- 科技周边 · 人工智能 | 1天前 | gemini · 上下文缓存 · API优化 · Gemini API 隐式缓存 total_cached_tokens 398浏览 收藏
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- Gemini Interactions API 多轮状态怎么接：previous_interaction_id 与 store=false 的边界
- 梳理 Gemini Interactions API 多轮状态的真实继承范围，说明 previous_interaction_id、交互级配置与 store=false 的取舍边界。
- 科技周边 · 人工智能 | 1天前 | 人工智能 · api设计 · gemini · AI Agent Gemini Interactions API previous_interaction_id store=false 多轮状态 432浏览 收藏
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- GLM-5.3-Flash 做结构化抽取时怎么留住证据链：从图文输入到字段校验
- 围绕 GLM-5.3-Flash 的图文输入场景，拆开消息、抽取字段与校验层，给出一套不把模型输出直接当事实的结构化抽取边界。
- 科技周边 · 人工智能 | 4天前 | 人工智能 · 大模型 · 模型工程 · 多模态 结构化抽取 GLM-5.3-Flash 140浏览 收藏
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- AI 文本审核怎么区分拒答与误报：Moderations API 结果字段和业务分流
- 用 Moderations API 的 flagged、categories 和 category_scores 区分规则命中与业务误报，再把审核结果分成放行、人工复核和拒绝三条路径。
- 科技周边 · 人工智能 | 4天前 | 人工智能 · 内容审核 · Moderations API · 安全策略 · 业务分流 · AI 文本审核 误报 拒答 Moderations API 218浏览 收藏
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