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- Python性能优化技巧大全
- 选择合适数据结构、使用生成器、NumPy向量化、局部变量优化及JIT编译可提升Python性能。
- 文章 · python教程 | 5天前 | 生成器 Numpy 数据结构 Python性能优化 JIT编译 403浏览 收藏
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- Python新手必备工具推荐
- Python初学者应选择合适工具提升学习效率，首选PyCharm、VSCode或Thonny等IDE，结合JupyterNotebook与Anaconda进行数据科学学习，辅以SublimeText或Atom编辑器，并利用venv和pip管理环境与包。
- 文章 · python教程 | 6天前 | pip 开发工具 IDE Python入门 JupyterNotebook 399浏览 收藏
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- SQLAlchemySQLite外键级联问题解决
- 在使用SQLAlchemy与SQLite时，即使在模型中正确配置了ONDELETECASCADE外键约束，通过session.query(...).delete()执行批量删除操作时，关联数据可能不会被级联删除。这是因为SQLite默认禁用外键约束，需要为每个数据库连接显式开启PRAGMAforeign_keys=ON。本文将详细介绍此问题的成因及通过SQLAlchemy事件监听机制的解决方案。
- 文章 · python教程 | 19小时前 | 399浏览 收藏
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- Python画皮卡丘教程及代码分享
- 答案：可用matplotlib和numpy绘制简化皮卡丘。先安装库，再用路径数据定义轮廓，结合贝塞尔曲线和关键点绘制头部、耳朵，添加眼睛、鼻子、嘴巴等特征，通过PathPatch展示图形，还可导入SVG提升精度，适合学习绘图操作。
- 文章 · python教程 | 4小时前 | 397浏览 收藏
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- Python用set去重列表技巧
- 使用set去重会打乱顺序，list(set(lst))适用于无需保序场景；需保序时推荐dict.fromkeys()，可高效保留原始顺序。
- 文章 · python教程 | 1天前 | 395浏览 收藏
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- ib\_insync获取SPX历史数据教程
- 本教程详细阐述了如何使用ib_insync库正确获取SP500等指数的历史数据。针对常见的使用Stock合约类型导致指数数据请求失败的问题，文章指出需区分股票与指数的合约类型，并为指数合约指定正确的交易所（如SPX对应的CBOE），从而确保成功检索历史OHLCV数据，并提供了完整的代码示例和注意事项。
- 文章 · python教程 | 16小时前 | 395浏览 收藏
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- Python中type函数的作用是什么
- type()用于获取对象类型，如type(42)返回<class'int'>，支持类型比较和动态创建类，但类型检查推荐使用isinstance()因其支持继承。
- 文章 · python教程 | 6小时前 | 393浏览 收藏
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- KBar快捷键注册失败怎么解决
- 本文深入探讨了在使用react-kbar时，自定义动作快捷键失效的常见问题及其解决方案。核心问题在于ActionRegistration组件的错误放置，导致其无法正确注册动作。教程将详细解释为何应将ActionRegistration组件直接置于KBarProvider内部，而不是KBarPortal或KBarAnimator内部，并通过代码示例演示正确的实现方式，确保所有动作快捷键功能正常。
- 文章 · python教程 | 1小时前 | 392浏览 收藏
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- Keras安装失败？Python兼容性与dm-tree解决方法
- 本文针对使用pipinstallkeras时遇到的dm-tree构建错误，特别是涉及CMake和FileNotFoundError的安装失败问题，提供了详细的解决方案。核心方法是降级Python版本，因为Keras及其依赖（如TensorFlow）可能尚未完全兼容最新的Python版本，导致编译原生扩展时出错。教程将指导用户如何安全地降级Python并成功安装Keras。
- 文章 · python教程 | 3天前 | 391浏览 收藏
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- GTK3Python动态CSS管理技巧分享
- 本教程深入探讨了在PythonGTK3应用中动态管理CSS样式的有效策略。针对传统单CSS提供器在运行时难以修改样式且不丢失原有定义的问题，文章提出了两种主要解决方案：一是利用多个CSS提供器并结合优先级机制实现样式覆盖，二是采用CSS类进行细粒度控制，通过动态添加和移除类来切换预定义样式。教程通过具体代码示例详细阐述了这些方法，并提供了选择最佳策略的指导。
- 文章 · python教程 | 16小时前 | 391浏览 收藏
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- Python函数模块化技巧与实践解析
- 将Python函数模块化是通过创建.py文件封装相关函数，再用import导入使用，例如将add、multiply等函数存入math_utils.py文件，主程序通过importmath_utils或frommath_utilsimportadd等方式调用；项目较大时可构建包，如创建utils目录并添加__init__.py文件，内部按功能分设calculator.py、string_tools.py等模块，实现代码复用、便于测试与协作，建议按功能拆分模块并保持命名与结构规范。
- 文章 · python教程 | 28秒前 | 模块 包 代码复用 import Python函数模块化 391浏览 收藏
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- Pythonif条件判断使用教程
- Python中的if语句用于条件判断，基本结构包括if、elif和else。1.基本if语句在条件为真时执行对应代码块，如age>=18时输出“已成年”；2.if-else提供两个分支，条件成立执行if块，否则执行else块，如判断是否能投票；3.if-elif-else用于多条件互斥场景，按顺序执行第一个为真的分支，如根据分数确定等级；4.注意事项：条件后加冒号，代码块用缩进表示，通常为4个空格，条件可为比较、逻辑、成员或身份表达式，elif可多个，else可选。掌握其结构和缩进规则即可应对多数条
- 文章 · python教程 | 6天前 | 条件判断 缩进 if-elif-else if-else Pythonif 389浏览 收藏
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- Pythoninput()测试策略与Pytest实战应用
- 本文探讨了在Python中使用pytest测试包含input()函数提示信息时的常见挑战及有效解决方案。传统上，直接使用capsys或capfd捕获input()的提示信息往往无效。核心策略是将提示信息的生成逻辑从主函数中分离出来，形成一个独立的、纯粹的函数。通过这种重构，我们可以直接测试提示生成函数的返回值，从而实现对input()提示信息的可靠验证，同时保持主函数测试的简洁性。
- 文章 · python教程 | 6天前 | 388浏览 收藏
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- Python异常处理在网络请求中的使用方法
- 答案：Python中通过try-except结构处理网络请求异常，结合重试与日志提升程序稳定性。首先捕获ConnectionError、Timeout、HTTPError等具体异常，再由RequestException兜底；使用tenacity实现重试机制应对临时故障；配合logging记录错误信息，既保障用户体验又便于排查问题。
- 文章 · python教程 | 3天前 | 388浏览 收藏
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