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- Python学AI教程：普通人也能轻松入门
- 不用编程基础也能入门AI，关键是从能跑通的第一个模型开始，如用几行代码识别猫狗；分三步：先用Colab运行Demo，再配本地环境，最后逐行注释理解；通过改参数、做小任务建立直觉。
- 文章 · python教程 | 5天前 | 489浏览 收藏
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- Flask表单不显示？完整解决方法指南
- 在Flask中使用Flask-RESTful的Resource类实现基于类的视图时，若get()方法直接返回HTML字符串，默认响应头未设置Content-Type:text/html，导致浏览器将其当作纯文本而非HTML解析，从而无法正确渲染表单。
- 文章 · python教程 | 4天前 | 489浏览 收藏
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- Python数据可视化分析教程详解
- 核心是用直方图+KDE判断分布形态，箱线图识别异常与偏态，小提琴图对比多组分布，CDF图精确比较差异；需据数据量和目标灵活组合2–3种，并规范标注。
- 文章 · python教程 | 6天前 | 485浏览 收藏
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- Python集合原理与应用详解
- <p>Python3.6+的set使用紧凑哈希结构（索引数组+键值数组），内存节省20%～25%，迭代保持插入顺序但非规范保证；add()因重哈希可能比append()慢；difference()比-更灵活；frozenset不递归冻结元素；hash()跨进程不一致需PYTHONHASHSEED=0或改用hashlib。</p>
- 文章 · python教程 | 1天前 | 483浏览 收藏
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- Python处理CSV与结构化数据解析教程
- Python处理CSV推荐csv模块（轻量、标准库）或pandas（功能强、适合分析）；小数据用csv，复杂操作选pandas；注意编码、换行、引号等细节及中文乱码、数据类型识别等问题。
- 文章 · python教程 | 1天前 | 482浏览 收藏
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- Python处理JSON和XML数据技巧
- Python处理JSON和XML需先统一数据模型：JSON用json模块解析并安全取值、类型转换；XML优选ElementTree或lxml，注意命名空间与混合内容；双向转换推荐dicttoxml/xmltodict；校验用jsonschema或XSD，异常需统一捕获记录。
- 文章 · python教程 | 1天前 | 482浏览 收藏
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- 从零开始编写Fun函数的步骤详解
- fun只是普通函数名，无特殊含义但易引发命名冲突；应使用描述性名称如clean_strings，并添加类型注解、文档字符串和异常处理以提升可维护性。
- 文章 · python教程 | 3天前 | 479浏览 收藏
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- PythonAI深度学习与模型优化教程
- 核心是理解模型“为什么有效”，需从零实现FNN手动反向传播，再通过损失函数、优化器、正则化协同优化，在MNIST上验证准确率超98%后进阶；调试按数据加载、loss曲线、profiler、梯度检查四步定位瓶颈；落地强调剪枝微调等轻量化。
- 文章 · python教程 | 3天前 | 478浏览 收藏
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- Flask表单不显示？常见原因及解决方法
- 在Flask中使用类视图（如Flask-RESTful的Resource）返回HTML字符串时，若未显式设置Content-Type响应头，浏览器会将其当作纯文本而非HTML解析，导致表单无法正常显示。
- 文章 · python教程 | 2天前 | 478浏览 收藏
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- Pythonrange函数使用教程与实例解析
- range是Python内置函数，返回不可变的range对象而非列表，支持三种调用形式：range(stop)、range(start,stop)、range(start,stop,step)，具内存高效、支持索引切片但不可修改等特点。
- 文章 · python教程 | 3天前 | Python range 476浏览 收藏
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- Python多线程threading高效使用技巧
- 多线程可提升I/O密集型任务效率，threading模块为核心工具。1.用Lock避免数据竞争，with语句确保安全加锁释放；2.通过target或继承Thread创建线程，灵活适配任务需求；3.调用start启动线程，join等待完成，daemon=True设守护线程；4.使用Queue实现线程安全通信，支持生产者-消费者模型。注意GIL限制CPU并发，需合理设计线程数、避免死锁、优先队列通信以保证程序稳定高效。
- 文章 · python教程 | 2天前 | Python 多线程 476浏览 收藏
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- Pythonfor循环详解及使用教程
- Python中for循环用于遍历可迭代对象，核心是简洁地处理每个元素。基本语法为for变量in可迭代对象:，如遍历列表、字符串或使用range()生成数字序列。配合break和continue可控制循环流程，else块在循环正常结束时执行。相比while循环（依赖条件判断），for更适用于已知序列的遍历。通过enumerate()可同时获取索引和值，zip()则能并行遍历多个序列，提升代码可读性与效率。
- 文章 · python教程 | 1天前 | 475浏览 收藏
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- PythonWeb可视化技巧快速入门教程
- PythonWeb数据可视化核心是理清“数据→图表→网页”逻辑，推荐PlotlyDash快速构建交互仪表盘、Flask+Chart.js轻量嵌入图表、Voilà一键转换Notebook为网页应用。
- 文章 · python教程 | 4天前 | 473浏览 收藏
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- Python字符串遍历技巧与方法
- Python遍历字符串最常用方式是for循环直接迭代字符；需索引时可用range(len(s))或更优雅的enumerate()；其他方式包括列表推导式、while循环和反向遍历。
- 文章 · python教程 | 3天前 | 468浏览 收藏
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- PythonAI模型训练教程：零基础建预测模型
- Python从头训练实用AI模型的关键是踩准节奏：先按问题类型选模型（回归/分类），再做数据清洗与特征工程（处理缺失值、异常值、类别变量、时间特征），然后用scikit-learn三步建模评估，最后用网格搜索+交叉验证调参。
- 文章 · python教程 | 16小时前 | 468浏览 收藏
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