python教程技术文章
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- Python sqlite3 怎么查看连接当前的 SQL 长度上限
- Python sqlite3 可以通过 Connection.getlimit() 查询当前连接的 SQLITE_LIMIT_SQL_LENGTH，区分 SQL 文本长度与数据大小，并结合 setlimit() 的旧值语义完成超长 SQL 排查。
- 文章 · python教程 | 6天前 | 323浏览 收藏
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- Python 装饰器怎样保留原函数参数类型
- 用 ParamSpec 和 Callable[P, R] 为装饰器转发原函数参数与返回值类型；当装饰器注入固定参数时，再用 Concatenate 表达新的调用签名。
- 文章 · python教程 | 6天前 | 309浏览 收藏
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- Python asyncio 怎样把阻塞函数放到线程执行
- Python asyncio 处理同步阻塞函数时，可以用 asyncio.to_thread 把 I/O 工作放到线程执行；但取消等待任务不等于强制停止线程。本文比较 to_thread 与 run_in_executor，说明 contextvars、异常和协作式取消边界。
- 文章 · python教程 | 6天前 | 395浏览 收藏
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- Python asyncio 怎样用绝对时间设置超时
- Python asyncio.timeout_at() 接收事件循环时钟上的绝对 deadline，适合把一次请求的总截止时间传给多个嵌套协程。本文对比 timeout、timeout_at 和 wait_for，说明异常捕获、剩余预算、动态 reschedule 与过期边界。
- 文章 · python教程 | 6天前 | 256浏览 收藏
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- Python SharedMemory 的 close 和 unlink 有什么区别
- Python SharedMemory 中，close 只关闭当前实例持有的句柄，unlink 才是删除共享内存块；创建者、连接者和最后责任方要按不同角色安排清理，独立进程还要留意 track 的资源跟踪边界。
- 文章 · python教程 | 6天前 | python · Python 共享内存 multiprocessing.shared_memory close UNLINK SharedMemory 319浏览 收藏
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- Python Future.add_done_callback 怎样集中处理线程任务结果
- Python concurrent.futures 的 Future 可以通过 add_done_callback 注册完成回调。本文用线程池批量任务说明如何区分成功、取消和异常，如何把完成结果安全投递到汇总容器，以及为什么不能把回调触发顺序当成任务提交顺序。
- 文章 · python教程 | 6天前 | 线程池 · 异常处理 · 并发编程 · Python教程 · Python threadpoolexecutor future add_done_callback 线程任务结果 400浏览 收藏
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- Python functools.partial 固定部分参数的回调函数
- Python functools.partial 可以预先绑定函数的一部分位置参数或关键字参数，返回一个更适合传给排序、映射和事件回调的可调用对象。本文用格式化与排序场景说明它保存什么、怎样调用，以及何时应该改用闭包或具名函数。
- 文章 · python教程 | 6天前 | 标准库 · Python教程 · Python 回调函数 高阶函数 functools.partial 固定参数 373浏览 收藏
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- Python pathlib 组织跨平台文件复制
- Python pathlib 将源文件、目标目录和文件名分开组织，配合 shutil.copy2 完成复制；本文说明3.14新增接口、重名覆盖与异常传播，明确跨平台路径和元数据的限制。
- 文章 · python教程 | 6天前 | 342浏览 收藏
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- Python asyncio.timeout 控制异步操作时限
- 用 Python asyncio.timeout 为异步操作建立结构化时限，讲清 CancelledError 到 TimeoutError 的转换边界、finally 清理，以及 reschedule 和 timeout_at 的动态期限用法。
- 文章 · python教程 | 6天前 | 超时控制 · 异步编程 · Python教程 · asyncio · CancelledError 异步超时 TimeoutError reschedule Python asyncio.timeout 299浏览 收藏
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- Python asyncio.to_thread 传递上下文变量的边界
- asyncio.to_thread 会把调用上下文复制到工作线程，因此线程函数可以读取请求标识，但在线程内 set() 不会回写事件循环；如果上下文里装的是列表或字典，原地修改仍可能共享同一个对象引用。
- 文章 · python教程 | 6天前 | 线程池 · 异步编程 · Python教程 · Python contextvars ContextVar asyncio.to_thread 线程上下文 489浏览 收藏
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- Python wheel 构建元数据和依赖声明
- 通过开发环境正常、交付后缺依赖的示例，区分 pyproject.toml 的构建后端与运行依赖，解释静态及动态版本来源和 wheel 元数据字段。
- 文章 · python教程 | 1星期前 | 182浏览 收藏
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- Python 正则输入规模与超时防护的边界
- Python 正则防护需要同时考虑输入上限、模式设计与调用预算，说明标准库 re 和第三方 regex 的超时区别，并用状态封装区分输入拒绝、不匹配和超时。
- 文章 · python教程 | 1星期前 | 487浏览 收藏
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- Python 多进程 Queue 传输结果的关闭方式
- 讲清 multiprocessing.Queue 的 feeder thread、close、join_thread 与 cancel_join_thread，给出先消费再 join 的安全收尾写法，避免结果传输阻塞或丢失。
- 文章 · python教程 | 1星期前 | 338浏览 收藏
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