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- 如何使用 Python 自动下载图像：综合指南
- 在当今的数字时代，以编程方式管理和处理图像可以为您节省大量的时间和精力。如果您希望自动化从网络下载图像的过程，那么您来对地方了。在本文中，我们将深入研究一个使用pexelsapi（高质量库存照片的流行来源）来完成此操作的python脚本。概述此处提供的python脚本允许您根据查询在pexels上搜索图像，如果满足特定条件则下载它们，并将它们保存到本地系统。该脚本使用了多个强大的库和api，包括requests、pillow和pexelsapi。脚本的主要特点api集成：使用api从pexels获取图像。
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- Python 技巧：将列表推导式与条件逻辑结合使用
- python中的列表推导式是一种创建列表并允许条件逻辑根据特定条件过滤或修改元素的简洁方法。这可以带来更干净、更易读的代码。示例：过滤和修改列表项#Originallistofnumbersnumbers=[1,2,3,4,5,6,7,8,9,10]#Uselistcomprehensiontocreateanewlistwithevennumberssquaredsquared_evens=[x**2forxinnumbersifx%2==0]print("Squaredevennumbers:",sq
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- Tensorflow 音乐预测
- 在本文中，我展示了如何使用张量流来预测音乐风格。在我的示例中，我比较了电子音乐和古典音乐。你可以在我的github上找到代码：https://github.com/victordalet/sound_to_partitioni-数据集第一步，您需要创建一个数据集文件夹，并在里面添加一个音乐风格文件夹，例如我添加一个techno文件夹和classic文件夹，其中放置我的wav歌曲。ii-火车我创建一个训练文件，参数max_epochs需要完成。修改构造函数中与数据集文件夹中您的目录对应的类。在加载和处理方法
- 文章 · python教程 | 8个月前 | 237浏览 收藏
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- 矢量视觉：改变您的本地图像搜索
- VectorVision是一款桌面应用程序，旨在简化用户搜索和管理本地图像集合的方式，利用技术提供直观、高效的体验，而无需互联网连接。该应用程序采用Python和Qt5作为其核心功能，而ChromaDB则增强了其图像搜索功能。核心特性和技术见解VectorVision的主要功能之一是其多功能的搜索功能。用户可以使用文本提示搜索图像，这些文本提示经过复杂的算法处理，将关键字与图像元数据进行匹配。此外，该应用程序允许用户上传图像以进行相似性搜索。此功能使用先进的图像识别技术来定位本地集合中视觉上相似的图像，为
- 文章 · python教程 | 8个月前 | 225浏览 收藏
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- Ansible 入门 - 初学者指南：日复一日的 DevOps 工具系列
- 欢迎来到“50天50个devops工具”系列的第30天！今天，我们将探索ansible，它是devops工具包中最重要的工具之一。本博客将向您介绍ansible的基础知识，分解其关键组件并向您展示如何从简单的示例开始。我们会让事情简单明了，使其成为初学者的完美起点。什么是ansible？ansible是一种开源自动化工具，可以简化配置管理、应用程序部署和编排等任务。它的设计简单但功能强大，可让您自动执行重复性任务并更有效地管理您的基础设施。主要特点：无代理：ansible不需要在远程系统上安装任何代理，这
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- 第一个完全多 GPU 支持和非常先进的带有 Gradio 接口的批量图像字幕生成器 APP 发布
- 带有JoyCaption的多GPU批量字幕。JoyCaption使用Meta-Llama-3.1–8B和google/siglip-so400m-patch14–384以及微调的图像字幕神经网络。链接：https://www.patreon.com/posts/110613301批量字幕编辑器的链接：https://www.patreon.com/posts/108992085用Python、Torch和Bitsandbytes编写多GPU确实是一个挑战。我们的APP使用JoyCaption图像字幕微调模
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- 处理多波段栅格（Sentinel-使用 hndex 并创建索引
- 嗨，在之前的博客中，我们讨论了如何使用h3索引和postgresql对单波段栅格进行栅格分析。在本博客中，我们将讨论如何处理多波段栅格并轻松创建索引。我们将使用sentinel-2图像并从处理后的h3细胞创建ndvi并可视化结果下载哨兵2数据我们正在从尼泊尔博卡拉地区的https://apps.sentinel-hub.com/eo-browser/下载sentinel2数据，只是为了确保湖泊在图像网格中，以便我们可以轻松地验证ndvi结果要下载所有乐队的哨兵图像：您需要创建一个帐户找到您所在区域的图像，
- 文章 · python教程 | 8个月前 | 137浏览 收藏
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- 评论：Adam Johnson 的《Boost Your Django DX》
- 书评很细腻。您不想破坏它，但您也想让潜在读者体验一下所期待的内容。这是提供背景和保持兴趣之间的巧妙平衡。我试图在这篇评论中达到这种平衡，为您提供足够的内容来吸引您，而不透露太多。一个小背景故事：我第一次从DjangonautSpace的好朋友Tim那里听说这本书，并将其添加到我的阅读列表中。我刚刚在BlackPythonDevsDiscord上创建了科技图书俱乐部频道，因为与其他人一起阅读很有趣。我提到了这本书，我们对其进行了投票，结果它通过了。这将是我们作为读书俱乐部阅读的第一本书。我们收到了AdamJ
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- ROBOFLOW - 使用 python 进行训练和测试
- roboflow是一个用于注释图像以用于对象检测ai的平台。我将这个平台用于c2smrc2smr.fr，我的海上救援计算机视觉协会。在本文中，我将向您展示如何使用这个平台并使用python训练您的模型。您可以在我的github上找到更多示例代码：https://github.com/c2smr/detectori-数据集要创建数据集，请访问https://app.roboflow.com/并开始注释您的图像，如下图所示。在这个例子中，我绕道所有游泳者来预测他们在未来图像中的位置。为了获得良好的结果，请裁剪
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- 使用住宅代理解决机器人流量挑战：识别、使用和检测指南
- 您在访问网站时是否曾被要求输入验证码或完成其他验证步骤？这些措施通常是为了防止机器人流量影响网站。机器人流量是由自动化软件而不是真人生成的，这可能会对网站的分析数据、整体安全性和性能产生巨大影响。因此，许多网站使用验证码等工具来识别并阻止机器人流量进入。本文将解释什么是机器人流量、如何通过住宅代理合法使用它以及如何检测恶意机器人流量。什么是机器人流量及其工作原理？在了解机器人流量之前，我们需要先了解什么是人类流量。人流量是指真实用户通过使用网络浏览器与网站产生的交互，例如浏览页面、填写表单、点击链接等，这
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- 推荐：《Python实践实验室》课程
- 您是否希望提高Python编程技能并应对现实世界的挑战？LabEx提供的Python实践实验室课程就是您的最佳选择。这门综合课程旨在指导您完成一系列实践项目，使您成为一名熟练的Python程序员。深入Python的深处通过本课程，您将有机会探索各种Python编程概念和技术。从掌握语法和数据结构到实施高效的控制流和解决问题的策略，每个实验室都将挑战您在实际场景中应用您的知识。实践学习经验Python实践实验室课程建立在独立项目的基础上，每个项目都附有详细的指导和解决方案。这种方法可以让您积极参与材料，通过
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- 释放 Claude AI：用于经济实惠且灵活的 AI 集成的非官方 API
- Anthropic开发的ClaudeAI以其令人印象深刻的能力在AI社区中掀起波澜。然而，官方API对于许多开发人员和小型企业来说可能过于昂贵。这就是我们的非官方ClaudeAIAPI的用武之地，它提供了一个更实惠、更灵活的解决方案，用于将Claude的力量集成到您的项目中。GitHub仓库：https://github.com/0xMesto/UnofficialClaude问题：昂贵的官方API官方的ClaudeAIAPI虽然功能强大，但也存在很大的成本障碍。对于许多开发人员、初创公司和小型企业来说，
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- 初学者如何开始使用 Django 序列化器
- 如果您想了解程序员的终极谷物食品，其中cocoapebbles是卫冕冠军?，那么您来对地方了。只是在开玩笑！今天我们将深入研究更好的东西：djangoserializers?️它们会让你的数据处理比你最喜欢的谷物更顺畅！准备好应对了吗？我们走吧！?如果您一直致力于django开发，您可能遇到过序列化器。乍一看，它们似乎是一个复杂而令人生畏的概念，尤其是当您筛选文档或观看教程视频时。但别担心——实际上，django序列化器比看起来简单得多。让我们对其进行分解并揭开djangorest框架这一重要组件的神秘面
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