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- 评论：Adam Johnson 的《Boost Your Django DX》
- 书评很细腻。您不想破坏它，但您也想让潜在读者体验一下所期待的内容。这是提供背景和保持兴趣之间的巧妙平衡。我试图在这篇评论中达到这种平衡，为您提供足够的内容来吸引您，而不透露太多。一个小背景故事：我第一次从DjangonautSpace的好朋友Tim那里听说这本书，并将其添加到我的阅读列表中。我刚刚在BlackPythonDevsDiscord上创建了科技图书俱乐部频道，因为与其他人一起阅读很有趣。我提到了这本书，我们对其进行了投票，结果它通过了。这将是我们作为读书俱乐部阅读的第一本书。我们收到了AdamJ
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- ROBOFLOW - 使用 python 进行训练和测试
- roboflow是一个用于注释图像以用于对象检测ai的平台。我将这个平台用于c2smrc2smr.fr，我的海上救援计算机视觉协会。在本文中，我将向您展示如何使用这个平台并使用python训练您的模型。您可以在我的github上找到更多示例代码：https://github.com/c2smr/detectori-数据集要创建数据集，请访问https://app.roboflow.com/并开始注释您的图像，如下图所示。在这个例子中，我绕道所有游泳者来预测他们在未来图像中的位置。为了获得良好的结果，请裁剪
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- 使用住宅代理解决机器人流量挑战：识别、使用和检测指南
- 您在访问网站时是否曾被要求输入验证码或完成其他验证步骤？这些措施通常是为了防止机器人流量影响网站。机器人流量是由自动化软件而不是真人生成的，这可能会对网站的分析数据、整体安全性和性能产生巨大影响。因此，许多网站使用验证码等工具来识别并阻止机器人流量进入。本文将解释什么是机器人流量、如何通过住宅代理合法使用它以及如何检测恶意机器人流量。什么是机器人流量及其工作原理？在了解机器人流量之前，我们需要先了解什么是人类流量。人流量是指真实用户通过使用网络浏览器与网站产生的交互，例如浏览页面、填写表单、点击链接等，这
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- 推荐：《Python实践实验室》课程
- 您是否希望提高Python编程技能并应对现实世界的挑战？LabEx提供的Python实践实验室课程就是您的最佳选择。这门综合课程旨在指导您完成一系列实践项目，使您成为一名熟练的Python程序员。深入Python的深处通过本课程，您将有机会探索各种Python编程概念和技术。从掌握语法和数据结构到实施高效的控制流和解决问题的策略，每个实验室都将挑战您在实际场景中应用您的知识。实践学习经验Python实践实验室课程建立在独立项目的基础上，每个项目都附有详细的指导和解决方案。这种方法可以让您积极参与材料，通过
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- 释放 Claude AI：用于经济实惠且灵活的 AI 集成的非官方 API
- Anthropic开发的ClaudeAI以其令人印象深刻的能力在AI社区中掀起波澜。然而，官方API对于许多开发人员和小型企业来说可能过于昂贵。这就是我们的非官方ClaudeAIAPI的用武之地，它提供了一个更实惠、更灵活的解决方案，用于将Claude的力量集成到您的项目中。GitHub仓库：https://github.com/0xMesto/UnofficialClaude问题：昂贵的官方API官方的ClaudeAIAPI虽然功能强大，但也存在很大的成本障碍。对于许多开发人员、初创公司和小型企业来说，
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- 初学者如何开始使用 Django 序列化器
- 如果您想了解程序员的终极谷物食品，其中cocoapebbles是卫冕冠军?，那么您来对地方了。只是在开玩笑！今天我们将深入研究更好的东西：djangoserializers?️它们会让你的数据处理比你最喜欢的谷物更顺畅！准备好应对了吗？我们走吧！?如果您一直致力于django开发，您可能遇到过序列化器。乍一看，它们似乎是一个复杂而令人生畏的概念，尤其是当您筛选文档或观看教程视频时。但别担心——实际上，django序列化器比看起来简单得多。让我们对其进行分解并揭开djangorest框架这一重要组件的神秘面
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- 使用 pip-abandoned 识别废弃的 PyPI 包
- 我们通常要避免在应用程序中依赖废弃和弃用的软件包。pip-abandoned可以帮助解决这个问题。在某些打包生态系统中，注册表允许您将包标记为已弃用或放弃。例如在NPM中：和Packagist：这还允许包管理器使用此元数据在安装时提供警告：PyPI没有这个概念。注册表不提供任何方法来放弃或弃用软件包，这使得您更难判断您是否依赖于不再维护的软件包。然而，我们可以关注一些信号。其中最好的是：如果PyPI上的包链接到GitHub存储库并且该GitHub存储库已存档，这是一个强烈的信号，表明该包本身不再维护。pi
- 文章 · python教程 | 8个月前 | 164浏览 收藏
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- 高级 Ansible 技术和实际应用：日复一日的 DevOps 工具系列
- 欢迎来到“50天50个devops工具”系列的第31天！在上一篇文章中，我们向您介绍了ansible，涵盖其基本架构、设置和一些简单的手册。今天，我们将更深入地了解ansible的世界，探索先进的技术和实际应用程序，将您的自动化技能提升到一个新的水平。这篇文章将重点介绍ansible角色、ansiblevault、条件和循环等功能，为您提供实际示例来巩固您的理解。回顾：什么是ansible？在深入研究高级概念之前，让我们快速回顾一下ansible是什么：无代理自动化工具：ansible使用ssh来管理节点
- 文章 · python教程 | 8个月前 | 379浏览 收藏
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- Python 教程 - 简介
- python是目前最流行的编程语言之一，尤其是随着人工智能技术的兴起。python是一种多用途编程语言，用于开发web应用程序、后端服务、数据科学和机器学习等许多东西。设置这些是使用python编码的准备工作：下载python然后安装。您可以使用任何文本编辑器来编写python代码（例如visualstudiocode）或专用ide（例如pycharm）。编写第一个代码创建一个扩展名为.py的新文件，名为main.py。然后编写这段代码。print("helloworld!")运行此命令来执行python
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- 如何使用一个 API 创建 AI 聊天机器人来访问多个 LLM
- 最初由lizacosta发表在streamlit博客上还记得第一次使用人工智能图像生成器有多酷吗？那两千万根手指和噩梦般的吃意大利面的画面不仅仅是有趣，它们在不经意间透露了哎呀！人工智能模型的智能程度与我们一样。和我们一样，他们也很难画手。人工智能模型很快变得更加复杂，但现在的模型数量太多了。而且，和我们一样，他们中的一些人比其他人更擅长某些任务。以文本生成为例。尽管llama、gemma和mistral都是法学硕士，但他们中的一些人更擅长生成代码，而另一些人则更擅长头脑风暴、编码或创意写作。根据提示，它
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- 掌握 Django：从头开始构建安全的用户身份验证 API
- ``##第四天#100daysofMiva编码挑战赛已经进行四天了。????深入了解Django：从头开始构建安全的用户身份验证API！您准备好将您的Django技能提升到新水平了吗？?在本教程中，我将指导您使用Django创建强大的用户身份验证API。无论您是经验丰富的开发人员还是新手，本分步指南都将引导您完成设置用户注册、登录和基于令牌的身份验证。在本课程结束时，您将充分了解如何：设置Django项目并配置必要的包为用户数据创建和自定义序列化器构建视图来处理用户注册和身份验证实施基于令牌的身份验证以实
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- 使用 EventBridge 和 Lambda 进行自动故障排除和 ITSM 系统
- 介绍：各位，在it运营中，监视服务器指标（例如cpu/内存和磁盘或文件系统的利用率）是一项非常通用的任务，但如果任何指标被触发为关键指标，则需要专门人员通过以下方式执行一些基本故障排除：登录服务器并找出使用的最初原因，如果该人收到多个相同的警报，导致无聊且根本没有生产力，则他必须多次执行该操作。因此，作为一种解决方法，可以开发一个系统，一旦触发警报，该系统就会做出反应，并通过执行一些基本的故障排除命令来对这些实例采取行动。只是总结问题陈述和期望-问题陈述：开发一个能够满足低于预期的系统-每个ec2实例都应
- 文章 · python教程 | 8个月前 | 242浏览 收藏
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- 为什么你应该更多地使用 attrs
- 介绍python的attrs库对于希望简化类创建和减少样板代码的开发人员来说是一个游戏规则改变者。这个库甚至受到nasa的信任。attrs由hynekschlawack于2015年创建，因其能够自动生成特殊方法并提供干净、声明式的方式来定义类，而迅速成为python开发人员最喜欢的工具。数据类是属性的一种子集。为什么attrs很有用：减少样板代码提高代码可读性和可维护性提供强大的数据验证和转换功能通过优化实施提高性能2.属性入门安装：要开始使用attrs，您可以使用pip安装它：pipinstallatt
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