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Python进阶：嵌套字典深度合并技巧

2026-02-13 18:29:43 0浏览收藏

本文深入剖析了Python中深度合并嵌套字典的核心思想与实战技巧——关键不在于复杂实现，而在于清晰定义合并策略：同键均为字典时递归融合，非字典类型则按需覆盖、保留、相加或自定义处理；虽标准库未提供现成方案，但仅需几行简洁递归代码即可构建透明、可扩展、零依赖的合并逻辑，并进一步支持列表追加、去重、数值累加、循环引用防护等进阶需求，让开发者真正掌控数据融合的每一处细节。

Python 如何优雅合并两个嵌套很深的 dict（智能深度合并）

Python 中深度合并嵌套字典，关键不是“递归拼接”，而是定义清楚**合并策略**：同键遇到 dict 就递归合并，遇到非 dict（如 str、int、list）就按需覆盖或保留。标准库不提供现成函数，但用几行清晰递归 + 类型判断就能实现“优雅”——不依赖第三方、逻辑透明、可定制。

基础智能合并：dict 递归，其余覆盖

这是最常用场景：下层字典自动融合，基础类型（数字、字符串、None 等）以右边为准（后覆盖前）：

def deep_merge(left: dict, right: dict) -> dict:
    result = left.copy()
    for k, v in right.items():
        if k in result and isinstance(result[k], dict) and isinstance(v, dict):
            result[k] = deep_merge(result[k], v)
        else:
            result[k] = v
    return result
<h1>示例</h1><p>a = {"a": 1, "b": {"x": 10, "y": 20}}
b = {"b": {"y": 99, "z": 30}, "c": "new"}
print(deep_merge(a, b))</p><h1>→ {'a': 1, 'b': {'x': 10, 'y': 99, 'z': 30}, 'c': 'new'}</h1><p></p>

处理 list：追加 or 替换？按需选策略

默认合并常把 list 当普通值直接替换（b 中的 list 完全覆盖 a 中的）。若需“列表合并”，得显式判断并处理：

追加模式（常见于配置项、标签列表）：if isinstance(result[k], list) and isinstance(v, list): result[k] = result[k] + v
去重合并（适合 tags）：result[k] = list(set(result[k] + v))
完全替换（保持原语义）：不做额外处理，走默认赋值

进阶控制：支持自定义冲突解决逻辑

当需要更精细策略（比如“数值相加”、“取较长字符串”、“保留左侧时间戳”），可传入 conflict_resolver 函数：

def deep_merge(left, right, resolver=None):
    result = left.copy()
    for k, v in right.items():
        if k in result and isinstance(result[k], dict) and isinstance(v, dict):
            result[k] = deep_merge(result[k], v, resolver)
        elif k in result and resolver:
            result[k] = resolver(result[k], v)
        else:
            result[k] = v
    return result
<h1>例如：数值键自动相加，其余覆盖</h1><p>merge_with_sum = lambda a, b: (a + b) if isinstance(a, (int, float)) and isinstance(b, (int, float)) else b
deep_merge({"score": 80, "name": "A"}, {"score": 20, "level": "L2"}, merge_with_sum)</p><h1>→ {'score': 100, 'name': 'A', 'level': 'L2'}</h1><p></p>