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- PyCharm写代码运行全流程教程
- 在PyCharm中写代码并运行的步骤包括：1.创建新项目，2.编写代码，3.运行代码。具体操作是：首先，在欢迎界面选择“CreateNewProject”，设置项目位置和解释器；然后，利用代码补全等功能编写代码；最后，点击“Run”按钮或使用快捷键Shift+F10运行代码。
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- Pythonsample随机抽样教程详解
- 在Python中实现数据抽样，核心思路是根据数据类型和需求选择random、numpy或pandas模块。1.对于列表等序列数据，使用random.sample()进行不重复抽样；2.对于数值数组，采用numpy.random.choice()，可控制放回或不放回；3.对于表格数据，使用pandas.DataFrame.sample()进行灵活抽样。此外，分层抽样可通过groupby结合sample实现，确保各类别比例一致。放回抽样允许元素重复，适用于Bootstrap等场景，而不放回抽样则保证样本唯一性
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- PyTorchCNN批次大小问题解决指南
- 本文旨在解决PyTorch卷积神经网络（CNN）训练过程中常见的维度不匹配问题，特别是由于模型架构中全连接层输入尺寸计算错误、特征图展平方式不当以及损失函数目标张量形状不符所导致的RuntimeError。文章将详细分析这些问题，并提供经过优化的代码示例与调试技巧，确保模型训练流程的稳定与正确性。
- 文章 · python教程 | 4个月前 | 349浏览 收藏
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- Python轮子包怎么用？
- Wheel包是预编译的二进制分发格式，安装快且稳定；2.与需编译的源码包不同，wheel即装即用，尤其利于含C扩展的库；3.多数情况应优先选用wheel，特殊情况如定制代码或无匹配包时用sdist；4.构建wheel需setuptools和wheel，运行pythonsetup.pybdist_wheel生成；5.发布到PyPI可用twineuploaddist/*；6.兼容性取决于平台和Python版本，错误时应检查环境标签并确保编译工具齐全。
- 文章 · python教程 | 4个月前 | 373浏览 收藏
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- 告别setup.py，Python项目清理新方法
- 本文旨在为不使用setup.py而采用pyproject.toml构建的Python项目提供一套清理构建文件的实用指南。随着setup.py的逐步弃用，理解并手动识别及删除如__pycache__、.pyc文件、build目录等临时构建产物变得至关重要，以确保项目环境的整洁和可控性。
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- BeautifulSoup提取文本的几种方法
- 本文介绍了如何使用Python的BeautifulSoup库从HTML文档中提取文本内容。通过get_text()方法，可以轻松地从HTML标签中剥离标签信息，仅保留文本数据，从而方便后续的数据处理和分析。本文提供了示例代码，展示了如何针对特定HTML结构提取所需文本，并将其组织成易于使用的数据结构。
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- TapkeyAPI401错误怎么解决
- 本文档旨在解决在使用TapkeyRESTAPI时遇到的401Unauthorized错误，尤其是在获取Owner列表时。核心问题在于AuthorizationHeader的构建方式，错误的Header格式会导致API无法正确验证身份。本文将提供正确的代码示例，并解释如何构建包含BearerToken的AuthorizationHeader，从而成功访问TapkeyAPI。
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- 函数返回函数，Python高阶技巧详解
- 在Python中，函数可以返回另一个函数，这是通过高阶函数和闭包机制实现的，其核心在于外层函数定义并返回内层函数，而内层函数捕获了外层函数的局部变量，形成闭包，从而实现运行时配置、状态封装、装饰器等高级功能，解决了代码复用、私有状态管理及功能增强等问题，但需注意迟绑定陷阱、元数据丢失等常见问题，并通过默认参数、functools.wraps等手段规避，最终使代码更灵活、模块化且易于维护。
- 文章 · python教程 | 4个月前 | Python函数 378浏览 收藏
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- Python中ans是什么意思？
- 在Python中，ans不是保留关键字，而是一种常见的命名约定，用于存储计算结果或函数返回值。1.ans直观且简洁，适合快速记录和调试结果。2.但在复杂程序中，使用更具描述性的变量名可提高可读性。3.在团队项目中，需达成共识以避免误解。4.使用ans时需注意可能的命名冲突。总之，根据具体情况选择合适的变量名可以提高代码的清晰度和效率。
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- DjangoORM正则匹配\y单词边界详解
- 本文旨在解决DjangoORM在PostgreSQL数据库中使用正则表达式时，\b单词边界元字符无法按预期工作的问题。核心原因是PostgreSQL的正则表达式语法中，\b并非表示单词边界，而是退格符。正确的解决方案是使用PostgreSQL特有的\y元字符来匹配单词的起始或结束位置，从而实现精确的单词匹配查询。
- 文章 · python教程 | 4个月前 | 444浏览 收藏
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- 正则中的原子组是什么？怎么使用？
- 原子组的实际作用是避免不必要的回溯，提升正则表达式的匹配效率和稳定性。1.它通过语法格式(?>匹配内容)实现，告诉正则引擎一旦匹配完该部分内容就不再回头尝试其他组合；2.常用于解决嵌套量词导致的性能问题，如将(a+)+改为(?>a+)+可防止指数级回溯；3.适用于固定格式的前缀匹配，比如日志解析中防止引擎在固定部分反复试探；4.使用时需要注意，并非所有语言都支持原子组，例如Python标准库re不支持，而regex模块支持；5.不当使用可能改变匹配结果或影响性能，因此需结合具体逻辑判断是否需要
- 文章 · python教程 | 4个月前 | 420浏览 收藏
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- 避开Conda默认源，环境配置全攻略
- 本文旨在解决Conda环境中默认channels(defaults)意外出现的问题，尤其是在希望完全依赖conda-forge的情况下。通过在environment.yml文件中添加nodefaults选项，可以强制Conda仅使用指定的channels，从而避免潜在的商业使用限制和环境配置混乱。本文将详细介绍如何配置environment.yml文件，确保环境的可移植性和一致性。
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- Python连接RabbitMQ教程详解
- 使用Python通过Pika操作RabbitMQ的核心步骤为：1.建立连接（BlockingConnection）；2.创建通道（Channel）；3.声明持久化队列（queue_declare，durable=True）；4.发布消息时设置消息持久化（delivery_mode=2）；5.消费者手动确认消息（auto_ack=False，basic_ack）。选择RabbitMQ因其基于AMQP协议，具备高可靠性、丰富的交换机类型和成熟生态，适合需要复杂路由与消息不丢失的场景。Pika的同步模式（Blo
- 文章 · python教程 | 4个月前 | 异步通信 rabbitmq 消息持久化 Pika 消息确认机制 349浏览 收藏
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- SymPy牛顿法求根：变量错误解决技巧
- 本文深入探讨了在SymPy中使用牛顿法求解多项式根时常见的ValueError:Firstvariablecannotbeanumber错误。该错误源于函数内部局部数值变量与全局符号变量的混淆，导致SymPy的求导操作接收到数值而非符号变量。教程将详细分析错误根源，并提供修正后的代码示例，强调在符号计算中正确管理变量作用域和类型的重要性，确保数值迭代的准确性。
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- Python多线程怎么用？详解实现方法
- Python多线程依赖threading模块，适用于I/O密集型任务，但受GIL限制无法在CPU密集型任务中实现真正并行；通过Lock、Queue等机制可解决共享数据的竞态条件；对于并行计算需求，应选用multiprocessing或多线程结合异步IO的混合模型。
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