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- Anthropic2027或超OpenAI盈利？
- 据多家媒体报道，根据最新披露的财务文件，Anthropic有望在2027年实现盈亏平衡，并预计于2028年达成约700亿美元的营收目标，同时产生170亿美元的现金流。与此同时，OpenAI则面临持续扩大的亏损，预计2026年亏损将攀升至140亿美元，直到2029年才有可能扭亏为盈。Anthropic坚持“企业优先”的发展策略，其收入中约80%来源于超过30万家企业的客户群体。公司开发的Claude模型已被Salesforce、微软、德勤和高知特等大型企业广泛应用于金融、医疗及办公自动化等多个行业场景。值得
- 科技周边 · 业界新闻 | 2天前 | 465浏览 收藏
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- 文心一言登录入口及注册方法
- 文心一言登录入口及注册流程：1、访问官网wenxin.baidu.com点击“注册”，输入手机号获取验证码；2、填写用户名与密码，勾选协议后完成注册；3、登录时可选择账号密码或短信验证码方式，支持找回密码功能；4、平台提供智能对话、多轮交互、文本创作、图像生成及API接入等核心功能。
- 科技周边 · 人工智能 | 5天前 | 464浏览 收藏
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- 豆包AI代码运行流程全解析
- 豆包AI本身不直接运行代码，但可通过集成工具实现代码执行。1.若权限允许，可在豆包AI中开启“代码解释器”模式，输入需求如画图或数据分析，AI将自动生成并运行Python代码；2.可借助豆包AI辅助编写各类编程语言代码，如Python、JavaScript等，生成示例代码并提供注释；3.可结合本地或云端开发环境如VSCode、JupyterNotebook、Replit等运行和调试AI生成的代码，提升开发效率。
- 科技周边 · 人工智能 | 1天前 | 464浏览 收藏
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- Grok聊天记录删除及历史清除方法
- 删除Grok聊天记录可保护隐私，1、单条删除：打开应用，左滑会话项点击删除；2、清空全部：进入设置→隐私与安全→删除所有聊天记录并确认；3、关闭自动保存：在设置中关闭“保存聊天历史”开关，防止新记录生成。
- 科技周边 · 人工智能 | 10小时前 | 464浏览 收藏
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- 天宫AI能当虚拟助手？
- 天宫AI可作为智能虚拟助手，通过日程提醒、任务清单管理、情景感知提醒及习惯养成辅助四大功能，帮助用户高效管理日常事务。用户只需输入自然语言指令，如“明天上午10点开会”，系统将自动同步至云端日历并按时推送通知；支持创建购物清单等任务列表，实时查询与更新进度；结合位置服务实现“到达超市时提醒买洗衣液”等场景化提示；还可设定每日固定习惯，如9点拉伸，系统会持续打卡记录并生成统计图表，提升自律性。所有功能依托自然语言理解、任务分解算法与行为预测模型，需授权日历与定位权限以实现跨平台同步与精准提醒。
- 科技周边 · 人工智能 | 1天前 | 效率 日程管理 虚拟助手 智能提醒 天宫AI 462浏览 收藏
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- 昆仑万维SkyReels新版上线体验
- 昆仑万维旗下的AI视频创作平台SkyReels宣布完成全新升级并正式上线，Web端与移动端APP现已全面开放使用。据悉，SkyReels整合了包括GoogleVeo3.1、Sora2、Runway、NanoBanana、GPTImage、Seedream4.0在内的国内外主流AI模型；在功能层面，平台一站式集成了图片生成、视频生成、数字人、音乐生成等多种AI创作能力，满足多元内容创作需求。此次更新还同步上线了自研模型SkyReelsV3及其五大核心功能，用户可在平台中无缝调用。SkyReel
- 科技周边 · 业界新闻 | 10小时前 | 462浏览 收藏
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- 豆包AI如何处理Python异常？
- 豆包AI可通过分析异常类型、生成处理代码等手段优化Python异常处理逻辑。具体步骤为：1.使用try...except结构捕获如ZeroDivisionError、FileNotFoundError等特定异常并处理；2.用通用except兜底未知错误；3.让豆包AI检查代码潜在风险并提出改进建议；4.配合日志记录提升调试效率；5.利用自定义异常类描述业务逻辑，从而提高程序稳定性与可维护性。
- 科技周边 · 人工智能 | 4天前 | 461浏览 收藏
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- 豆包账号注册与登录教程详解
- 注册豆包账号的步骤包括手机端和网页端两种方式，具体流程如下：1.手机端可通过手机号、抖音或苹果账号注册，输入手机号获取验证码并设置密码即可；2.网页端访问官网doubao.com，选择手机号或第三方登录方式完成注册；3.注册时需注意密码规范、填写真实联系方式、及时填写验证码并确认国家区号；4.如遇问题可切换网络环境或使用找回密码、客服咨询等功能辅助完成。整个过程几分钟即可完成，信息准确是关键。
- 科技周边 · 人工智能 | 3天前 | 460浏览 收藏
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- AI文字转视频原理详解与应用
- AI将文字脚本转化为动态视频需经历理解文字、生成画面、合成音画三环节。一、AI通过自然语言处理（NLP）技术解析脚本，识别场景、人物、动作等信息，并结合上下文理解进行标签化处理；二、利用扩散模型和GAN技术，基于提取信息从数据中生成画面，但可能因“猜测”出错导致画面异常；三、通过语音合成、动作控制、镜头调度及后期处理使画面动起来，最终形成完整视频。整个过程模拟人类创作逻辑，虽无法完全替代专业团队，但已能满足日常内容生产需求。
- 科技周边 · 人工智能 | 2天前 | 460浏览 收藏
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