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- 阿里云百炼模型缓存降价来袭
- 阿里云大模型服务平台百炼8月26日发布部分模型上下文缓存降价通知。本次调价后，当请求部分模型命中缓存时，命中的输入Token将按cached_token计费，单价从调价前input_token单价的40%调整到input_tok
- 科技周边 · 业界新闻 | 5天前 | 481浏览 收藏
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- 辛巴退出直播：肺部问题引热议
- 8月18日，快手头部主播辛巴在直播中宣布：“跟大家做个告别，从今天开始辛巴再无能力承载直播这份工作，今天正式宣布退出直播行业。”他表示，今后将把公司交由初瑞雪负责管理与运营。退出原因系身体健康问题，其肺部已出现严重疾病，需长期休养调理。直播中，辛巴透露自己的肺功能经医生评估已严重受损，相当于95岁老人的水平。他自述24岁时就被诊断患有支气管炎，同时伴有肺气肿、肺大泡等病症，21岁还曾患过肺结核。值得注意的是，今年7月，辛巴自创品牌“棉密码”卫生巾被曝出多个批次产品检出高浓度3类致癌物硫脲。第三方检测数据显
- 科技周边 · 业界新闻 | 6天前 | 辛巴 退出直播 肺部疾病 棉密码 致癌物超标 478浏览 收藏
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- 用ChatGPT学历史：事件查询与讲解教程
- ChatGPT在历史学习中扮演了高效的信息获取工具与交互式学习伙伴的角色，它能快速提供历史事件的细节、人物背景和多角度分析，帮助用户构建知识框架、梳理时间线、理解复杂概念，并通过模拟历史人物口吻或生成学习大纲提升学习兴趣与效率；其优势在于响应迅速、信息广泛、支持个性化追问，尤其适合作为初学者的认知起点或研究辅助，但存在“幻觉”编造、数据偏见、信息简化等风险，因此需通过交叉验证权威资料、主动提出具体问题、多视角对比和保持批判性思维来规避陷阱，确保AI仅作为学习的起点而非终点。
- 科技周边 · 人工智能 | 4天前 | ChatGPT 信息获取 提问技巧 批判性思维 历史学习 477浏览 收藏
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- OpenSSL3.6.0-alpha1正式发布消息
- OpenSSL3.6.0的首个Alpha测试版本现已发布，本次更新重点聚焦于FIPS合规性增强、密钥管理机制改进、抗量子密码算法支持以及构建环境要求的调整。FIPS模式的安全性提升引入针对SLH-DSA短签名算法和离散对数类密钥生成过程的FIPS140-3自检（PCT）机制，确保满足最新的安全合规标准。在RSA、EC及ECX类型密钥的导入流程中新增PCT检查，强化密钥迁移过程中的安全保障。密钥对象功能扩展为EVP_PKEY对象引入NIST安全级别标签功能，便于开
- 科技周边 · 业界新闻 | 10小时前 | 477浏览 收藏
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- 豆包AI生成Python请求代码方法揭秘
- 要让豆包AI帮你写Python网络请求代码，关键在于提问清晰具体。首先需指明使用的库（如requests或urllib）、请求方式（GET/POST）、是否需要headers、参数等细节。例如，可提问：“用requests库写一个带User-Agent的GET请求，访问https://example.com，并打印响应内容。”其次，了解requests与urllib的区别有助于选择更适合的库：requests语法简洁推荐新手使用，urllib是标准库但写法较繁琐。此外，可引导AI补全细节，如添加超时设置、
- 科技周边 · 人工智能 | 3天前 | 475浏览 收藏
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- 铁威马F4SSDNAS引领数据新趋势
- 全闪NAS与传统机械NAS的较量正愈演愈烈，而在性能与体验的比拼中，全闪NAS已展现出压倒性优势，逐渐赢得家庭用户的青睐。铁威马最新发布的F4SSD全闪NAS，凭借紧凑机身与极致静音表现，为现代家庭提供了更理想的数据存储解决方案。性能差异：SSD与HDD的根本对决两者最本质的区别在于存储介质——全闪NAS使用固态硬盘（SSD），而机械NAS依赖机械硬盘（HDD），这一核心差异直接决定了使用体验的天壤之别。以铁威马F4SSD为例，其搭载的SSD无需磁头寻道，响应迅捷，读写速度轻松突破数千MB/s，在处理
- 科技周边 · 业界新闻 | 6天前 | 静音 铁威马F4SSD 全闪NAS 家庭数据存储 TNASMobileAPP 473浏览 收藏
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- Dask训练AI大模型技巧分享
- Dask在处理超大规模数据集时的独特优势在于其Python原生的分布式计算能力，能无缝扩展Pandas和NumPy的工作流，突破单机内存限制，实现高效的数据预处理与模型训练。它通过惰性计算、分块处理和内存溢写机制，支持TB级数据的并行操作，相比Spark提供了更贴近Python数据科学生态的API和更低延迟的任务调度，尤其适合迭代式开发和复杂科学计算。在与PyTorch、TensorFlow等深度学习框架结合时，Dask主要承担分布式数据加载与预处理任务，通过优化数据局部性、合理配置块大小、使用persi
- 科技周边 · 人工智能 | 4天前 | 深度学习 AI大模型 内存管理 分布式计算 Dask 473浏览 收藏
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- 豆包生成Python请求代码的步骤详解
- 要让豆包AI生成可用的Python网络请求代码，关键在于提示词清晰明确。1.需说明请求类型（如GET、POST）；2.提供目标URL；3.指出是否带参数、headers或数据体。例如：“用requests库写一个POST请求，向https://api.example.com/login发送包含username和password的JSON数据。”生成后需注意：确保引入requests库、检查URL和参数正确性、设置合适headers、处理异常情况，并确认是否需要先安装requests库，这些细节虽常被忽略，
- 科技周边 · 人工智能 | 4天前 | 472浏览 收藏
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- DeepSeek模型加密技术深度解析
- DeepSeek通过多层次安全策略保障模型安全，具体包括：1.梯度传输加密，采用同态加密技术保障分布式训练数据安全；2.模型参数加密与水印机制，防止模型盗用并实现可追踪；3.输入防御与对抗训练，增强模型推理阶段的鲁棒性；4.部署建议，涵盖可信执行环境、日志审计、数据脱敏及生命周期管理。这些措施共同构建了全方位的安全防护体系。
- 科技周边 · 人工智能 | 5天前 | 471浏览 收藏
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- 豆包AI写WebSocket教程分享
- 使用豆包AI写WebSocket代码的关键在于明确功能需求、指定技术栈，并逐步优化生成的代码。1.明确功能：如搭建服务器、客户端连接、消息广播或身份验证等；2.指定模板语言：如基于Node.js、Python或Vue项目；3.检查并调整代码：添加错误处理、重连机制等；4.结合文档理解原理，提升实现稳定性。
- 科技周边 · 人工智能 | 6天前 | 469浏览 收藏
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- Gemini情感分析测试：情绪识别能力评测
- Gemini的情感分析能力较为实用但存在局限。它能识别常见情绪如开心、愤怒、悲伤等，并结合上下文判断，而非仅依赖关键词例如输入“今天终于完成了这个项目，感觉轻松多了。”能正确识别为积极情绪。但在讽刺、反话或含蓄表达时可能出现误判如“这天气真好，我都被晒成炭了”可能被误判为正面情绪。其对中文语义有一定理解但遇到网络用语或俚语时表现不稳定。实际应用中需注意以下三点：1.适合结构清晰、表达直接的文本社交媒体短句、表情混杂内容效果不佳；2.可输出情绪标签但不会主动分析原因需引导才能给出具体建议；3.连续分析多段内
- 科技周边 · 人工智能 | 5天前 | 469浏览 收藏
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- 特斯拉ModelYL接入豆包大模型，火山引擎合作揭秘
- 据悉，特斯拉已与火山引擎近日建立合作关系，火山引擎将为特斯拉在中国市场提供大模型技术支持，助力其智能座舱的交互体验实现全面升级。根据特斯拉中国官网最新发布的《特斯拉车机语音助手使用条款》，最新推出的ModelYL车型将集成豆包大模型与DeepSeek模型，这两款模型均通过火山引擎平台接入。其中，豆包大模型主要负责语音指令识别与执行，涵盖导航设置、媒体播放控制、空调温度调节等功能，同时还支持车主手册的语音查询；而DeepSeek模型则专注于AI语音对话，为用户提供更自然、流畅的闲聊互动体验。图片来自特斯
- 科技周边 · 业界新闻 | 1天前 | 467浏览 收藏
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- Deepseek+Quillbot，文章改写新方案
- 要实现文章的多风格改写，可结合Deepseek与Quillbot协同工作；1.首先使用Deepseek进行宏观内容重塑，它能深刻理解语境并按指定风格重构文本结构；2.然后通过Quillbot进行细节润色，利用其多种模式如“创意”“正式”等调整语气和句式；3.明确目标风格与受众后，先用Deepseek生成初稿并迭代修正，再导入Quillbot选择合适模式精修；4.最终由人工检查逻辑与表达，确保核心意义不变且风格精准匹配。
- 科技周边 · 人工智能 | 5天前 | 464浏览 收藏
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- HuggingFace模型加载与推理教程
- 使用HuggingFace的Transformer库的关键步骤包括安装依赖、加载模型、处理输入和执行推理。1.安装transformers和torch，建议用虚拟环境并优先学习PyTorch；2.用AutoTokenizer和AutoModelForXXX加载模型，注意任务类型匹配；3.使用分词器编码文本并转为张量输入模型，通过softmax获取类别概率；4.初学者可用pipeline简化操作，支持多种任务但灵活性较低。掌握这些步骤后即可在多数场景中应用。
- 科技周边 · 人工智能 | 5天前 | 464浏览 收藏
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