Go语言技术文章
-
- Transformers 长文本怎样用 stride 生成重叠窗口
- 长文本超过模型输入上限时,用 Transformers tokenizer 的 stride 和 return_overflowing_tokens 生成带重叠的窗口,再通过 overflow_to_sample_mapping 与 offset_mapping 对齐原文。
- 科技周边 · 人工智能 | 1天前 | 197浏览 收藏
-
- LiteRT SignatureDef 多输入模型怎么按签名准备推理张量
- LiteRT 多输入模型接入时,不要把 tensor index 当成调用契约。本文从 signature key、输入输出名称和张量形状入手,演示如何读取签名、准备多个输入、执行 signature runner,并排查名称与并发边界。
- 科技周边 · 人工智能 | 2天前 | 人工智能 · LiteRT SignatureDef 多输入模型 端侧推理 191浏览 收藏
-
- Dependabot新增匿名组织级注册表配置
- GitHub 为 Dependabot 组织级私有注册表新增 Anonymous 认证方式。本文说明它适合什么镜像、覆盖哪些仓库、如何重新创建配置,以及 github.com 与 GHES 3.24 的可用边界。
- 科技周边 · 业界新闻 | 2天前 | 189浏览 收藏
-
- Redis 哈希字段过期能力怎样改变缓存键设计
- Redis 7.4 为哈希字段增加独立过期能力,缓存设计可以把不同生命周期的数据放进同一个 Hash。本文说明字段级 TTL 对键拆分、兼容回退和迁移验证的影响。
- 科技周边 · 业界新闻 | 2天前 | 187浏览 收藏
-
- Copilot代码审查新增组织计费选项与控制
- GitHub 为 Copilot 代码审查增加组织计费归属和外部许可请求控制。本文梳理 Member、Organization、AI Credits 与授权用户边界,帮助管理员判断这次变化影响什么。
- 科技周边 · 业界新闻 | 2天前 | 180浏览 收藏
-
- Transformers DataCollatorForSeq2Seq 的 label_pad_token_id 为什么影响 loss mask
- 训练翻译或摘要模型时,DataCollatorForSeq2Seq 的 label_pad_token_id 会决定补齐标签是否进入 loss。本文从 -100 的忽略语义、动态补齐和 decoder_input_ids 准备三条链路拆开排查。
- 科技周边 · 人工智能 | 2天前 | 人工智能 · Transformers DataCollatorForSeq2Seq label_pad_token_id loss mask seq2seq 176浏览 收藏
-
- Redis 8.2 Stream 命令细粒度确认适合哪些消费组场景
- Redis 8.2 为 Streams 增加 XACKDEL、XDELEX,并扩展 XTRIM 的引用策略。本文按消费组责任、消息清理和升级风险说明 KEEPREF、DELREF、ACKED 的选择。
- 科技周边 · 业界新闻 | 2天前 | Redis · 消费组 Redis Streams Redis 8.2 XACKDEL XDELEX 153浏览 收藏
-
- Transformers批次分词时动态补齐与固定长度补齐怎么选
- 比较Transformers批次分词的动态补齐与固定长度补齐,说明截断上限、collator组批职责和部署形状约束,并给出可复制代码与实际观测指标。
- 科技周边 · 人工智能 | 2天前 | Transformers 固定长度 tokenizer 动态补齐 DataCollatorWithPadding 153浏览 收藏
-
- ONNX 导出怎样声明动态 batch 和序列长度
- 本文围绕 PyTorch ONNX 导出的 dynamic_axes,说明如何为文本模型声明动态 batch 和序列长度,解释输入输出轴对齐,并区分传统导出路径与新 dynamo 导出器的 dynamic_shapes。
- 科技周边 · 人工智能 | 23小时前 | 131浏览 收藏
查看更多
课程推荐
-
- 前端进阶之JavaScript设计模式
- 设计模式是开发人员在软件开发过程中面临一般问题时的解决方案,代表了最佳的实践。本课程的主打内容包括JS常见设计模式以及具体应用场景,打造一站式知识长龙服务,适合有JS基础的同学学习。
- 543次学习
-
- GO语言核心编程课程
- 本课程采用真实案例,全面具体可落地,从理论到实践,一步一步将GO核心编程技术、编程思想、底层实现融会贯通,使学习者贴近时代脉搏,做IT互联网时代的弄潮儿。
- 516次学习
-
- 简单聊聊mysql8与网络通信
- 如有问题加微信:Le-studyg;在课程中,我们将首先介绍MySQL8的新特性,包括性能优化、安全增强、新数据类型等,帮助学生快速熟悉MySQL8的最新功能。接着,我们将深入解析MySQL的网络通信机制,包括协议、连接管理、数据传输等,让
- 500次学习
-
- JavaScript正则表达式基础与实战
- 在任何一门编程语言中,正则表达式,都是一项重要的知识,它提供了高效的字符串匹配与捕获机制,可以极大的简化程序设计。
- 487次学习
-
- 从零制作响应式网站—Grid布局
- 本系列教程将展示从零制作一个假想的网络科技公司官网,分为导航,轮播,关于我们,成功案例,服务流程,团队介绍,数据部分,公司动态,底部信息等内容区块。网站整体采用CSSGrid布局,支持响应式,有流畅过渡和展现动画。
- 485次学习
-
- Golang深入理解GPM模型
- Golang深入理解GPM调度器模型及全场景分析,希望您看完这套视频有所收获;包括调度器的由来和分析、GMP模型简介、以及11个场景总结。
- 474次学习
查看更多
AI推荐
-
- PubMedQA
- 深入了解PubMedQA生物医学问答数据集,涵盖其核心功能、使用方法及在临床决策、药物研发等场景的应用,助力提升NLP模型性能。
- 485次使用
-
- H2O EvalGPT
- H2O EvalGPT是H2O.ai推出的开源LLM评估平台,提供详细的大模型性能排行榜、行业特定基准测试及A/B测试功能,助您快速选择最适合项目的高性能大语言模型。
- 541次使用
-
- LMArena
- LMArena是加州大学伯克利分校推出的AI模型匿名评测平台。通过盲测投票机制,用户可对比不同大模型回答并生成实时排行榜,助力开发者优化模型及用户选择最佳AI工具。
- 563次使用
-
- HELM
- 深入了解斯坦福推出的HELM(Holistic Evaluation of Language Models)大模型评测体系。本文解析其核心功能、安装配置步骤及应用场景,涵盖准确性、公平性、鲁棒性等多维度指标,助力开发者全面优化语言模型性能。
- 518次使用
-
- MMBench
- MMBench是由上海人工智能实验室等机构联合推出的多模态基准测试平台,提供细粒度能力评估、大规模数据集及VLMEvalKit工具。本文详细介绍其核心功能、安装使用方法及应用场景,助力开发者全面评估多模态模型性能。
- 333次使用

