人工智能技术文章
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- RAG 混合检索结果重复时怎么做去重和排序
- RAG 的关键词检索和向量检索出现重复结果时，应按文档 ID 去重、按切片 ID 保留证据，并用 RRF 处理两路分数尺度不同的问题。
- 科技周边 · 人工智能 | 59分钟前 | 244浏览 收藏
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- RAG 只用向量检索找不到精确编号时怎么加混合检索
- RAG 遇到订单号、设备编号、产品型号等精确词时，单纯向量检索可能把关键文档排到后面。本文用关键词检索加向量检索的混合召回，再用 RRF 或可解释权重合并结果。
- 科技周边 · 人工智能 | 2小时前 | 320浏览 收藏
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- RAG 文档切片太大导致回答变慢怎么调整
- RAG 文档切片太大或重叠过高，都会让召回上下文变长并拖慢回答。本文按 chunk size、overlap、top_k 和上下文预算拆开排查，用固定问题集找到兼顾证据完整性与延迟的参数组合。
- 科技周边 · 人工智能 | 4小时前 | 性能优化 · 人工智能 · rag · 向量检索 · 大模型 · RAG chunk overlap chunk size 召回上下文 回答延迟 277浏览 收藏
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- AI Agent 怎么限制工具参数避免越权访问文件
- 通过最小化工具参数、固定工作区根目录、规范化路径和区分读写审批，限制 AI Agent 越权访问文件，并用结构化拒绝结果和日志保留可追踪性。
- 科技周边 · 人工智能 | 9小时前 | 261浏览 收藏
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- OCR 结果进入 RAG 前怎么保留页码和版面坐标
- OCR 结果进入 RAG 前不要只保留拼接文本。本文用统一文本块保存 source_id、页码、版面多边形和字符范围，并说明切块、向量召回与回答引用如何保持同一条证据链。
- 科技周边 · 人工智能 | 10小时前 | 233浏览 收藏
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- Embedding 模型切换后旧向量为什么不能直接混用
- Embedding 模型切换时，旧向量不能只看维度是否相同。本文从维度、语义空间和索引元数据三个层面说明混用风险，并给出重嵌入、建新索引和灰度切换的迁移做法。
- 科技周边 · 人工智能 | 11小时前 | 人工智能 · embedding · 向量数据库 · RAG 向量检索 embeddings 473浏览 收藏
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- PEFT LoRA 微调后怎么合并权重并验证输出一致
- 用 PEFT 的 merge_and_unload 合并 LoRA adapter，固定 tokenizer、输入和生成参数，再通过 token 与 logits 对比判断合并前后是否一致。
- 科技周边 · 人工智能 | 15小时前 | 人工智能 · 模型微调 · 推理验证 · LoRa PEFT merge_and_unload 399浏览 收藏
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- Hugging Face Transformers 怎么用动态 padding 减少推理浪费
- 用 DataCollatorWithPadding 让 Transformers 按 batch 内最长文本动态补齐，并配合 attention_mask、截断和长度分桶减少无效推理计算。
- 科技周边 · 人工智能 | 17小时前 | 性能优化 · 人工智能 · transformers · 批量推理 · Hugging Face Transformers dynamic padding attention_mask 297浏览 收藏
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- 向量数据库按租户过滤时怎样避免召回范围串租户
- 多租户向量检索不能只依赖相似度。本文说明如何从服务端鉴权上下文得到 tenant_id，为记录建立精确过滤字段，并比较共享集合、分区键和独立集合的隔离边界。
- 科技周边 · 人工智能 | 18小时前 | 人工智能 · 向量检索 · 数据隔离 · 多租户 向量数据库 RAG metadata filter 108浏览 收藏
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- RAG 检索结果太多时怎么做去重和上下文预算
- RAG 检索结果过多时，不要只调小 top_k。本文拆分候选去重、重排、上下文压缩与预算装箱，给出可落地的选择规则、Python 示例和四项排查指标。
- 科技周边 · 人工智能 | 19小时前 | 人工智能 · rag · 检索增强生成 · RAG 上下文预算 retrieval context 检索去重 207浏览 收藏
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- OpenAI Agents SDK 怎么把沙箱任务拆成可恢复步骤
- 用 OpenAI Agents SDK 的 RunState、session_state 和 snapshot 区分三种恢复边界，再用工作区检查点把沙箱任务拆成可重试、可回滚的阶段。
- 科技周边 · 人工智能 | 1天前 | 441浏览 收藏
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