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- Python迭代器生成器进阶：懒加载节省内存实战
- Python中迭代器和生成器实现懒加载以节省内存，迭代器需实现__iter__和__next__方法，生成器函数用yield简化编写并自动支持状态暂停与恢复。
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- 本文详解为何用ifsublistinlist_of_lists判断子列表存在性时失败，而应使用==比较；并通过实例、内存分析和集合扩展，清晰阐明列表嵌套比较的底层逻辑与正确写法。
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- 答案：Python可通过http.server模块快速搭建Web服务器，用于文件共享或开发调试；也可用socket模块从零实现HTTP请求处理，理解底层通信机制。
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- Python异步编程详解：事件循环与asyncio
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- 最稳妥下载Python安装包的方式是通过官网或国内镜像站。首先访问Python官网（https://www.python.org）进入Downloads页面，系统将自动匹配对应操作系统的最新版本，或点击“Allreleases”选择历史版本；下载完成后安装时需勾选“AddPythontoPATH”。对于国内用户，若官网下载较慢，可选用清华大学、阿里云或中国科学技术大学的镜像站点，这些站点同步了官方全部发布文件，能显著提升下载速度。需注意：这些镜像用于下载Python解释器本身，而pip安装第三方库时的加速
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- Python的multiprocessing模块通过创建独立进程绕过GIL，实现CPU密集型任务的真正并行；适用于科学计算、图像处理、多模型训练等场景，能显著提升多核利用率，但需注意进程开销、序列化成本及Windows下的入口保护。
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- Pythonlogging模块需理解Logger、Handler、Formatter、Filter四层协作机制；rootlogger与自定义logger行为差异源于basicConfig仅初始化root且propagate机制影响日志传递；FileHandler缓存丢失需手动flush或设force=True；时区问题应通过formatter.converter=time.gmtime统一UTC。
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