人工智能技术文章
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- 向量库维度不一致报错时怎么检查 embedding 配置
- 向量库维度不一致通常源于 embedding 模型输出、批量请求和集合 schema 没有对齐。本文给出从 expected/actual 到模型配置、命名向量和迁移方案的检查清单。
- 科技周边 · 人工智能 | 1天前 | rag · embedding · 向量库 · embeddings 498浏览 收藏
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- Prompt 缓存命中率下降时怎么查前缀是否稳定
- Prompt 缓存命中率下降时，先比较最终渲染前缀而不是源模板。本文用 cached_tokens、prefix hash、模型设置和动态字段边界给出一套可复查的排查方法。
- 科技周边 · 人工智能 | 11小时前 | 487浏览 收藏
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- Embedding 模型切换后旧向量为什么不能直接混用
- Embedding 模型切换时，旧向量不能只看维度是否相同。本文从维度、语义空间和索引元数据三个层面说明混用风险，并给出重嵌入、建新索引和灰度切换的迁移做法。
- 科技周边 · 人工智能 | 1天前 | 人工智能 · embedding · 向量数据库 · RAG 向量检索 embeddings 473浏览 收藏
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- OpenAI Agents SDK 怎么把沙箱任务拆成可恢复步骤
- 用 OpenAI Agents SDK 的 RunState、session_state 和 snapshot 区分三种恢复边界，再用工作区检查点把沙箱任务拆成可重试、可回滚的阶段。
- 科技周边 · 人工智能 | 2天前 | 441浏览 收藏
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- 本地大模型量化后回答变慢怎么区分显存和上下文瓶颈
- 本地大模型量化后变慢，不一定是量化本身造成的。本文用显存峰值、首 token 延迟、生成 token/s 和上下文长度的对照实验，区分权重显存压力与 KV Cache 上下文瓶颈，并比较 4/8 bit、缓存卸载和量化缓存的选择。
- 科技周边 · 人工智能 | 17小时前 | 人工智能 · 性能排查 · 模型量化 · 本地推理 model quantization KV Cache 433浏览 收藏
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- FAISS 检索结果怎么映射回原始文档 ID
- 用 FAISS 做向量检索时，不要把返回位置当成文档主键。本文用 IndexIDMap 绑定 int64 业务 ID，演示 search 结果如何安全回表，并说明 IndexIVF 的选型边界。
- 科技周边 · 人工智能 | 2天前 | 人工智能 · faiss · 向量数据库 · 向量检索 FAISS IndexIDMap 文档ID 426浏览 收藏
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- LoRA 微调数据集里为什么要保留一致的对话格式
- LoRA 微调效果不只取决于 rank 和学习率，训练样本的角色、模板、结束标记与推理入口也必须保持一致。本文用 messages 示例说明如何固定这份格式契约。
- 科技周边 · 人工智能 | 9小时前 | 人工智能 · Hugging Face · LoRA · 大模型微调 · LoRa 微调数据集 对话格式 chat template messages 426浏览 收藏
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- PEFT LoRA 微调后怎么合并权重并验证输出一致
- 用 PEFT 的 merge_and_unload 合并 LoRA adapter，固定 tokenizer、输入和生成参数，再通过 token 与 logits 对比判断合并前后是否一致。
- 科技周边 · 人工智能 | 1天前 | 人工智能 · 模型微调 · 推理验证 · LoRa PEFT merge_and_unload 399浏览 收藏
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- AI 输出 JSON 偶尔多出 Markdown 围栏怎么做容错解析
- 模型输出 JSON 偶尔带有 Markdown 围栏时，先判断拒答和截断状态，再只清理首尾围栏，最后用 encoding/json 解码并执行字段级业务校验。
- 科技周边 · 人工智能 | 13小时前 | 398浏览 收藏
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- Hugging Face Responses API 怎么同时发送文本和图片输入
- Hugging Face Responses API 可以在同一个 input 数组中组合 input_text 与 input_image。本文用 Python 和 OpenAI SDK 说明请求结构，并按令牌权限、模型路由、图片 URL 和输出字段拆解常见失败原因。
- 科技周边 · 人工智能 | 1小时前 | 392浏览 收藏
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- AI 评测集怎么同时记录准确率和拒答质量
- AI 评测集不要只放标准答案。把应答、应拒答和边界样本分开，记录 expected_action、拒答理由、人工标注和安全替代建议，再分别计算准确率、漏拒答率与拒答帮助度。
- 科技周边 · 人工智能 | 10小时前 | 385浏览 收藏
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