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- ChatGPT引流文案技巧全解析
- 用ChatGPT写引流文案的关键在于明确提问和灵活优化。1.标题要吸引点击,可让AI根据关键词生成多个选项激发灵感;2.开头直奔用户痛点,输入提示语让AI写出引发共鸣的开场白;3.钩子制造悬念或提供福利,引导用户继续阅读或行动;4.提问时需明确目标、提供参考例子、多轮优化并设定限制条件,以提升AI输出质量。掌握这些方法,能高效产出高吸引力文案。
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- Perplexity+GoogleSheets实时数据填充教程
- 将PerplexityAI的实时信息检索能力与GoogleSheets的数据组织和分析功能结合起来,可以实现网络信息的自动化收集和整理,极大地提高效率。解决方案核心在于利用PerplexityAI的API(如果开放的话,或者使用一些间接方法,比如网页抓取)来获取信息,然后通过GoogleAppsScript将这些信息自动填充到GoogleSheets中。信息检索策略:首先,确定你需要从网络上收集哪些信息。例如,你可能需要收集特定产品的价格、新闻标题、研究论文的摘要等
- 科技周边 · 人工智能 | 4天前 | 315浏览 收藏
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- 五分钟掌握DeepSeek小红书爆款文案技巧
- 要在五分钟内掌握DeepSeek结合小红书生成爆款文案的秘诀,需遵循以下步骤:1.明确目标受众和内容主题,使用DeepSeek生成多种文案版本。2.确保文案具备情感共鸣、实用价值和视觉吸引力。3.优化文案,检查逻辑性和流畅度,根据用户反馈和数据分析调整内容,并结合热门话题更新。
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- 六种抗压方案解析,DeepSeek满血版技术揭秘
- 负载均衡通过将请求分发到多个服务器,避免单点故障,提高DeepSeek访问稳定性;CDN加速通过全球部署服务器,减少访问延迟,提升DeepSeek访问速度;SSL/TLS优化通过加密协议选择和配置,确保DeepSeek安全访问;缓存策略通过存储常用数据,减少服务器请求,提升DeepSeek访问效率;流量控制通过限制请求数量,防止服务器过载,保证DeepSeek稳定运行;故障转移通过自动切换到备用服务器,确保DeepSeek高可用性。
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- 通灵义码高阶技巧揭秘
- 通灵义码通过自动化复杂任务、自定义快捷操作和集成外部工具显著提升工作效率。1)自动化复杂任务:如整理邮箱、生成报表。2)自定义快捷操作:如一键启动软件、自动填写表格。3)集成外部工具:如与Slack、GitHub集成,简化工作流程。
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- AI纹理工具+豆包,轻松生成高质量纹理
- AI模型纹理制作工具可以与豆包联用,具体方法如下:1.选定AI纹理生成工具如StableDiffusion、Midjourney或AdobeSubstance3DSampler;2.使用AI工具输入提示词生成基础纹理;3.将不满意或需要优化的提示词及需求反馈给豆包,由其进行提示词优化和创意发散;4.根据豆包建议回到AI工具进行迭代生成;5.利用豆包辅助后期处理,包括智能命名、分类、描述撰写及问题诊断;6.通过多轮交互提升纹理质量并拓展创意边界。这种协作模式显著提升了工作效率、创意深度与迭代灵活性。
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- 豆包AI软装工具,轻松打造焕新家居
- 用豆包Seedream2.0和AI家居软装搭配工具配合,可以高效完成风格焕新计划。1.先用豆包Seedream2.0输入风格关键词生成参考图,帮助确定设计方向;2.接着使用AI软装搭配工具进行AR虚拟试搭,模拟实际效果并优化搭配方案;3.最后结合智能推荐选购平价替代品,实现低成本高效率的家居焕新。整个流程无需专业设计知识,关键在于明确风格并逐步细化搭配,即可轻松完成改造。
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- AI+图文数据库,个性化视频生成方案
- 要让AI语言模型与图文数据库结合高效制作视频,需注意三点:一是调整AI文案指令,控制字数、结构清晰、语气口语化;二是精准提取关键词匹配图库素材,确保图文一致并符合品牌调性;三是关注视频合成细节,如节奏把控、字体清晰、转场动画等。具体来说:1.输入指令时限制每段字数、强调结构和语气;2.图库选择优先匹配关键词和情绪;3.合成时先测试样片、注意配音与画面协调、统一视觉风格。
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- 豆包AI排班功能详解与使用技巧
- 豆包AI的智能排班功能通过算法和数据分析优化人力资源调度。一、设定基础规则:输入员工可工作时间、技能、加班许可等信息,系统根据多维度数据自动匹配合适人员,支持优先级和例外规则设置;二、动态调整与实时反馈:具备应对突发情况的自动重排班能力,支持手动微调并持续优化,接入考勤数据后可检测异常并记录调整原因用于学习优化;三、结合数据分析优化人力配置:分析用工趋势,识别低效排班模式,提供可视化报表和人力调整建议,适用于招聘计划制定及轮班制度优化。
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- AI修复工具搭配豆包修图教程
- 要让AI图像修复工具与豆包配合处理老旧照片,关键在于先使用豆包进行初步优化,再结合专业AI工具深度修复,最后利用豆包增强细节。1.导入老照片至豆包并优化亮度、对比度等基础参数;2.将优化后的照片导出,使用GFPGAN等专业工具修复人脸等细节,再重新导入豆包;3.利用豆包AI生图功能调整参数生成多版本照片以择优选用;4.注意备份原图、避免过度依赖AI,并尝试多种工具组合提升修复效果。
- 科技周边 · 人工智能 | 4天前 | 288浏览 收藏
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- K2月之暗面Kimi发布新MoE模型
- k2是月之暗面Kimi推出的具备超强代码和Agent能力的MoE架构基础模型,总参数1T,激活参数32B。在通用知识推理、编程、数学、Agent等主要类别的基准性能测试中,K2模型的性能超过其他主流开源模型。k2模型上下文长度为128k,不支持视觉功能,支持ToolCalls、JSONMode、PartialMode、联网搜索功能等。k2的主要功能超强代码能力:专为编程任务优化,支持复杂代码生成、调试、解释和跨语言转换。Agent能力:支持多步骤工具调用(ToolCalls),
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- 智微智能H1净利润暴涨62%-99%
- 7月10日,智微智能披露了2025年半年度业绩预告。数据显示,归属于上市公司股东的净利润预计区间为9198万元至11243万元,同比增长幅度预计在62.85%至99.06%之间;扣除非经常性损益后的净利润预计达到7759万元至9804万元,同比增幅则介于56.73%至98.04%。对于本期业绩增长的原因,公司指出,主要得益于智算业务市场需求旺盛,新客户开拓取得积极成果,在手订单大幅增长。同时,公司持续采取有效措施加快主营业务拓展步伐,深入推进降本增效工作,不断提升研发效率和产品竞争力。公告还显示,报告期内
- 科技周边 · 人工智能 | 4天前 | ai算力 智微智能 净利润 业绩预告 智算业务 459浏览 收藏
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- 维信诺打通创新链,助力OLED产业升级
- 科技创新与产业创新的深度融合,恰似齿轮紧密咬合的双轮,唯有协同转动,方能驱动产业滚滚向前。29年间,从实验室里的技术突破,到生产线的工艺革新,再到市场端的产品应用,维信诺不断打破科技创新与产业创新间的壁垒,将ViP技术(维信诺智能像素化技术,即VisionoxintelligentPixelization)等前沿科技成果转化为在人们生活中扮演重要角色的消费电子产品,引领中国OLED事业不断崛起,助力中国显示产业发展壮大。原始创新引领产业发展壮大作为一家专注于OLED显示的高新科技企业,创新是流淌在维信
- 科技周边 · 人工智能 | 4天前 | OLED 创新 产业链 维信诺 ViP技术 110浏览 收藏
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- Moonshot公众号日更测试:速度与质量对比
- Moonshot的KimiChat在公众号文章写作中表现出较快的速度和稳定输出能力。生成一篇2000字左右的文章耗时约30秒至1分钟,结构固定或内容基础时更快;支持多段落逐步生成,适合日更节奏。其内容语言通顺、逻辑清晰,适合中等专业度的内容如科普、职场建议、生活类话题,但不适合深度技术分析或政策解读。适合自媒体号、品牌号、知识科普类号及教育类号使用。使用时应给明确指令、分段生成、利用联网搜索并做适当人工润色,适度干预仍有必要。
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- 豆包AI生成Python代码性能分析方法
- 豆包AI可以辅助编写Python性能分析代码,通过明确需求、使用内置模块提示词、生成复杂分析脚本等方法提升准确性。1.明确分析目标,如执行时间、调用次数、内存占用等;2.提及具体模块如time、cProfile等增强理解;3.要求生成完整脚本以分析整体性能;4.注意验证代码并细化需求以获得更优结果。
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