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- 工信部发布首个国内个人信息保护AI大模型助手“智御”
- 2月29日消息，工业和信息化部日前发布关于2023年第四季度电信服务质量的通告。通告称，深化App用户权益保护。制定《移动互联网应用程序（App）合规开发管理测评规范》《小程序个人信息保护规范》等系列标准，指引企业依法合规经营。实施“SDK用户权益保护行业协同联动计划”，组织评选移动互联网应用服务能力提升优秀案例，推动共建健康行业生态。发布国内首个个人信息保护AI大模型“智御”助手，为App开发运营、检测防护、政策解读等提供智能化服务。着力整治“摇一摇”乱跳转等突出问题，公开通报81款违规App和SDK，
- 科技周边 · 人工智能 | 1年前 | AI 大模型 391浏览 收藏
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- 人工智能需要从数字化转型失败中吸取教训
- 今年1月，IBM发布了一份详尽的研究报告，解释了数字化转型只能提供-5%到10%的投资回报率，而非预期的150%。这种差距与过去几十年在客户端/服务器实施、操作系统迁移、大数据应用和技术实现方面积累的经验有关。并非所有技术实现都未达成目标，但大多数实现却未成功。主要问题在于技术尚不成熟，技术提供商和部署公司往往通过推销来吸引买方，但却缺乏后续跟进，以确保所承诺的价值得以实现。同样的事情也可能发生在人工智能上。当客户端/服务器趋势兴起时，技术尚未做好准备，导致IBM陷入困境，市场急于转变至尚未成熟的领域。销
- 科技周边 · 人工智能 | 1年前 | 人工智能 数字化转型 177浏览 收藏
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- 使用Ruby在本地运行开源AI模型以维护客户隐私
- 译者|陈峻审校|重楼最近，我们实施了一个定制化的人工智能（AI）项目。鉴于甲方持有着非常敏感的客户信息，为了安全起见，我们不能将它们传递给OpenAI或其他专有模型。因此，我们在AWS虚拟机中下载并运行了一个开源的AI模型，使之完全处于我们的控制之下。同时，Rails应用可以在安全的环境中，对AI进行API调用。当然，如果不必考虑安全问题，我们更倾向于直接与OpenAI合作。下面，我将和大家分享如何在本地下载开源的AI模型，让它运行起来，以及如何针对其运行Ruby脚本。为什么要定制？这个项目的动机很简单：
- 科技周边 · 人工智能 | 1年前 | 人工智能 安全 366浏览 收藏
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- 评估与提升智能座舱软件的性能和可靠性
- 作者|张旭海随着智能汽车的迅速发展，智能座舱在性能和可靠性方面出现了一些问题，用户体验不佳，投诉也逐渐增加。本文从工程化的角度简要讨论了构建智能座舱软件评估框架的重要性，以及持续改进性能和可靠性的方法。一、智能座舱软件性能和可靠性表现不佳根据毕马威发布的《2023智能座舱白皮书-聚焦电动化下半场》，中国汽车智能座舱市场规模不断扩大，2022年至2026年的年复合增长率预计将超过17%，显示出这一领域具有巨大的发展潜力。随着市场的增长，智能座舱软件功能将变得更加多样化和强大，整体智能化水平也将显著提升。这表
- 科技周边 · 人工智能 | 1年前 | 软件 性能 智能座舱 299浏览 收藏
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- 逾越复杂性理论的知识极限：50年的探索历程
- 证明问题难以解决究竟有多难？元复杂性（meta-complexity）理论研究者数十年来一直探究这个问题。近期的一系列研究成果开始给出这个问题的答案。复杂性理论研究者正直面着最让人困惑的问题：复杂性理论本身。一、起源2007年秋季学期的第一周，MarcoCarmosino拖着自己去上了一堂数学课，这是马萨诸塞大学阿默斯特分校计算机科学专业学生的必修课。Carmosino是一位大二学生，他当时正在考虑退学去设计视频游戏游戏。上课的教授提出了一个简单的问题，而这个问题将改变他的人生轨迹：你怎么知道数学真的有用
- 科技周边 · 人工智能 | 1年前 | 理论 元复杂性 459浏览 收藏
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- 突破ViT：美团、浙大联合推出全新视觉任务框架VisionLLAMA
- 半年多来，Meta开源的LLaMA架构在LLM中经受了考验并大获成功（训练稳定、容易做scaling）。沿袭ViT的研究思路，我们能否借助创新性的LLaMA架构，真正实现语言和图像的架构统一？在这一命题上，最近的一项研究VisionLLaMA取得了进展。VisionLLaMA在图像生成（包含Sora依赖的底层的DIT）和理解（分类、分割、检测、自监督）等多个主流任务上相较于原ViT类方法提升显著。论文标题：VisionLLaMA:AUnifiedLLaMAInterfaceforVisionTasks论文
- 科技周边 · 人工智能 | 1年前 | 模型 训练 356浏览 收藏
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- 哈工大等机构推出自适应剪枝技术，使多模态大型模型加速2-3倍，命名为SmartTrim
- 基于Transformer结构的视觉语言大模型（VLM）在各种下游的视觉语言任务上取得了巨大成功，但由于其较长的输入序列和较多的参数，导致其相应的计算开销地提升，阻碍了在实际环境中进一步部署。为了追求更为高效的推理速度，前人提出了一些针对VLM的加速方法，包括剪枝和蒸馏等，但是现有的这些方法大都采用静态架构，其针对不同输入实例采用同样的计算图进行推理，忽略了不同实例之间具有不同计算复杂性的事实：针对复杂的跨模态交互实例，自然需要更多计算才能完全理解图像和相关问题的复杂细节；相反，简单的实例则可以用更少的计
- 科技周边 · 人工智能 | 1年前 | 算法 模型 470浏览 收藏
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- LLM接口实现前后端系统合作，提升吞吐量5倍
- 大型语言模型(LLM)被广泛应用于需要多个链式生成调用、高级提示技术、控制流以及与外部环境交互的复杂任务。尽管如此，目前用于编程和执行这些应用程序的高效系统却存在明显的不足之处。研究人员最近提出了一种新的结构化生成语言（StructuredGenerationLanguage），称为SGLang，旨在改进与LLM的交互性。通过整合后端运行时系统和前端语言的设计，SGLang使得LLM的性能更高、更易控制。这项研究也获得了机器学习领域的知名学者、CMU助理教授陈天奇的转发。总的来说，SGLang的贡献主要包
- 科技周边 · 人工智能 | 1年前 | 工程 SGLang 361浏览 收藏
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- 清华大学、浙江大学和复旦大学校友在2024年苹果博士奖学金中占据半数
- 在今年评选出的21位苹果学者之中，华人博士生依然是主力军。刚刚，苹果机器学习研究中心（AppleMachineLearningResearch）正式公布了2024年AI（人工智能）、ML（机器学习）领域获得博士生奖学金的「苹果学者」名单。今年共有21位年轻学者获得了苹果学者计划的资助，华人占了一半。苹果博士奖学金旨在奖励和支持计算机科学与工程领域极具潜力的博士研究生开展研究，每年颁发一次。获奖者不仅可以获得奖学金支持，还能得到苹果实习机会和苹果研究员的学术指导。21位获奖者完整名单以下列出了今年获得奖学金
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- 五种方式商业物业管理将受益于人工智能
- 随着更多数据的出现，我们了解到人工智能(AI)有能力改变商业物业管理。许多商业地产专业人士正在通过在他们的建筑中实施新技术来拥抱这些变化。事实上，据调查显示，全球有超过500家企业正在为房地产提供人工智能服务。然而，同一项调查的研究表明，尽管房地产团队认为生成人工智能、机器学习和人工智能分析是技术方面的高影响力驱动因素，但他们也表示，这是他们知之甚少的技术。1.提升运营效率物业团队目前花费大量时间处理日常任务，如回应租户请求、维护记录和财务管理。人工智能技术的自动化应用正以高效和准确的方式，改变这种现状，
- 科技周边 · 人工智能 | 1年前 | 人工智能 430浏览 收藏
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- 英伟达首席执行官倡导创建AI基础设施自治系统
- 人工智能(AI)的兴起推动了英伟达(Nvidia)的股价创下历史新高。英伟达的GPU作为支持人工智能工作负载的重要硬件发挥着关键作用。黄仁勋作为英伟达创始人兼首席执行官，在人工智能市场上的影响力也随之增大。英伟达凭借其卓越的技术和创新，成功在人工智能领域占据一席之地，为公司的发展奠定了坚实基础。随着人工智能技术不断演进和普及，英伟达将继续在这一领域发挥黄仁勋在最近的迪拜世界政府峰会上提出了一个观点，即每个国家都应该发展并拥有自己的人工智能系统。这将有助于满足不同国家的文化和语言需求，并为各国在人工智能时代
- 科技周边 · 人工智能 | 1年前 | 人工智能 大型语言模型 166浏览 收藏
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- OpenAI发布首个视频生成模型，网友纷纷感叹其60秒高清大作
- 欢迎来到blingzoo！北京时间今天凌晨，OpenAI正式发布了文本到视频生成模型Sora，继Runway、Pika、谷歌和Meta之后，OpenAI终于加入视频生成领域的战争。山姆・奥特曼的消息放出后，看到OpenAI工程师第一时间展示的AI生成视频效果，人们纷纷表示感叹：好莱坞的时代结束了？OpenAI声称，如果给定一段简短或详细的描述或一张静态图片，Sora就能生成类似电影的1080p场景，其中包含多个角色、不同类型的动作和背景细节。Sora有哪些特别之处呢？它对语言有着深刻的理解，能够准确地解释
- 科技周边 · 人工智能 | 1年前 | OpenAI 产业 Sora 336浏览 收藏
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- 1024 分辨率下最快模型，字节跳动文生图开放模型 SDXL-Lightning 发布
- 模型｜https://huggingface.co/ByteDance/SDXL-Lightning论文｜https://arxiv.org/abs/2402.139291、闪电般的图片生成生成式AI正凭借其根据文本提示（textprompts）创造出惊艳图像乃至视频的能力，赢得全球的瞩目。当前最先进的生成模型依赖于扩散过程（diffusion），这是一个将噪声逐步转化为图像样本的迭代过程。这个过程需要耗费巨大的计算资源并且速度较慢，在生成高质量图像样本的过程中，单张图像的处理时间约为5秒，其中通常需要多
- 科技周边 · 人工智能 | 1年前 | 生成式 AI 229浏览 收藏
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- GitHub推出面向企业的AI编码助手Copilot Enterprise
- GitHub最新推出的产品GitHubCopilotEnterprise是一款AI助手，它能够根据企业的代码库和标准生成代码建议、解答查询并总结更改。专家认为，这一新服务标志着软件工程团队未来的运营方式将发生巨大变革，实质上是让每位开发人员都拥有一位AI编程助手。GitHubCopilotEnterprise的引入有望极大提高开发效率，帮助开发团队更快速、更准确地完成任务，从而推动软件开发领域的进步。GitHub产品副总裁MarioRodriguez在接受采访时指出，许多企业正在从数字化转型转向人工智能，
- 科技周边 · 人工智能 | 1年前 | AI GitHub 编码助手 402浏览 收藏
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- 提升生成式零样本学习能力，视觉增强动态语义原型方法入选CVPR 2024
- 虽然我从来没见过你，但是我有可能「认识」你——这是人们希望人工智能在「一眼初见」下达到的状态。为了达到这个目的，在传统的图像识别任务中，人们在带有不同类别标签的大量图像样本上训练算法模型，让模型获得对这些图像的识别能力。而在零样本学习（ZSL）任务中，人们希望模型能够举一反三，识别在训练阶段没有见过图像样本的类别。生成式零样本学习（GZSL）被认为是零样本学习的一种有效方法。在GZSL中，首要步骤是训练一个生成器，用以合成未见类别的视觉特征。这个生成过程是通过利用属性标签等语义描述作为条件来驱动的。一旦生
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