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- 五种方式商业物业管理将受益于人工智能
- 随着更多数据的出现，我们了解到人工智能(AI)有能力改变商业物业管理。许多商业地产专业人士正在通过在他们的建筑中实施新技术来拥抱这些变化。事实上，据调查显示，全球有超过500家企业正在为房地产提供人工智能服务。然而，同一项调查的研究表明，尽管房地产团队认为生成人工智能、机器学习和人工智能分析是技术方面的高影响力驱动因素，但他们也表示，这是他们知之甚少的技术。1.提升运营效率物业团队目前花费大量时间处理日常任务，如回应租户请求、维护记录和财务管理。人工智能技术的自动化应用正以高效和准确的方式，改变这种现状，
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- 英伟达首席执行官倡导创建AI基础设施自治系统
- 人工智能(AI)的兴起推动了英伟达(Nvidia)的股价创下历史新高。英伟达的GPU作为支持人工智能工作负载的重要硬件发挥着关键作用。黄仁勋作为英伟达创始人兼首席执行官，在人工智能市场上的影响力也随之增大。英伟达凭借其卓越的技术和创新，成功在人工智能领域占据一席之地，为公司的发展奠定了坚实基础。随着人工智能技术不断演进和普及，英伟达将继续在这一领域发挥黄仁勋在最近的迪拜世界政府峰会上提出了一个观点，即每个国家都应该发展并拥有自己的人工智能系统。这将有助于满足不同国家的文化和语言需求，并为各国在人工智能时代
- 科技周边 · 人工智能 | 1年前 | 人工智能 大型语言模型 166浏览 收藏
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- OpenAI发布首个视频生成模型，网友纷纷感叹其60秒高清大作
- 欢迎来到blingzoo！北京时间今天凌晨，OpenAI正式发布了文本到视频生成模型Sora，继Runway、Pika、谷歌和Meta之后，OpenAI终于加入视频生成领域的战争。山姆・奥特曼的消息放出后，看到OpenAI工程师第一时间展示的AI生成视频效果，人们纷纷表示感叹：好莱坞的时代结束了？OpenAI声称，如果给定一段简短或详细的描述或一张静态图片，Sora就能生成类似电影的1080p场景，其中包含多个角色、不同类型的动作和背景细节。Sora有哪些特别之处呢？它对语言有着深刻的理解，能够准确地解释
- 科技周边 · 人工智能 | 1年前 | OpenAI 产业 Sora 336浏览 收藏
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- 1024 分辨率下最快模型，字节跳动文生图开放模型 SDXL-Lightning 发布
- 模型｜https://huggingface.co/ByteDance/SDXL-Lightning论文｜https://arxiv.org/abs/2402.139291、闪电般的图片生成生成式AI正凭借其根据文本提示（textprompts）创造出惊艳图像乃至视频的能力，赢得全球的瞩目。当前最先进的生成模型依赖于扩散过程（diffusion），这是一个将噪声逐步转化为图像样本的迭代过程。这个过程需要耗费巨大的计算资源并且速度较慢，在生成高质量图像样本的过程中，单张图像的处理时间约为5秒，其中通常需要多
- 科技周边 · 人工智能 | 1年前 | 生成式 AI 229浏览 收藏
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- GitHub推出面向企业的AI编码助手Copilot Enterprise
- GitHub最新推出的产品GitHubCopilotEnterprise是一款AI助手，它能够根据企业的代码库和标准生成代码建议、解答查询并总结更改。专家认为，这一新服务标志着软件工程团队未来的运营方式将发生巨大变革，实质上是让每位开发人员都拥有一位AI编程助手。GitHubCopilotEnterprise的引入有望极大提高开发效率，帮助开发团队更快速、更准确地完成任务，从而推动软件开发领域的进步。GitHub产品副总裁MarioRodriguez在接受采访时指出，许多企业正在从数字化转型转向人工智能，
- 科技周边 · 人工智能 | 1年前 | AI GitHub 编码助手 402浏览 收藏
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- 提升生成式零样本学习能力，视觉增强动态语义原型方法入选CVPR 2024
- 虽然我从来没见过你，但是我有可能「认识」你——这是人们希望人工智能在「一眼初见」下达到的状态。为了达到这个目的，在传统的图像识别任务中，人们在带有不同类别标签的大量图像样本上训练算法模型，让模型获得对这些图像的识别能力。而在零样本学习（ZSL）任务中，人们希望模型能够举一反三，识别在训练阶段没有见过图像样本的类别。生成式零样本学习（GZSL）被认为是零样本学习的一种有效方法。在GZSL中，首要步骤是训练一个生成器，用以合成未见类别的视觉特征。这个生成过程是通过利用属性标签等语义描述作为条件来驱动的。一旦生
- 科技周边 · 人工智能 | 1年前 | AI 训练 303浏览 收藏
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- Meta新增两大万卡集群，投入近50000块英伟达H100 GPU
- Meta日前推出两个功能强大的GPU集群，用于支持下一代生成式AI模型的训练，包括即将推出的Llama3。据报道，这两个数据中心都配备了高达24,576块GPU，旨在支持比之前发布的更大、更复杂的生成式AI模型。作为一种流行的开源算法模型，Meta的Llama能与OpenAI的GPT和Google的Gemini相媲美。Meta刷新AI集群规模据极客网了解，这两个GPU集群都搭载了英伟达目前功能最强大的H100GPU，规模比Meta之前推出的大型集群要庞大得多。此前，Meta的集群拥有大约16,000块Nv
- 科技周边 · 人工智能 | 1年前 | 人工智能 Meta 484浏览 收藏
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- SAP 以创新助力客户制胜，AI 时代塑造数据驱动业务转型的未来
- SAP宣布了具有变革性的数据创新，旨在帮助客户充分利用其数据的全部潜力，在AI时代获取更深入的洞察、更快速的增长和更高效的运营。SAPDatasphere（SAP数据整合平台）解决方案引入了一系列新功能，包括生成式AI，通过简化的数据环境和更直观的数据交互方式，改变了企业规划方式。SAP执行董事会成员、首席技术官穆悦庚（JuergenMueller）表示：“依赖于高质量数据的AI正在革新企业各个方面，获取数据以作出更好决策已经成为企业技术的核心，这一点正变得日益重要。SAPDatasphere最新的创新以
- 科技周边 · 人工智能 | 1年前 | 生成式AI sap 325浏览 收藏
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- 打入AI底层！NUS尤洋团队用扩散模型构建神经网络参数，LeCun点赞
- 扩散模型，迎来了一项重大新应用——像Sora生成视频一样，给神经网络生成参数，直接打入了AI的底层！这就是新加坡国立大学尤洋教授团队联合UCB、MetaAI实验室等机构最新开源的研究成果。具体来说，研究团队提出了一种用于生成神经网络参数的扩散模型p(arameter)-diff。用它来生成网络参数，速度比直接训练最多提高44倍，而且表现毫不逊色。该模型一经发布后，在AI社区迅速引起了激烈的讨论，圈内专家对其表现出了与普通人看到Sora时一样的惊叹态度。甚至有人直接惊呼，这基本上相当于AI在创造新的AI了。
- 科技周边 · 人工智能 | 1年前 | AI 神经网络 365浏览 收藏
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- Claude 3“自我认知”事件引爆，马斯克坐不住了，OpenAI被曝还有后手
- Claude3问世超过24小时，还在不断刷新人们的认知。学量子物理的博士大哥快疯了，因为Claude3是仅有的几个能理解他博士毕业论文的人之一。没错，大哥的原话就是“的人”，people。另一位专注于量子计算的研究者，尽管他的论文尚未发表，但Claude3却在仅仅听到两个提示词后重新发明了他的算法。最后论文该发还是得发出来，就是发得心情有点复杂了。更为大家津津乐道的，是一次人类刻意出刁钻难题考验Claude3，结果被他给看破了。在完成”大海捞针”测试的时候，Claude3推断出自己存在于模拟中，并且可能正
- 科技周边 · 人工智能 | 1年前 | GPT-4 人工智能 Claude 3 267浏览 收藏
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- Llama3将于7月发布！当下处于微调中！
- 整理|言征出品|51CTO技术栈（微信号：blog51cto）据一位熟悉Llama3人士透露，Meta计划于7月发布Llama3。据悉，Llama3的最大版本可能会超过1400亿个参数，超过其前身Llama2。Meta希望Llama3能够与GPT-4的功能相媲美，包括处理基于图像的问题。但是，关于将Llama3打造成一个多模态系统——同时处理文本和图像——的决策仍在微调中。与此同时，OpenAI最近发布了他们的文本到视频生成模型Sora。根据Meta内部人士透露，研究人员正在对Llama3进行调整，以增加
- 科技周边 · 人工智能 | 1年前 | AI 谷歌 Llama3 382浏览 收藏
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- 在优先考虑AI时不要低估了IT基础
- GenAI仍然在许多企业的IT项目中扮演着重要角色。根据哈里斯民意调查，三分之二的企业领导人表示他们已经在公司内部采用了GenAI工具。IDC预测，到2024年，企业对GenAI的投资将增加一倍以上。尽管IT领域不断演变，但安全性、成本控制、身份管理等仍是CIO需关注的关键领域，这些基本方面对于组织依然至关重要。很容易将这些视为争夺CIO注意力和预算的相互竞争的优先事项，与董事会对GenAI承诺的新的、闪亮的机会的兴趣相比，这些相形见绌，但当谈到成功实施这些项目时，事实证明，它们取决于IT企业实施连接、权
- 科技周边 · 人工智能 | 1年前 | AI CIO GenAI 254浏览 收藏
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- 为大模型恶补数学，上交开源MathPile语料库，95亿tokens，还可商用
- 在当前智能对话模型的发展中，强大的底层模型起着至关重要的作用。这些先进模型的预训练往往依赖于高质量且多样化的语料库，而如何构建这样的语料库，已成为行业中的一大挑战。在备受瞩目的AIforMath领域，由于高质量的数学语料相对稀缺，这限制了生成式人工智能在数学应用方面的潜力。为了应对这一挑战，上海交通大学生成式人工智能实验室推出了「MathPile」。这是一套专门针对数学领域的高质量、多样化预训练语料库，其中包含约95亿tokens，旨在提升大型模型在数学推理方面的能力。此外，实验室还推出了MathPile
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- MIT博士生开源项目：利用Vision Pro进行实时训练机器狗受欢迎
- VisionPro又现火爆新玩法，这回还和具身智能联动了~就像这样，MIT小哥利用VisionPro的手部追踪功能，成功实现了对机器狗的实时控制。不仅开门这样的动作能精准get：也几乎没什么延时。Demo一出，不仅网友们大赞鹅妹子嘤，各路具身智能研究人员也嗨了。比如这位准清华叉院博士生：还有人大胆预测：这就是我们与下一代机器互动的方式。项目如何实现，作者小哥朴英孝（YounghyoPark）已经在GitHub上开源。相关App可以直接在VisionPro的AppStore上下载。用VisionPro训练机
- 科技周边 · 人工智能 | 1年前 | 训练 机器狗 154浏览 收藏
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- LeCun批评Sora不能准确模拟物理世界！Meta发布首个AI视频「世界模拟」V-JEPA
- Sora一经面世，瞬间成为顶流，话题热度只增不减。强大的逼真视频生成能力，让许多人纷纷惊呼「现实不存在了」。甚至，OpenAI技术报告中透露，Sora能够深刻地理解运动中的物理世界，堪称为真正的「世界模型」。而一直将「世界模型」作为研究重心的图灵巨头LeCun，也卷入了这场论战。起因是，网友挖出前几天LeCun参加WGS峰会上发表的观点：「在AI视频方面，我们不知道该怎么做」。他认为，仅凭文字提示生成逼真视频并不等同于模型理解物理世界。生成视频的方法与基于因果预测的世界模型截然不同。接下来，LeCun更详
- 科技周边 · 人工智能 | 1年前 | AI 模型 322浏览 收藏
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