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- 笔尖AI对话记忆使用技巧分享
- 笔尖AI的“对话记忆”功能通过引导和迭代帮助AI理解上下文并锁定重点，核心方法包括：1.明确初始指令，清晰表达目标；2.持续关联上下文，保持话题连贯；3.及时追加或修正指令，确保内容贴合需求；4.合理使用否定指令，规避不必要内容；5.阶段性总结确认，检验是否偏离主题。AI依靠NLP模型提取关键词、分析语义关系、处理指代及维护对话状态来理解长对话，但存在记忆长度限制、理解偏差和任务切换干扰等局限，需通过控制对话长度、定期重申目标、使用清晰语言、专注单一任务等方式避免“失忆”。掌握这些技巧可有效提升AI协作效
- 科技周边 · 人工智能 | 1个月前 | 467浏览 收藏
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- KimivsDeepSeek！新一轮对决来了
- 几个大模型初创企业里，Kimi当下最为安静。“（Kimi）最核心的任务就是提升留存，或者把留存作为一个重要的衡量指标”去年11月，在Kimi上线一周年之际，创始人兼CEO杨植麟曾在一场小型沟通会中亮相并提出了这一观点。“有一轮大厂的钱进来后，投资人确实会要求看数据，杨植麟作为创始人肯定要在这方面用心”，接近Kimi的人士告诉凤凰网科技，根据披露，那时Kimi的月活用户突破了3600万，跻身国内AI原生应用TOP3的席位。据了解，今年杨植麟的关注重心早已发生改变。2月底，Kimi内部专注模型能力的提升，最
- 科技周边 · 人工智能 | 1个月前 | AGI AI大模型 垂直领域 Kimi DeepSeek 163浏览 收藏
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- 豆包AI写函数代码的7步操作指南
- 要让豆包AI帮你写函数代码，关键在于清晰表达需求并采用合适的提问方式。一、明确功能：如“用Python写一个函数，输入两个整数，返回它们的和”或“输入一个数字列表，返回所有偶数的平方”。二、使用结构化提问：“用[语言]写一个函数，实现[功能]”“输入是[参数类型]，输出是[结果]”等句式能更好触发理解机制。三、确认准确性：检查生成代码的变量命名、语法是否正确，并可反馈问题优化结果。四、结合实际调整：考虑参数匹配、异常处理及功能扩展，使函数更贴合项目需求。
- 科技周边 · 人工智能 | 1个月前 | Python 豆包AI 编程助手 提问技巧 函数代码生成 375浏览 收藏
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- 用豆包写纯净FP风格的Scala代码指南
- 想让豆包AI写出纯净的FP风格Scala代码，关键在于明确需求并持续引导。1.首先明确告诉AI你想要纯函数式代码，并使用“Cats”“ZIO”“不可变数据结构”“避免副作用”等关键词提升结果纯净度；2.主动提供函数式编程的基础模板或依赖，如导入cats包，帮助AI理解上下文并生成符合FP规范的代码；3.检查生成代码是否真正“纯”，包括是否使用不可变数据结构、高阶函数、组合子及用Either/Option处理错误；4.多轮迭代优化代码质量，逐步引导AI写出更地道的函数式风格，例如从基础解析到错误处理再到组合
- 科技周边 · 人工智能 | 1个月前 | 331浏览 收藏
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- 豆包AI生成日志模块的实用技巧
- 明确需求后向豆包AI描述日志功能类型，例如输出方式、级别和格式；使用关键词提高生成准确性；理解并检查AI生成的代码逻辑；可让AI优化已有代码。具体步骤为：1.明确日志输出方式（控制台/文件）、级别（如INFO及以上）和格式（时间戳、级别等）。2.在提问中加入关键词如“Pythonlogging示例”、“多handler”等以提升准确性。3.检查生成代码结构，如logger配置、handler添加及formatter设置。4.可贴出已有代码让AI优化，改进不规范之处。
- 科技周边 · 人工智能 | 1个月前 | 代码优化 豆包AI 需求描述 Pythonlogging 日志模块 224浏览 收藏
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- 豆包AI这么玩！手把手教你用豆包AI快速生成代码
- 豆包AI的代码生成功能通过自然语言理解帮助开发者快速生成代码。使用时需先登录“编程助手”模式，明确需求描述，如“帮我写一个Python函数计算斐波那契数列”，并指定目标语言，例如JavaScript或Python。生成后需检查代码是否符合项目规范。常见用途包括1.生成模板代码如React组件；2.调试辅助分析报错原因；3.多语言转换参考如Java转Python；4.算法实现提示如快速排序。提高生成质量的方法有：语句尽量具体、添加限制条件如不使用第三方库、多次迭代优化结果。掌握这些技巧可提升开发效率。
- 科技周边 · 人工智能 | 1个月前 | 开发效率 自然语言理解 代码生成 豆包AI 编程助手 438浏览 收藏
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- 豆包AI手把手教你用Python快速排查内存泄漏，超简单！
- Python内存泄漏可通过tracemalloc、objgraph及代码分析定位。1.使用tracemalloc模块记录内存分配堆栈，生成快照并输出统计结果，交由豆包AI分析可疑内存泄漏点；2.用objgraph查看常见对象类型及增长趋势，若发现异常增长对象可交由豆包判断是否合理；3.将疑似泄漏代码发给豆包，结合其建议检查全局变量、缓存机制、引用闭包等问题。通过这三步基本可识别和解决常见内存泄漏问题。
- 科技周边 · 人工智能 | 1个月前 | 117浏览 收藏
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- 豆包AI手把手教你搞定Python浮点数操作，超简单！
- 豆包AI能有效解决Python浮点数操作问题，1.对于精度问题，推荐使用decimal模块处理高精度需求；2.格式化输出可通过round函数、f-string或format方法实现；3.比较浮点数是否相等时建议使用math.isclose函数或自定义误差范围；4.复杂计算可借助numpy和pandas库进行批量处理。
- 科技周边 · 人工智能 | 1个月前 | 格式化输出 精度问题 豆包AI Python浮点数 math.isclose 195浏览 收藏
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- 豆包AI教你用Arduino实现自动部署代码
- 豆包AI生成代码+Arduino自动部署硬件指令是物联网开发的高效路径。1.豆包AI可通过自然语言生成Arduino代码，需明确功能需求、指定硬件平台、提供示例数据，并通过迭代优化提升适配性；2.Arduino通过命令行工具、PlatformIO、CI/CD工具或OTA实现代码自动部署，提升开发效率；3.两者结合可用于智能家居、环境监测、农业物联网、工业自动化等场景，如智能花盆项目中实现自动浇水与光照调节；4.解决兼容性问题需仔细阅读代码、使用调试工具、查阅文档、参考示例代码、逐步测试并寻求社区帮助；5.
- 科技周边 · 人工智能 | 1个月前 | 代码生成 arduino 物联网开发 豆包AI 自动部署 308浏览 收藏
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