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- 颜水成挂帅，昆仑万维2050全球研究院联合NUS、NTU发布Vitron，奠定通用视觉多模态大模型终极形态
- 近日，由颜水成教授带队，昆仑万维2050全球研究院、新加坡国立大学、新加坡南洋理工大学团队联合发布并开源了Vitron通用像素级视觉多模态大语言模型。这是一款重磅的通用视觉多模态大模型，支持从视觉理解到视觉生成、从低层次到高层次的一系列视觉任务，解决了困扰大语言模型产业已久的图像/视频模型割裂问题，提供了一个全面统一静态图像与动态视频内容的理解、生成、分割、编辑等任务的像素级通用视觉多模态大模型，为下一代通用视觉大模型的终极形态奠定了基础，也标志着大模型迈向通用人工智能（AGI）的又一大步。Vitron作
- 科技周边 · 人工智能 | 1年前 | 产业 186浏览 收藏
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- GPT-4.5 Turbo意外曝光，官方网页被扒出，网传明天就上线
- 虽然没等到GPT-5的消息，但我们离GPT-4.5不远了。Claude3一经推出，AI初创公司Anthropic被推上了大模型浪潮顶端。这一波压力立马给到了OpenAI。不少网友调侃，GPT-5呢？由于OpenAI每次都能给我们超乎想象的AI体验惊喜，大家不由得对他们的实力有着更高期待。GPT-5的发布时机或许还扑朔迷离，但我们离GPT-4.5的发布可能真的不远了。最新消息显示，OpenAI的GPT-4.5Turbo在Bing和DuckDuckGo等搜索引擎已经索引到了产品页面，可能于6月推出，也可能是明
- 科技周边 · 人工智能 | 1年前 | OpenAI 产业 GPT-4.5 Claude 3 215浏览 收藏
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- 谁说大象不能起舞! 重编程大语言模型实现跨模态交互的时序预测 | ICLR 2024
- 近期，来自澳大利亚蒙纳士大学、蚂蚁集团、IBM研究院等机构的研究人员探索了模型重编程（modelreprogramming）在大语言模型（LLMs）上应用，并提出了一个全新的视角：高效重编程大语言模型进行通用时间序列预测系统，即Time-LLM框架。该框架无需修改语言模型即可实现高精度、高效率的预测，能够在多个数据集和预测任务中超越传统的时间序列模型，让LLMs在处理跨模态的时间序列数据时展现出色表现，如同大象起舞一般。最近，大语言模型在通用智能领域的发展，“大模型+时间序列/时间数据”这个新方向展现出了
- 科技周边 · 人工智能 | 1年前 | 工程 时序预测 171浏览 收藏
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- 长安启源E07“一车多态”颠覆传统认知，未来汽车就是变形机器人？
- 2024年4月25日，北京国际汽车展览会（简称北京车展）在北京中国国际展览中心顺利开幕，长安启源E07重磅亮相。它形态可变、功能可变、软件可变，是全球首款量产可变新汽车，也是长安汽车智能化进阶的里程碑之作。因其造型设计和软件架构，又被称为“中国版Cybertruck”。本次与消费者见面的长安启源E07，特别带来了惊喜权益。用户下载注册官方专属APP——Topspace顶级空间，即可1000元选装基金，参与活动可获得至少120/天的选装基金。另外，长安启源E07还推出了先享权益活动，用户只需在APP支出9.
- 科技周边 · 人工智能 | 1年前 | 产业 174浏览 收藏
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- Hinton、Bengio等联合中国专家达成AI安全共识：AI系统不应违反红线
- 现阶段，人工智能的发展速度已经超出了人们最初的预想，用AI工具写文章、编代码、生成图片、甚至是生成一段电影级别的视频……这些在以前看似非常艰难的任务，现在只需用户输入一句提示就可以了。我们对AI所展现出的惊人效果感到惊叹，但同时也应该警惕其潜在的威胁。许多知名学者曾联名公开信，以此来应对AI所带来的挑战。现在，AI领域又一封重磅公开信出现了。上周在颐和园召开的「北京AI国际安全对话」，为中国和国际AI安全合作首次搭建了一个独特平台。这次会议由智源研究院发起，图灵奖得主YoshuaBengio和智源学术顾问
- 科技周边 · 人工智能 | 1年前 | AI 研究 218浏览 收藏
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- 后Sora时代，CV从业者如何选择模型？卷积还是ViT，监督学习还是CLIP范式
- ImageNet准确率曾是评估模型性能的主要指标，但在当今计算视觉领域，这一指标逐渐显得不够完善。随着计算机视觉模型变得更加复杂，可用模型种类已显著增加，从ConvNets到VisionTransformers。训练方法也发展到自监督学习和像CLIP这样的图像-文本对训练，不再局限于ImageNet上的监督训练。ImageNet的准确率虽然是一个重要指标，但并不足以全面评估模型的性能。不同的架构、训练方式和数据集可能会导致模型在不同任务上表现出差异，因此仅仅依靠ImageNet来评判模型可能存在局限性。当
- 科技周边 · 人工智能 | 1年前 | 模型 视觉 108浏览 收藏
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- 人工智能如何提高建筑环境的可持续性
- 建筑环境是排放的主要来源。可持续建筑必不可少。如果不提高建筑环境的可持续性，ESG计划将难以实现既定目标。与许多行业一样，人工智能的发展为推动大量急需的能源优化带来了希望。但是，在防止自然或物质资源枯竭的过程中，人工智能究竟带来了什么，以便子孙后代能够继续从中受益?换言之，如何利用人工智能来创造切实的可持续发展解决方案?人工智能与可持续性众所周知，可持续性融合了环境、社会和经济方面。这是一个重要的过程，在解决地球面临的环境挑战的同时，同时促进社会平等和确保经济繁荣。而可持续性的目标是确保所有人在短期和子孙
- 科技周边 · 人工智能 | 1年前 | 人工智能 智能建筑 可持续性 105浏览 收藏
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- 人工智能在网络管理中的作用
- 人工智能的一个主要优势在于解放员工免于繁琐的日常任务。它能够监测网络的健康状态和设置，发现异常情况，并自动采取纠正措施。软件定义广域网（SD-WAN）的出现为网络管理者提供了整合人工智能技术到网络运营和管理中的新途径。通过将人工智能工具应用于日常网络操作任务的自动化、策略制定、网络性能评估以及网络响应和纠正，行业可以实现广域网自我修复和自我纠正的承诺。这种集成意味着网络运营可以更加智能化和高效率，提升网络的稳定性和性能水平。尽管人类操作员可以更有效地处理复杂的多步骤问题，但人工智能同样能够快速做出决策，以
- 科技周边 · 人工智能 | 1年前 | 人工智能 402浏览 收藏
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- 仅需200M参数，零样本性能超越有监督！谷歌发布时序预测基础模型TimesFM
- 时间序列预测在各个领域中起着重要作用，例如零售、金融、制造业、医疗保健和自然科学等。在零售行业中，通过提高需求预测的准确性，可以有效降低库存成本并增加收入。这意味着企业能够更好地满足客户需求，减少库存积压和损失，同时提高销售额和利润。因此，时间序列预测在零售领域中具有重要的价值，能够为企业带来实质深度学习（DL）模型在“多变量时间序列预测”任务中占据主导地位，在各种比赛和实际应用中展现出色的性能。与此同时，自然语言处理（NLP）任务中的大型基础语言模型也取得了显著进展，有效提升了翻译、检索增强生成、代码补
- 科技周边 · 人工智能 | 1年前 | 模型 训练 193浏览 收藏
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- 从 VR 到 AI：教育科技领域的变革性技术
- 在充满活力的现代教育世界中，教育技术（Edtech）在积极塑造学习体验方面发挥着重要作用。它既在通过技术流程和资源系统应用来转变教学方法并提高学生的成绩。近年来，虚拟现实(VR)和人工智能(AI)等技术的集成帮助学生获得了更个性化和引人入胜的学习体验。此外，它还为教育工作者提供了创新工具，以提高教学方法的有效性。行业专家认为，人工智能驱动的学习将于2023年开始，并于2024年开辟道路。预计今年将是集体技能提升的黄金时代，使教育工作者能够更有效地充分利用人工智能的全部潜力。通过个性化、沉浸式学习体验彻底改
- 科技周边 · 人工智能 | 1年前 | 人工智能 VR 492浏览 收藏
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- 一文解决任何机器学习问题！
- 前言数据挖掘大神AbhishekThakur，很多数据挖掘kaggler对他都非常熟悉，他在Linkedin发表了一篇名为Approaching(Almost)AnyMachineLearningProblem(几乎解决任何机器学习问题)的文章，几乎可以解决任何机器学习问题，可以说是他理论+实践的最佳产物。这篇文章曾火遍Kaggle。如上对Approaching(Almost)AnyMachineLearningProblem进行了中文翻译，详细情况请参照书籍目录，覆盖了机器学习各个流程。下面我展示一下交
- 科技周边 · 人工智能 | 1年前 | 人工智能 机器学习 425浏览 收藏
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- 医生们正在将医疗GenAI变成一个蓬勃发展的行业
- 对于医生来说，最热门的新技术有望重新带来一种古老的医疗实践：与患者进行面对面的对话。在佛罗里达州奥兰多举行的HIMSS会议上，3万多名卫生和技术专业人士聚集在一起，展厅的热门话题是环境中的临床文档。通过这项技术，医生可以自愿记录与患者的就诊情况，并借助人工智能将对话自动转换为临床笔记和摘要。NuanceCommunications、Abridge和Suki等公司已经推出了具备这些功能的解决方案。他们认为这将有助于减轻医生的管理负担，让他们更专注于与患者建立有意义的联系。Abridge创始人兼首席执行官Sh
- 科技周边 · 人工智能 | 1年前 | 人工智能 医疗保健 GenAI 435浏览 收藏
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- 国内首个AI程序员入职阿里云：专属工号AI001，KPI是一人写完公司20%代码
- 你肯定听过一句话：学计算机要从娃娃抓起。在过去的很多年，学习编程都曾经是一件时髦的事，但随着生成式AI技术的发展，科技圈对此的态度似乎有些转向。英伟达CEO黄仁勋就表示：「未来编程交给AI就行了，以后人人都是软件工程师。」不久之后，全球首个AI软件工程师Devin给开发者们带来了亿点点震撼，真正引发了人们对程序员这个职业未来前景的热议。难不成，码农的饭碗真要被AI端走了？其实不然，现在AI还只是程序员的工作助手。实际上，国内有一位AI程序员，已经在某互联网大厂上岗一段时间了。它就是阿里云数万名工程师最近频
- 科技周边 · 人工智能 | 1年前 | 产业 阿里云 通义灵码 134浏览 收藏
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- 为什么AI工作负载可能不会改变数据中心行业
- 乍一看，AI的繁荣可能对数据中心行业来说是一个巨大的福音。企业在AI上投资越多，他们需要的数据中心容量就越多，对吗?AI肯定会推动对数据中心的需求，但我相信，AI对该行业的影响最终将被证明是有限的。原因如下。AI如何影响数据中心为了提高AI对数据中心的需求，原因非常简单：构建和部署AI工作负载需要大量的IT基础设施-在许多情况下，包括专门的基础设施，如配备GPU的服务器。数据中心的核心显然是托管基础设施的地方，因为它们不仅提供托管服务器的空间，还提供企业保护其在AI基础设施投资所需的物理安全控制、高效能源
- 科技周边 · 人工智能 | 1年前 | 人工智能 AI 数据中心 280浏览 收藏
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