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清华团队推出新平台：用去中心化AI打破算力荒

最近，一则数据点出了AI领域算力需求的惊人增长——根据业内专家的预估，OpenAI推出的Sora在训练环节大约需要约4200-10500张NVIDIAH100上训练1个月，并且当模型生成到推理环节以后，计算成本还将迅速超过训练环节。照这个趋势发展下去，GPU的供给或许很难满足大模型持续的需求。不过，最近海外有一个新动向，可能会给即将到来的“算力荒”提供新的解决思路——去中心化AI。三周前，3月23日，StabilityAI突然发布一项公告，宣布公司CEOEmadMostaque辞职。EmadMostaqu

科技周边 · 人工智能 | 1年前 | AI 模型中心化 312浏览收藏
极越再度联手NVIDIA，高性能计算平台Thor将于2026年上车

阔别四年之后，第十八届北京国际汽车展览会重新回归。作为智能化先锋，高端智能汽车机器人品牌极越以“极越智美越来越AI”为主题，演绎未来AI科技，首秀北京车展破圈出位。2024年4月25日，极越汽车机器人携全新产品阵容亮相北京车展，旗下第二款车型——AI智能纯电驱动车极越07迎来车展首秀，以极具艺术审美的中国原创设计，赢得“最美7系”头衔。极越与NVIDIA再度联手，1000TFLOPS的高性能计算平台Thor将于2026年量产上车。同时，极越01也将升级最新V1.5.0版本，PPA智

科技周边 · 人工智能 | 1年前 | 产业 322浏览收藏
Sora 生成 1 分钟视频时间超过 1 小时，这对用户体验有哪些改变？

随着人类对人工智能的热度不断增加，往往新推出的产品，都会收到全世界不少人的关注。特别像OpenAI推出的通用人工智能更是受到大众的关注，人工智能其产品特点就是通过大量数据不断学习、根据输入的结果集，经过判断、输出给使用者，这一过程本身就需要消耗很多的服务器资源，生成1分钟视频时间超过1小时，这对用户体验有哪些改变呢？体验度不好根据互联网使用原则，用户的问题应该在5秒内得到快速响应并及时回复，否则可能影响用户体验，进而降低用户的满意度。认可度降低Sora的问世为通用人工智能带来了希望，但若生成视频时间过长、

科技周边 · 人工智能 | 1年前 | 人工智能回归 Sora 380浏览收藏
到2028年，高级分析市场将达到1610亿美元

高级分析市场的增长受到多种因素的推动大数据及相关技术的日益普及:大数据分析革命的核心是，随着大数据的日益广泛使用，这些技术的方法也在不断变化。各行各业的数据积累显然已经成为彻底影响组织行为的最重要因素之一。一方面，这可能是一个相当大的挑战；另一方面，这些数据可被视为一个机会。人们可以清楚地看到客户行为、市场趋势和运营指标，尤其是当市场饱和和早已知道需求时。机器学习(ML)和人工智能(AI)的出现：机器学习和人工智能的共同发展意味着分析领域正面临一场革命。高级分析中的机器学习和人工智能适用于制造业的预测性维

科技周边 · 人工智能 | 1年前 | 人工智能高级分析 128浏览收藏
从0到1，聊聊货拉拉如何搭建数据指标体系

一、背景指标体系是指一系列维度、有组织及结构的指标集合。构建指标体系主要是为公司业务目标落地做辅助决策，以及监控业务运行的稳定性等。具体从业务、技术及产品三个视角来阐述指标体系构建中的痛点：1.业务视角：可信任性：业务口径不一致，导致指标数据不一致，影响到业务部门对数据的信任感；可理解性：业务术语不一致，导致不同人对业务的理解不一致，从而导致数据存在略微的差异，增加沟通成本；可衡量性：指标与业务的真实相关程度，能否准确衡量业务的变化，指导目标的达成；可追溯性：随着业务的发展，业务及数据口径的变更历史较难回

科技周边 · 人工智能 | 1年前 | AI 大模型数据模型 215浏览收藏
AI将诗意装进口袋！合合信息扫描全能王“扫描书籍”功能优化上线

今年四月正值读书好时节，4月20日至23日，恰逢“世界读书日”之际，全球王联合上海首家图像小说主题书店——安古莱姆书店，共同发起“春天正是读书天”线下公益阅读活动，为公众带来一场春日文学盛宴。“世界读书日”期间，为方便阅读爱好者随时随地沉浸阅读的乐趣，扫描全能王于安卓端升级上线“扫描书籍”模式。通过AI扫描生成高清电子图书，帮助用户构建随身“知识库”，开启高效、便捷的“绿色”阅读新方式。“春天正是读书天”公益活动现场，参观者们正在排队领取书籍世界读书日，细品“沪元素&r

科技周边 · 人工智能 | 1年前 | 产业合合信息 OCR技术 457浏览收藏
苹果选择百度 AI，总感觉像是谣言

3月25日，记者从知情人士处了解到，百度将为苹果今年发布的iPhone16、Mac系统和iOS18提供AI功能。苹果曾与阿里以及另外一家国产大模型公司进行过洽谈，最后确定由百度提供这项服务。苹果预计采取API接口的方式计费。苹果将国行iPhone等设备采用国产大模型AI功能主要出于合规需求，该公司短期内还无法解决合规问题，但国外版iPhone等设备AI功能均来自苹果自己的大模型。（科创板日报）当然了，在上周的时候，还有一个传闻那就是在国外的话，苹果选择与谷歌的Gemini大模型合作，接入苹果手机。当时，我

科技周边 · 人工智能 | 1年前 | AI 百度苹果 242浏览收藏
革新LLM微调之道：全方位解读PyTorch原生库torchtune的创新力量与应用价值

在人工智能领域，大语言模型（LLMs）正日益成为研究和应用的新热点。然而，如何高效、精准地对这些庞然大物进行调优，一直是业界和学术界面临的重要挑战。近期，PyTorch官方博客发布了一篇关于TorchTune的文章，引起了广泛关注。TorchTune作为一个专注于LLMs调优设计的工具，其科学性和实用性备受赞誉。本文将详细介绍TorchTune的功能、特点及其在LLMs调优中的应用，以期为读者提供一个全面而深入的了解。一、TorchTune的诞生背景与意义深度学习技术的发展与深度学习模型（LLMs）的自然

科技周边 · 人工智能 | 1年前 | 工具调优 LLMs 228浏览收藏
如何利用AI增强建筑物的能源可视性

在美国，建筑物使用的能源中约有三分之一是被白白浪费的，每年因浪费造成的损失高达1500亿美元。如今，越来越多的建筑物设施管理人员意识到这一点，并希望确定每一项可用资产，以帮助控制这一成本。众所周知，现在人工智能（AI）已成为行业领导者们寻求提高能源效率的有力工具。再加上零建筑策划，人工智能的进步为设施管理的变革时代奠定了基础。数据国际能源占据的统计数据显示，建筑行业占全球能源消耗的比例高达30%，而优化能源消耗有助于减少对环境的影响。人工智能可帮助管理人员做出更好、更明智、更具预测性的决策，从而促进实现建

科技周边 · 人工智能 | 1年前 | 人工智能 AI 传感器 113浏览收藏
改变LoRA的初始化方式，北大新方法PiSSA显著提升微调效果

随着大模型的参数量日益增长，微调整个模型的开销逐渐变得难以接受。因此，北京大学的研究团队提出了一种名为PiSSA的参數高效微调方法，在主流数据集上都超过了目前广泛使用的LoRA的微调效果。论文:PiSSA:PrincipalSingularValuesandSingularVectorsAdaptationofLargeLanguageModels论文链接:https://arxiv.org/pdf/2404.02948.pdf代码链接:https://github.com/GraphPKU/PiSSA图

科技周边 · 人工智能 | 1年前 | 工程北京大学 PiSSA 450浏览收藏
CVPR 2024 | 面向真实感场景生成的激光雷达扩散模型

原标题：TowardsRealisticSceneGenerationwithLiDARDiffusionModels论文链接：https://hancyran.github.io/assets/paper/lidar_diffusion.pdf代码链接：https://lidar-diffusion.github.io作者单位：CMU丰田研究院南加州大学论文思路：扩散模型（DMs）在逼真的图像合成方面表现出色，但将其适配到激光雷达场景生成中存在临着重大挑战。这主要是因为在点空间运作的DMs难以保持激光雷

科技周边 · 人工智能 | 1年前 | 模型雷达 136浏览收藏
AI和6G：构建自给自足的安全网络

在技术快速进步的时代，人工智能(AI)和即将推出的第六代(6G)无线通信技术的融合，有望彻底改变我们感知网络和与网络交互的方式。随着互连设备的激增，以及对高速、低延迟连接的需求不断增加，自我维持和安全网络的发展已成为首要关注的问题。本文将深入探讨人工智能和6G的交叉点，探讨这些技术如何塑造网络基础设施的未来。6G的核心目标是提供超快的数据传输速度、更低的延迟和大规模设备连接，为增强现实、虚拟现实和自主系统等创新应用铺平道路。然而，随着网络基础设施的复杂性和规模的增长，传统的网络管理和安全方法已不再足够。这

科技周边 · 人工智能 | 1年前 | 网络人工智能 6G 227浏览收藏
谷歌狂喜：JAX性能超越Pytorch、TensorFlow！或成GPU推理训练最快选择

谷歌力推的JAX在最近的基准测试中性能已经超过Pytorch和TensorFlow，7项指标排名第一。而且测试并不是在JAX性能表现最好的TPU上完成的。虽然现在在开发者中，Pytorch依然比Tensorflow更受欢迎。但未来，也许有更多的大模型会基于JAX平台进行训练和运行。模型最近，Keras团队为三个后端（TensorFlow、JAX、PyTorch）与原生PyTorch实现以及搭配TensorFlow的Keras2进行了基准测试。首先，他们为生成式和非生成式人工智能任务选择了一组主流的计算机视

科技周边 · 人工智能 | 1年前 | 模型数据 431浏览收藏
OpenAI开源了：Transformer自动Debug工具上线GitHub

最近时常被吐槽不够开源的OpenAI，突然开放了一次。今天一早，OpenAI机器学习研究员JanLeike宣布，OpenAI开放了自己内部一直用于分析Transformer内部结构的工具。GitHub链接：https://github.com/openai/transformer-debugger该项目开放才几个小时，虽然没有经过太多宣传，star数量上涨得也挺快。TransformerDebugger介绍TransformerDebugger(TDB)是由OpenAI的对齐团队（Superalignme

科技周边 · 人工智能 | 1年前 | AI 数据 213浏览收藏
数字孪生应用新方向：分析婴儿发育情况

芝加哥大学领导的研究表明，AI技术驱动的“数字孪生”能够对婴儿微生物组进行建模，从而预测婴儿成长后期可能出现的神经发育问题。使用早产儿粪便样本中的极早期肠道微生物组相关数据，数字孪生能够非常准确地预测其后期微生物组构成，以及相对应的神经发育缺陷。这篇论文发表在《科学展览》期刊上，研究的主要作者，来自芝加哥大学的IshanuChattopadhyay在一份声明中表示，“我们只需观察微生物组的快照并分析各类菌群的不同水平，即可快速得出结论。这是因为在早期儿童时期，微生物组会持续变化并发育成熟。”因此，我们开发

科技周边 · 人工智能 | 1年前 | 人工智能生成式AI 数字孪生模型 350浏览收藏

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