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- OpenAI的Sora，中国跟不上了吗？
- 春节期间，OpenAI的Sora大火，我也看了下，说实话，这次对我的震撼根本比不上GPT4出来的时候。我是程序员，对于我来说，这个文本生成视频的功能并不实用，更希望看到GPT的编程能力得到加强。即使是抛开程序员群体，Sora的用途也被一些搞流量的自媒体给过分地夸大了。甚至发生了Sora还没有真正上线，就出现Sora课程这样的怪事，镰刀高高举起，准备开始割了。文生图在过去一年中备受炒作，但AI生成图片间风格一致性问题未得到有效解决，制作风格一致、高质量的长篇漫画依然困难。将多个1分钟的视频拼接成电影是不现实
- 科技周边 · 人工智能 | 1年前 | OpenAI 功能 Sora 479浏览 收藏
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- 探索智能体的边界：AgentQuest，一个全面衡量和提升大型语言模型智能体性能的模块化基准框架
- 基于大模型的持续优化，LLM智能体——这些强大的算法实体已经展现出解决复杂多步骤推理任务的潜力。从自然语言处理到深度学习，LLM智能体正逐渐成为研究和工业界的焦点，它们不仅能理解和生成人类语言，还能在多样的环境中制定策略、执行任务，甚至使用API调用和编码来构建解决方案。在这种背景下，AgentQuest框架的提出具有里程碑意义，它不仅仅是一个LLM智能体的评估和进步提供了一个模块化的基准测试平台，而且通过其易于扩展的API，为研究人员提供了一个强大的工具，以更细粒度地跟踪和改进这些智能体的性能。Agen
- 科技周边 · 人工智能 | 1年前 | 模型 语言 155浏览 收藏
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- 仅需Llama3 1/17的训练成本，Snowflake开源128x3B MoE模型
- Snowflake加入LLM混战。Snowflake发布高「企业智能」模型Arctic，专注于企业内部应用。刚刚，数据管理和仓库提供商Snowflake宣布加入LLM混战，发布了一款专注于企业级应用的顶级大型语言模型（LLM）——SnowflakeArctic。作为一家云计算公司推出的LLM，Arctic主要具备以下两个方面的优势：高效智能：Arctic在企业任务方面表现出色，例如SQL生成、编程和指令遵循，甚至可与使用更高计算成本训练的开源模型媲美。Arctic为经济高效的训练设
- 科技周边 · 人工智能 | 1年前 | 产业 324浏览 收藏
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- CVPR 2024 | 仅需文本或图像提示，新框架CustomNeRF精准编辑3D场景
- 美图影像研究院（MTLab）与中国科学院信息工程研究所、北京航空航天大学、中山大学共同提出了3D场景编辑方法——CustomNeRF。该研究成果已被CVPR2024接收。CustomNeRF不仅支持文本描述和参考图片作为3D场景的编辑提示，还能根据用户提供的信息生成高质量的3D场景。NeuralRadianceField(NeRF)自2020年神经辐射场(NeuralRadianceField,NeRF)提出以来，将隐式表达推上了一个新的高度。作为当前最前沿的技术之一，NeRF快速泛化应用在计算机视觉、计
- 科技周边 · 人工智能 | 1年前 | 工程 442浏览 收藏
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- 供应链管理领域的四大新兴趋势
- 随着现代技术和创新的出现，全球供应链正处于发生变革。它们变得越来越复杂，因此需要利用这些技术的力量来有效地管理它们。本文将介绍供应链管理领域的一些主要新兴趋势，这些趋势将提高软件的整体效率。那么在开始之前，先来了解一下，什么是供应链软件?什么是供应链软件?供应链软件或供应链管理软件是一种旨在优化供应链运营多个方面的工具。该软件根据企业的不同提供了一些定制功能，但基本上，都提供了管理供应链核心流程的功能，如采购、库存管理、物流、订单履行和需求预测。这些解决方案利用云计算、大数据分析、人工智能（AI）和物联网
- 科技周边 · 人工智能 | 1年前 | 人工智能 物联网 471浏览 收藏
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- 掌握智能制造的未来：2024年的见解和策略
- 当今世界，技术已经深度融入各行业，包括制造业。数字化转型正在全面展开，改变各种规模的企业。随着组织走上这一变革之路，重点在于优化数字化进程并实现盈利，而非仅仅是技术投资。近年来，全球制造业经历了巨大的转变。这种变革的推动力量来自疫情带来的挑战，迫使全球商业基础设施应对供应链的中断。在这一严峻考验中，技术已不再仅仅是一种工具，而是一种生命线。它逐渐成为恢复力和适应性的关键，在逆境中发挥着重要作用。我们正迎来数字制造新时代的开端，制造商正在积极应对这个转变，利用数据驱动的洞察力推动实现高效的制造实践。为了积极
- 科技周边 · 人工智能 | 1年前 | 人工智能 供应链 智能制造 172浏览 收藏
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- GenAI的投资热潮推动IT支出，但其回报仍令人质疑
- 根据调研机构Gartner的预测，由于竞相投资AI以及IT设备更换周期的到来，全球2024年的IT支出将增长8%。根据Gartner副总裁兼分析师John-DavidLovelock的表述，自从去年以来，人们对于人工智能的兴趣日益浓厚。这将推动今年数据中心IT支出增长10％，使全球IT支出总额达到5.06亿美元。他表示：“2023年，很多公司并不知道他们的业务、产品、客户体验会由于采用GenAI而变得更好。而且有关GenAI的强大功能也有很多非常有趣的故事。”他警告说，热衷于投资AI的首席信息官（CIO）
- 科技周边 · 人工智能 | 1年前 | 人工智能 AI 440浏览 收藏
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- 曾爆火的 InstantID又有了新玩法：风格化图像生成，已开源
- InstantID原班团队推出了风格迁移的新方法InstantStyle。风格化图像生成通常被称为风格迁移，其目标是生成与参考图像风格一致且与原始图像内容一致的图像。这种技术基于diffusion的方法（比如LoRA）进行批量的同风格数据训练，无法迁移到新的风格中。或者基于inversion的操作（如StyleAlign），通过将风格图像还原为latentnoise，将其前向传播得到的K、V用于替换生成中的风格图像。这种方法往往由于inversion的操作，生成风格退化。最近，InstantID原班团队推
- 科技周边 · 人工智能 | 1年前 | 工程 174浏览 收藏
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- 端到端自动驾驶、多模态场景大脑、全新3D交互：商汤绝影大模型即将亮相北京车展
- 商汤绝影将带来面向量产的真·端到端自动驾驶解决方案UniAD上车演示首秀商汤绝影打造敏锐洞察、深度思考、高效执行的多模态场景大脑“VisionPro”裸眼上车，商汤绝影将展示全球首创3D高精视线交互2024年，北京国际汽车展览会将于4月25日至5月4日重磅回归。作为行业首个提出感知决策一体化自动驾驶通用模型的公司，商汤绝影将带来面向量产的真·端到端自动驾驶解决方案UniAD的上车演示首秀。同时还会展示以多模态场景大脑为核心的AI大模型座舱产品矩阵和全新座舱3D交互。目
- 科技周边 · 人工智能 | 1年前 | 产业 商汤科技 智能汽车 预训练大模型 444浏览 收藏
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- 如何利用transformer有效关联激光雷达-毫米波雷达-视觉特征？
- 笔者个人理解自动驾驶的基础任务之一是三维目标检测，而现在许多方法都是基于多传感器融合的方法实现的。那为什么要进行多传感器融合?无论是激光雷达和相机融合，又或者是毫米波雷达和相机融合，其最主要的目的就是利用点云和图像之间的互补联系，从而提高目标检测的准确度。随着Transformer架构在计算机视觉领域的不断应用，基于注意力机制的方法提高了多传感器之间融合的精度。分享的两篇论文便是基于此架构，提出了新颖的融合方式，以更大程度地利用各自模态的有用信息，实现更好的融合。TransFusion：主要贡献激光雷达和
- 科技周边 · 人工智能 | 1年前 | 检测 3D 129浏览 收藏
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- 超越GPT-4，斯坦福团队手机可跑的大模型火了，一夜下载量超2k
- 在大模型落地应用的过程中，端侧AI是非常重要的一个方向。近日，斯坦福大学研究人员推出的Octopusv2火了，受到了开发者社区的极大关注，模型一夜下载量超2k。20亿参数的Octopusv2可以在智能手机、汽车、个人电脑等端侧运行，在准确性和延迟方面超越了GPT-4，并将上下文长度减少了95%。此外，Octopusv2比Llama7B+RAG方案快36倍。不少网友感叹：设备端AI智能体的时代到来了！论文：Octopusv2:On-devicelanguagemodelforsuperagent论文地址：h
- 科技周边 · 人工智能 | 1年前 | 斯坦福大学 产业 AI 智能体 337浏览 收藏
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- 探讨聊天机器人在金融领域的应用
- 从与客户互动到监督支付和交易，聊天机器人正在将财务管理提升到一个新的水平。尽管尽管人工智能的发展已经在许多领域被证明是有益的，但高性能的人工智能应用仍需要一段时间才能实现。人工智能的使用已经在许多领域被证明是有益的。其中一个领域就是处理人际互动。模拟人类认知和交流的聊天机器人在许多行业中越来越多地被用于此目的。考虑到聊天机器人已被证明在金融服务中具有成功和实用性，使用聊天机器人在金融服务中采用聊天机器人是很自然的。金融服务中的聊天机器人以下是机器人在财务管理和银行机构中执行的五种功能：1.提供客户支持机器
- 科技周边 · 人工智能 | 1年前 | 人工智能 聊天机器人 金融服务 460浏览 收藏
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- 会颠勺的国产机器人来了：大模型加持，家务能力满分
- 随着AI向AGI（通用人工智能）的圣杯方向加速发展，大模型与机器人的结合是必然趋势。数十年来，单一用途机器人市场已趋于饱和，AI通用机器人的巨大潜力急待开垦。刚刚，来自星尘智能公司的自研AI机器人AstribotS1，在同规格机器人中展现了「最强操作性能」。在未经加速处理的1倍速视频中（业界常见为3到10倍速），S1机器人展示了家居、工作场景中的卓越性能，完成了叠衣、分拣物品、颠锅炒菜、吸尘清洁、竞技叠杯等一系列复杂任务。S1通过模仿学习，能以媲美成年人的敏捷、灵活和丝滑度，执行多项对人有用的复杂任务，建
- 科技周边 · 人工智能 | 1年前 | 产业 星尘智能 134浏览 收藏
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- JS 的 AI 时代来了！
- JS-Torch简介JS-Torch是一种深度学习JavaScript库，其语法与PyTorch非常相似。它包含一个功能齐全的张量对象（可与跟踪梯度），深度学习层和函数，以及一个自动微分引擎。JS-Torch适用于在JavaScript中进行深度学习研究，并提供了许多方便的工具和函数来加速深度学习开发。图片PyTorch是一个开源的深度学习框架，由Meta的研究团队开发和维护。它提供了丰富的工具和库，用于构建和训练神经网络模型。PyTorch的设计理念是简单和灵活，易于使用，它的动态计算图特性使得模型构建
- 科技周边 · 人工智能 | 1年前 | Node.js JS AI 107浏览 收藏
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- 方程豹携产品全家桶登陆北京国际车展，豹5加推新版车型
- 2024年4月25日，方程豹汽车携产品全家桶亮相北京车展，集中展示出比亚迪下专业个性化品牌，对于汽车产品形态与用户生活的全新求解。“进化新境”主题发布会在方程豹展台同时举办，官方公布：为满足更多用户的多元化拥车需求，豹5在原版本基础上，新增云辇豪华版；老车主体验也将进化，出行更加愉悦。“2+X”产品体系初步集结，豹8塑造硬派旗舰新标杆于4月16日方程豹汽车正式发布产品矩阵，硬派越野豹5、硬派旗舰豹8和SUPER3、SUPER9也迎来了车展首秀。以“万象宇宙”设计体系与理念为基础，方
- 科技周边 · 人工智能 | 1年前 | 产业 411浏览 收藏
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