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- 豆包AI也能玩编程？手把手教你用它打造Python爬虫框架
- 使用豆包AI生成Python爬虫框架的步骤如下：1.明确需求，包括目标网站、数据类型和是否需处理动态内容；2.向豆包AI描述具体任务，如抓取豆瓣电影Top250的标题与评分，并指定使用requests和BeautifulSoup；3.获取基础代码模板后，添加异常处理、代理设置、日志记录及数据存储功能以增强稳定性；4.注意AI生成的代码适用于简单场景，复杂情况如验证码识别和反爬策略仍需手动调整与优化。
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- 即梦AI滤镜教程：风格调整技巧全解析
- 即梦AI使用滤镜特效和调整画面风格非常简单，只需几步操作。1.选择视频素材并进入编辑界面，点击“滤镜”选项，选择并应用预设滤镜，如“暖色调”或“赛博朋克”。2.在“风格”选项中选择预设风格，如“电影感”或“未来感”，根据视频内容调整。3.组合使用滤镜和风格，如“怀旧”风格加“黑白”滤镜，试验并调整效果。4.高级用户可手动调整参数，如饱和度和色调，微调视频色彩。
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- 接入ChatGLM-6B模型API详细教程
- 要调用智谱AI的ChatGLM-6B模型API，需1.注册账号并获取APIKey；2.使用HTTP请求或SDK（如Python）接入；3.设置prompt、temperature、top_p、max_tokens等参数；4.注意频率限制、费用控制和提示词优化。具体流程包括：先在智谱AI平台注册账号并生成APIKey，随后通过安装SDK或发送POST请求调用接口，合理配置参数以控制输出质量与长度，并注意保存Key、处理异常及解析响应结果，测试阶段建议从小规模开始并逐步扩展。
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- DeepSeek-R1部署与性能优化全攻略
- 安装压力测试工具为了更高效地进行测试，建议在局域网设备上操作。我使用的是一台局域网中的Ubuntu服务器，并安装了WRK作为压测工具。aptinstallwrk编写测试脚本为了方便，我在/root目录下创建了一个Lua脚本：vimtest.lua脚本内容如下，请将app-xxxx替换为你自己的API密钥：wrk.method="POST"wrk.body='{"inputs":{"query":"1"},"response_mode":"streaming","user":
- 科技周边 · 人工智能 | 1个月前 | 性能优化 连接池 压力测试 DeepSeek-R1 SERVER_WORKER_AMOUNT 246浏览 收藏
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- 5月全球汽车销量：三家中国品牌冲进前20
- 近日，有机构整理了国内终端销量数据及海外销量数据，发布了2025年5月汽车品牌全球销量TOP20：第一名，丰田，销量71.07万辆第二名，大众，销量38.45万辆第三名，福特，销量35.31万辆第四名，比亚迪，销量30万辆第五名，现代，销量28.35万辆第六名，本田，销量27.8万辆第七名，铃木，销量22.63万辆第八名，雪佛兰，销量22.25万辆第九名，起亚，销量22.23万辆第十名，日产，销量20.72万辆第十一名，宝马，销量16.69万辆第十二名，奔驰，销量16.06万辆第十三名，奥迪，销量11.8
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- 豆包AI编程教程：手把手教你用豆包写代码
- 豆包AI写代码的关键在于清晰提问和具体描述。使用方法有三：1.在IDE安装插件并输入功能描述，如“写一个Python函数计算两个日期天数差”；2.由豆包AI生成代码草稿后复制或修改使用；3.适用于重复性高或模板化任务。常见问题包括语法错误、逻辑不符、库支持不全，解决方式是检查代码、细化需求描述、结合文档调整提示。提高代码质量需做到三点：1.提问要具体明确而非简单模糊；2.提供上下文如框架版本（如Flask+Python3.9）；3.参照项目风格生成代码。用好豆包AI还需多试、多改、多总结。
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- 豆包AI编程教程与代码生成实战
- 豆包AI能辅助编程，但需合理使用。它支持Python、JavaScript、Java等语言，可生成基础代码结构，如数据处理脚本、网页交互逻辑、自动化任务和接口请求示例。要提高生成代码的准确性，应明确提问，包括语言框架、功能点、输入输出样例及异常处理要求。推荐结合VSCode插件使用，提升效率。但需注意，生成的代码可能存在错误，必须通读验证，尤其涉及安全和关键逻辑的部分，建议多测试不同输入情况，确保无误后再使用。
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- 豆包AI生成Python界面教程详解
- 用豆包AI生成Python图形界面程序的关键在于明确需求并清晰描述。首先确定程序功能，如计算器或数据输入表单；其次指定使用tkinter库以确保代码易运行；接着详细说明界面元素如按钮、输入框及其交互逻辑；最后检查生成的代码是否完整，注意模块导入和事件绑定等问题，确保程序能正常运行。
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- Diffusers图像生成教程：扩散模型推理详解
- 使用Diffusers生成图像的关键步骤如下：1.安装diffusers、transformers和PyTorch，注意CUDA版本匹配及可能需要的额外库；2.加载StableDiffusionPipeline等预训练模型，并设置显存优化参数；3.调用pipeline生成图像，合理调整num_inference_steps、guidance_scale等参数提升效果；4.利用提示词列表或num_images_per_prompt实现批量生成，同时根据显卡性能控制batch_size避免内存溢出。
- 科技周边 · 人工智能 | 3星期前 | 246浏览 收藏
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- Deepseek满血版助Reedsy优化电子书排版
- 使用ReedsyBookEditor配合Deepseek满血版能高效排版专业电子书。Reedsy界面友好、内置多种适配模板、支持多格式导出且基础功能免费；Deepseek可辅助优化结构、统一标题层级、增强段落可读性并建议目录结构；实操中还需注意行距控制、首行缩进、分页控制及图文间距等细节，以提升整体专业感。
- 科技周边 · 人工智能 | 2星期前 | 246浏览 收藏
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- AI视频教程：快速制作抖音内容技巧
- 用AI将文字转为短视频需三步：准备结构化文案、选择合适工具、手动优化细节。首先整理开头吸引人、中间有重点、结尾引导互动的完整文案，并按主题分类建立文案库；其次根据需求选用配音+图文合成、虚拟主播播报或AI生成动态画面等工具，如剪映“图文成片”功能；最后匹配相关图片素材、给出具体提示词、调整节奏与音画同步，确保内容逻辑一致并优化封面标题，提升视频质量与点击率。
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- 豆包AI如何结合镜头设计？操作全解析
- 豆包AI大模型在镜头设计初期的独特帮助主要体现在三方面：一是跨领域知识融合，能从光学、美学、用户体验等多角度提供启发式建议；二是快速概念验证与参数初筛，基于海量数据迅速生成初步光学方案并推荐材料组合；三是通过自然语言交互降低设计门槛，让设计师更专注于创意表达。
- 科技周边 · 人工智能 | 1星期前 | 246浏览 收藏
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- PerplexityAI搜索解析与功能详解
- PerplexityAI实现语义搜索的核心在于将用户查询和文本内容转化为高维向量，通过计算向量相似度找到语义匹配信息；其关键步骤包括：1）使用大型语言模型进行文本向量化，2）构建高效向量数据库与索引结构，3）采用近似最近邻（ANN）算法加速检索，4）结果排序与后处理提升相关性；同时，它借助Transformer架构、对比学习、知识图谱、多模态融合等前沿技术增强语义理解，并通过分布式系统、向量压缩、硬件加速等策略优化性能；语义搜索显著提升了复杂查询、模糊意图识别、跨语言检索、对话交互、个性化推荐和专业领域问
- 科技周边 · 人工智能 | 1星期前 | 246浏览 收藏
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