人工智能技术文章
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- PEFT LoRA 适配器按任务切换的加载方案
- 在同一个基础模型上预加载多个 PEFT LoRA 适配器，使用唯一名称和 set_adapter 按任务切换，并说明 delete_adapter、unload 与 hotswap 的生命周期边界。
- 科技周边 · 人工智能 | 2星期前 | 人工智能 · LoRa PEFT load_adapter set_adapter 适配器切换 268浏览 收藏
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- PyTorch GradScaler 何时会跳过参数更新
- GradScaler 会在反缩放后的梯度含 inf 或 NaN 时跳过对应优化器的 step。本文说明单优化器、多优化器、scale 回退与学习率调度器的判断边界。
- 科技周边 · 人工智能 | 1星期前 | 人工智能 · PyTorch 混合精度 AMP GradScaler 梯度溢出 optimizer.step 268浏览 收藏
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- MCP OAuth 登录为何报 redirect_uri：iss、CIMD 与授权服务器绑定怎么核对
- MCP 2026-07-28 强化了 OAuth 授权边界，登录失败时不能只盯着 redirect_uri。本文从授权响应中的 iss、Client ID Metadata Document（CIMD）和授权服务器绑定关系入手，给出一套可复现的排查与迁移清单。
- 科技周边 · 人工智能 | 1个月前 | oauth · 人工智能 · mcp · ai agent · OAuth MCP redirect_uri iss CIMD Client ID Metadata Documents 267浏览 收藏
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- Hugging Face Datasets 怎样从 JSON 加载数据集
- Hugging Face Datasets 读取 JSON 的关键是先判断根结构：JSONL 通常直接加载，嵌套数组要用 field 指向数据字段；多个文件则用 data_files 映射到 train、validation 等 split。本文给出最小写法、字段推断观察方式和常见排错边界。
- 科技周边 · 人工智能 | 1天前 | JSON split Hugging Face dataset Datasets 266浏览 收藏
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- 工具调用参数校验怎么配置或排查
- 以 Hugging Face 风格工具调用为例，说明 JSON Schema、tool_calls 参数形状与 Pydantic/业务规则校验的排查方法。
- 科技周边 · 人工智能 | 1个月前 | 264浏览 收藏
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- AI Agent 怎么限制工具参数避免越权访问文件
- 通过最小化工具参数、固定工作区根目录、规范化路径和区分读写审批，限制 AI Agent 越权访问文件，并用结构化拒绝结果和日志保留可追踪性。
- 科技周边 · 人工智能 | 1个月前 | 261浏览 收藏
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- Python asyncio.Semaphore 控制多模型并发：避免推理请求同时打满显存
- 多模型推理服务常见的问题不是请求发不出去，而是任务一拥而上把显存和上游连接同时压满。本文用 Python asyncio.Semaphore 限制并发入口，配合 TaskGroup、超时和结果核对，给出一套可验证的推理任务调度写法。
- 科技周边 · 人工智能 | 1个月前 | python · 人工智能 · Python 推理 显存 asyncio.Semaphore 多模型并发 260浏览 收藏
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- MCP Tasks 的异步结果怎么收口：任务句柄、轮询状态与恢复条件
- 围绕 MCP Tasks 的任务句柄、状态轮询、输入等待、终态取数和断线恢复，整理一套不依赖具体厂商编排的客户端处理边界。
- 科技周边 · 人工智能 | 1个月前 | 异步任务 · mcp · MCP Tasks io.modelcontextprotocol/tasks tasks/get tasks/update 260浏览 收藏
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- 向量搜索的余弦距离和内积怎么按模型选择
- 向量搜索选余弦距离还是内积，取决于 embedding 模型是否归一化，以及向量长度是否承载业务信息。本文用公式、Python 示例和选择表说明两者边界，并提醒区分相似度与数据库距离。
- 科技周边 · 人工智能 | 1个月前 | 260浏览 收藏
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