人工智能技术文章
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- Tokenizer padding_side 影响批量生成的对齐
- 说明 decoder-only 模型批量生成时 padding_side 为什么应设为 left，并结合 input_ids、attention_mask 和生成起点排查对齐问题。
- 科技周边 · 人工智能 | 1星期前 | 206浏览 收藏
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- Gemini 3 函数调用为什么要回传 thoughtSignature：Go 多轮工具链的顺序核对
- Gemini 3 的函数调用不是拿到 functionCall 就结束：多轮请求必须保留模型返回的 thoughtSignature，并按原顺序回传模型步骤与工具结果。本文用 Go 拆解一次天气工具调用的状态流、签名保存和失败核对。
- 科技周边 · 人工智能 | 1个月前 | go · 人工智能 · Go 函数调用 工具链 Gemini 3 thoughtSignature Interactions API 202浏览 收藏
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- Prompt cache拆分稳定前缀与动态变量的实现方法
- 通过稳定前缀、动态变量和缓存观测三层拆分，整理 Prompt cache 的命中条件、请求排列方式与 cached_tokens 排查清单。
- 科技周边 · 人工智能 | 2星期前 | 缓存 · API · 人工智能 · Prompt Caching prompt_cache_key cached_tokens 199浏览 收藏
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- AI 流式响应如何安全拼接工具参数：增量 JSON、半包与状态恢复
- 流式调用工具时，参数 JSON 会被拆成多个增量事件，不能把每个片段直接解析。本文用 buffer、JSON.parse 和状态恢复拆开半包边界，给出失败重试与重复调用的防线。
- 科技周边 · 人工智能 | 1个月前 | 197浏览 收藏
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- Gradio 工作流怎么把长任务状态实时显示到界面
- Gradio 长任务不要只等函数返回：用生成器 yield 阶段状态，用 gr.Progress 显示进度，再用 cancels 连接停止按钮，同时明确 UI 取消与外部作业停止的边界。
- 科技周边 · 人工智能 | 1个月前 | 人工智能 · 197浏览 收藏
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- MCP ToolAnnotations 上线前怎么核对：四个 Hint 的实测与拦截
- MCP ToolAnnotations 能帮助客户端理解工具是否只读、是否可能破坏环境、重复调用是否幂等以及是否访问开放世界，但四个 Hint 只是行为提示而非权限系统。本文给出从服务端声明、状态实测到客户端拦截的上线核对清单。
- 科技周边 · 人工智能 | 1个月前 | 安全 · mcp · ai agent · MCP ToolAnnotations readOnlyHint destructiveHint idempotentHint 195浏览 收藏
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- AI 推理过程怎么给用户看摘要：Responses API reasoning summary 与隐私边界
- AI 应用不应把模型内部推理链直接展示给用户，但可以通过 Responses API 的 reasoning summary 提供简洁的过程摘要。本文用 Python 示例说明配置方式、摘要与最终答案的区别、展示边界和上线核对项。
- 科技周边 · 人工智能 | 1个月前 | API · 异步任务 · ai · 人工智能 OpenAI background Responses API 195浏览 收藏
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