人工智能技术文章
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- AI 推理模型参数怎么迁移:从 max_tokens 到 max_completion_tokens 的兼容检查
- 把 AI 接口从普通聊天模型切到推理模型时,max_tokens 不是简单改个字段名。本文从请求兼容、推理 token 预算、截断判断和回滚核对四个方面,给出一套可复用的迁移检查方法。
- 科技周边 · 人工智能 | 1星期前 | 人工智能 · openai · 兼容性 · Chat Completions · 推理模型 · token预算 AI推理模型 max_tokens max_completion_tokens 参数迁移 464浏览 收藏
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- Gemini 3.5 Flash thinking_level 怎么迁移:从 thinking_budget 到四档推理强度的选择与验收
- Gemini 3.5 Flash 已建议用 thinking_level 替代 thinking_budget。本文用同一组请求对比 minimal、low、medium、high,说明迁移写法、选档边界与回归检查。
- 科技周边 · 人工智能 | 2星期前 | gemini · AI API · 模型推理 · Gemini 3.5 Flash thinking_level thinking_budget 457浏览 收藏
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- MCP 工具注解怎么做安全验收:readOnlyHint、destructiveHint 与幂等边界
- MCP 工具注解能帮助客户端理解工具是否只读、是否可能破坏环境、重复调用是否幂等以及是否访问开放世界,但它们只是提示而非权限系统。本文给出从服务端声明到客户端审批的安全验收清单。
- 科技周边 · 人工智能 | 3星期前 | 安全 · mcp · ai agent · MCP ToolAnnotations readOnlyHint 452浏览 收藏
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- AI 应用 JSON Schema 怎么做版本兼容:新增字段、枚举变更与回滚边界
- 面向需要稳定输出的 AI 应用,梳理 JSON Schema 版本兼容中的新增字段、枚举收缩、校验失败与回滚策略。
- 科技周边 · 人工智能 | 1星期前 | 449浏览 收藏
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- AI 聊天流式输出前端配方:用 Fetch Stream 实现逐字渲染和中断控制
- 用一个最小前端配方实现 AI 聊天流式输出,覆盖 Fetch Stream 读取、TextDecoder 解码、逐段渲染、AbortController 中断和 SSE 变体选择。
- 科技周边 · 人工智能 | 2个月前 | 人工智能 · 前端流式输出 · AI聊天 · Fetch Stream · 前端 AI聊天 流式输出 ReadableStream TextDecoder Fetch Stream 448浏览 收藏
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- OpenAI Responses API 迁移实战:从 messages 到 input 的最小改造与回归检查
- 从 Chat Completions 迁移到 OpenAI Responses API 时,真正需要改的不是一处参数名,而是输入、输出读取、工具调用和回归检查四个边界。本文用一个 Go 文本生成客户端拆开这些变化,给出可逐项核对的迁移写法。
- 科技周边 · 人工智能 | 1个月前 | 446浏览 收藏
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- OpenAI Responses API 如何接收图片输入:多模态消息结构与结果读取
- Responses API 的图片输入不是把图片路径直接塞进字符串,而是把 input_text 与 input_image 放进同一条 user content;本文用 Go 代码拆开请求结构、图片 URL 与 output_text 的读取边界。
- 科技周边 · 人工智能 | 1星期前 | 444浏览 收藏
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- MCP 工具调用为什么返回 401 或 403:用 metadata、scope 和 audience 快速定位
- 远程 MCP 服务的工具调用返回 401 或 403,通常不是模型没有找到工具,而是授权发现、scope 或 token audience 没有和目标 MCP 资源对齐。本文按响应状态、WWW-Authenticate、Protected Resource Metadata 和 resource 参数逐步定位,并给出最小核对清单。
- 科技周边 · 人工智能 | 1个月前 | 安全 · oauth · 人工智能 · mcp · 工具调用 · MCP 401 MCP 403 MCP OAuth mcp resource_metadata MCP scope MCP token audience 443浏览 收藏
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