人工智能技术文章
-
- AI 推理模型参数怎么迁移:从 max_tokens 到 max_completion_tokens 的兼容检查
- 把 AI 接口从普通聊天模型切到推理模型时,max_tokens 不是简单改个字段名。本文从请求兼容、推理 token 预算、截断判断和回滚核对四个方面,给出一套可复用的迁移检查方法。
- 科技周边 · 人工智能 | 1个月前 | 人工智能 · openai · 兼容性 · token预算 AI推理模型 max_tokens max_completion_tokens 参数迁移 464浏览 收藏
-
- OpenAI 工具选择策略怎么限制模型只调用指定工具
- Responses API 同时声明多个函数工具时,可用 tool_choice 的 allowed_tools 将当前轮次限制到指定子集,再用 auto、required 或 none 表达调用策略。本文给出参数结构、选择边界和服务端安全检查。
- 科技周边 · 人工智能 | 1个月前 | openai · 工具调用 · Responses API tool_choice allowed_tools 463浏览 收藏
-
- Transformers怎样只解码新生成的token
- 讲清 Transformers generate 返回完整序列的原因,分别处理 decoder-only 与 encoder-decoder 模型,用输入长度切出新生成 token,并给出批量解码、特殊 token 和空结果的处理方式。
- 科技周边 · 人工智能 | 1星期前 | 解码 token Transformers generate 新生成内容 461浏览 收藏
-
- PyTorch inference_mode 与 no_grad 有什么区别
- no_grad 关闭反向梯度记录且更宽松;inference_mode 进一步关闭视图追踪、版本计数器更新与 forward-mode AD,但推理张量不能进入后续 autograd 计算。本文给出选择表和安全写法。
- 科技周边 · 人工智能 | 3星期前 | 人工智能 · PyTorch 模型推理 inference_mode no_grad 458浏览 收藏
-
- Gemini 3.5 Flash thinking_level 怎么迁移:从 thinking_budget 到四档推理强度的选择与验收
- Gemini 3.5 Flash 已建议用 thinking_level 替代 thinking_budget。本文用同一组请求对比 minimal、low、medium、high,说明迁移写法、选档边界与回归检查。
- 科技周边 · 人工智能 | 2个月前 | gemini · Gemini 3.5 Flash thinking_level thinking_budget 457浏览 收藏
-
- 扩散模型固定 seed 后为什么仍有细节差异
- 扩散模型固定 seed 仍有细节差异,通常不是 seed 失效,而是 Generator 状态、scheduler、精度、CUDA 后端和硬件不同。本文给出一套可复现排查清单。
- 科技周边 · 人工智能 | 1个月前 | 457浏览 收藏
-
- Transformers tokenizer padding_side 设置错误会怎样影响批推理
- Transformers 批量生成时,padding_side 配错会让 decoder-only 模型把补齐 token 当成生成起点。本文用 input_ids、attention_mask 和 generate 的关系说明 left padding 的配置方法、pad_token 处理与回归检查边界。
- 科技周边 · 人工智能 | 1个月前 | 457浏览 收藏
-
- Hugging Face Datasets flatten 怎么展开嵌套字段并保留特征类型
- Hugging Face Datasets 的 flatten 会把嵌套字典字段展开为点号路径列,同时保留 Features 对字段类型的描述。本文用嵌套 struct、List 和 max_depth 说明如何安全接入后续 map 处理。
- 科技周边 · 人工智能 | 1星期前 | 455浏览 收藏
-
- PEFT 多个 adapter 怎么按权重组合推理
- 本文演示 PEFT 多个 LoRA adapter 的命名加载、加权组合与推理激活,说明 linear、cat、SVD、TIES 和 DARE 的选择边界及评测方法。
- 科技周边 · 人工智能 | 2星期前 | 454浏览 收藏
-
- 提示词缓存命中率低应如何划分静态前缀
- 提示词缓存命中率低时,先把工具定义、系统规则和稳定上下文划为前缀,把时间戳、用户问题和检索结果留在后缀,再用 usage 字段判断断点、TTL、长度门槛和并发时序问题。
- 科技周边 · 人工智能 | 1星期前 | 缓存 · 人工智能 · 提示词工程 · 提示词缓存 cache_control Prompt Caching 静态前缀 cache_read_input_tokens 453浏览 收藏
-
- MCP 工具注解怎么做安全验收:readOnlyHint、destructiveHint 与幂等边界
- MCP 工具注解能帮助客户端理解工具是否只读、是否可能破坏环境、重复调用是否幂等以及是否访问开放世界,但它们只是提示而非权限系统。本文给出从服务端声明到客户端审批的安全验收清单。
- 科技周边 · 人工智能 | 2个月前 | 安全 · mcp · ai agent · MCP ToolAnnotations readOnlyHint 452浏览 收藏
查看更多
课程推荐
-
- 前端进阶之JavaScript设计模式
- 设计模式是开发人员在软件开发过程中面临一般问题时的解决方案,代表了最佳的实践。本课程的主打内容包括JS常见设计模式以及具体应用场景,打造一站式知识长龙服务,适合有JS基础的同学学习。
- 543次学习
-
- GO语言核心编程课程
- 本课程采用真实案例,全面具体可落地,从理论到实践,一步一步将GO核心编程技术、编程思想、底层实现融会贯通,使学习者贴近时代脉搏,做IT互联网时代的弄潮儿。
- 516次学习
-
- 简单聊聊mysql8与网络通信
- 如有问题加微信:Le-studyg;在课程中,我们将首先介绍MySQL8的新特性,包括性能优化、安全增强、新数据类型等,帮助学生快速熟悉MySQL8的最新功能。接着,我们将深入解析MySQL的网络通信机制,包括协议、连接管理、数据传输等,让
- 500次学习
-
- JavaScript正则表达式基础与实战
- 在任何一门编程语言中,正则表达式,都是一项重要的知识,它提供了高效的字符串匹配与捕获机制,可以极大的简化程序设计。
- 487次学习
-
- 从零制作响应式网站—Grid布局
- 本系列教程将展示从零制作一个假想的网络科技公司官网,分为导航,轮播,关于我们,成功案例,服务流程,团队介绍,数据部分,公司动态,底部信息等内容区块。网站整体采用CSSGrid布局,支持响应式,有流畅过渡和展现动画。
- 485次学习
-
- Golang深入理解GPM模型
- Golang深入理解GPM调度器模型及全场景分析,希望您看完这套视频有所收获;包括调度器的由来和分析、GMP模型简介、以及11个场景总结。
- 474次学习
查看更多
AI推荐
-
- PubMedQA
- 深入了解PubMedQA生物医学问答数据集,涵盖其核心功能、使用方法及在临床决策、药物研发等场景的应用,助力提升NLP模型性能。
- 582次使用
-
- H2O EvalGPT
- H2O EvalGPT是H2O.ai推出的开源LLM评估平台,提供详细的大模型性能排行榜、行业特定基准测试及A/B测试功能,助您快速选择最适合项目的高性能大语言模型。
- 620次使用
-
- LMArena
- LMArena是加州大学伯克利分校推出的AI模型匿名评测平台。通过盲测投票机制,用户可对比不同大模型回答并生成实时排行榜,助力开发者优化模型及用户选择最佳AI工具。
- 654次使用
-
- HELM
- 深入了解斯坦福推出的HELM(Holistic Evaluation of Language Models)大模型评测体系。本文解析其核心功能、安装配置步骤及应用场景,涵盖准确性、公平性、鲁棒性等多维度指标,助力开发者全面优化语言模型性能。
- 618次使用
-
- MMBench
- MMBench是由上海人工智能实验室等机构联合推出的多模态基准测试平台,提供细粒度能力评估、大规模数据集及VLMEvalKit工具。本文详细介绍其核心功能、安装使用方法及应用场景,助力开发者全面评估多模态模型性能。
- 435次使用

