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- 手把手教学！这样玩豆包AI，轻松用它搞定Python数据聚合
- 豆包AI能辅助Python数据聚合任务，具体方法包括生成代码、优化逻辑和调试问题。1.可让豆包AI根据需求生成数据聚合代码模板，如使用pandas按地区统计总销售额；2.可询问已有代码的改进建议，例如用collections.defaultdict简化循环操作并提升性能；3.可将错误信息告知豆包AI，帮助定位问题，如处理KeyError时检查字段名一致性或使用.get()方法。总之，豆包AI作为智能助手，能显著提升数据聚合效率，尤其适用于不熟悉特定库或函数的情况。
- 科技周边 · 人工智能 | 1个月前 | Python 调试 数据聚合 代码生成 豆包AI 500浏览 收藏
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- 豆包AI手把手教学：5步轻松掌握SpringAOP与AI生成切面逻辑
- 使用豆包AI辅助编写SpringAOP切面的五步法是：1.明确拦截目标，如记录controller层方法执行时间，定义切点和通知类型；2.提供项目结构与依赖信息，如SpringBoot环境、controller包路径、日志格式要求；3.让AI生成完整代码并检查是否引入正确依赖、使用@Aspect注解、切点表达式正确、通知注解匹配；4.根据需求调整日志格式或扩展功能，如显示方法名与耗时、写入文件等；5.实际测试观察输出，验证切面是否生效并排查扫描、匹配等问题。只要提问清晰，AI能有效提升开发效率。
- 科技周边 · 人工智能 | 1个月前 | 代码生成 豆包AI SpringAOP 切面 拦截目标 500浏览 收藏
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- DeepSeek脚本生成技巧与内容优化攻略
- DeepSeek能辅助生成短视频脚本，但需人工润色与创意补充。首先明确主题和受众；其次输入关键词生成初步框架；随后细化内容并调整节奏；此外可借助其快速生成多版本脚本及分析竞品优势；然而需注意其局限性，如缺乏创意、个性以及对复杂主题理解不足，最终仍需人类主导创作。
- 科技周边 · 人工智能 | 1个月前 | DeepSeek 短视频脚本 500浏览 收藏
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- 豆包AI能生成SQL吗？数据库查询辅助解析
- 豆包AI能根据自然语言生成SQL语句，如输入“找出2024年销售额超过100万的客户”即可生成对应查询代码。使用时需清晰描述需求，附带表结构信息以提高准确性。此外，豆包AI还支持SQL语法纠错、语句优化、执行计划解释及SQL基础学习，适用于日常开发与数据分析。注意事项包括：明确数据结构、分步骤提问、结合具体数据库调整语法，以及可用于团队协作中的通用查询模板编写。
- 科技周边 · 人工智能 | 1个月前 | 500浏览 收藏
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- AI Overviews优化城市照明，智慧路灯系统解析
- 智慧路灯管理系统通过AIOverviews实现智能调光、远程监控与数据驱动规划，提升城市照明效率。系统根据传感器数据实时调节亮度，如深夜调暗、行人靠近提亮，并设定区域差异化策略；通过后台监控运行状态，自动报警故障并记录维修历史，降低维护成本；同时分析人流车流、天气等数据，为照明规划提供科学依据，优化灯具布局与光照参数，助力节能减排。
- 科技周边 · 人工智能 | 1个月前 | 城市照明 智慧路灯 500浏览 收藏
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- 豆包大模型如何定制小众旅行路线？
- 豆包AI大模型结合旅行攻略工具，能有效定制专属、小众旅行路线。1.明确旅行风格和兴趣点，如自然风光、人文历史或亲子活动，并给出清晰关键词。2.利用其信息整合能力优化路线逻辑，输入已有行程草稿进行调整并推荐替代地点。3.挖掘本地化体验，获取非遗项目或野景点等非标准内容。4.配合地图和旅行工具使用，将AI建议导入地图App进行可视化整理，提升整体规划效率。
- 科技周边 · 人工智能 | 3星期前 | 500浏览 收藏
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- 豆包AI教你Python数据序列化技巧
- 豆包AI虽非专业数据处理工具，但能辅助完成Python数据序列化。1.数据序列化是将内存数据结构转为可存储或传输格式，如JSON、Pickle等；2.常见方法包括JSON（跨语言）、Pickle（Python专用）、YAML（高可读性）及MsgPack等高性能方案；3.使用AI辅助时，只需提问具体需求，如“Python用JSON保存字典”，AI即提供示例代码；4.注意事项包括解决中文乱码、美化输出格式、防范Pickle兼容性与安全问题。通过明确目标并借助AI生成代码，即可高效实现序列化操作。
- 科技周边 · 人工智能 | 3星期前 | 500浏览 收藏
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- Deepseek与Quillbot助你多风格改写文章
- 要实现文章的多风格改写，可结合Deepseek与Quillbot协同工作；1.首先使用Deepseek进行宏观内容重塑，它能深刻理解语境并按指定风格重构文本结构；2.然后通过Quillbot进行细节润色，利用其多种模式如“创意”“正式”等调整语气和句式；3.明确目标风格与受众后，先用Deepseek生成初稿并迭代修正，再导入Quillbot选择合适模式精修；4.最终由人工检查逻辑与表达，确保核心意义不变且风格精准匹配。
- 科技周边 · 人工智能 | 2星期前 | 500浏览 收藏
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- 豆包AI推荐系统代码教程详解
- 想用豆包AI生成Python推荐系统代码，关键在于明确需求并精准提示。1.首先确定推荐系统类型，如基于内容、协同过滤或深度学习推荐；2.提供清晰具体的提示词，包括数据集和功能要求，例如“基于用户评分的协同过滤+MovieLens数据集”；3.审核生成代码的可用性，检查路径、依赖导入及推荐逻辑是否正确；4.可结合Surprise、Flask等框架优化代码，提升其稳定性和实用性。只要注意这些要点，即可高效生成并运行推荐系统代码。
- 科技周边 · 人工智能 | 2星期前 | 500浏览 收藏
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- ChatGPT上传PDF方法与分析功能全解析
- ChatGPT可以通过多种方式“看到”PDF内容并进行分析。1.ChatGPTPlus或企业版用户可直接上传PDF文件，系统自动解析后可用于提取信息、总结报告、回答问题或翻译文本；2.普通用户可手动复制粘贴PDF中的文字内容到对话框中，适用于小段内容处理；3.使用第三方工具如Smallpdf或AdobeAcrobatPro将PDF转为文本或Word格式后再导入ChatGPT，适合大文件或复杂排版；4.应用场景包括学生解析论文、职场人士提炼文档重点、研究人员查找文献关键词等，只要内容能输入模型，ChatGP
- 科技周边 · 人工智能 | 6天前 | 500浏览 收藏
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- BigDLAI训练入门教程详解
- BigDL是一个基于ApacheSpark的分布式深度学习框架，适合熟悉Spark或需在大数据环境下进行深度学习的用户。其核心优势在于可直接运行于Spark集群，无需额外部署深度学习框架。1.安装时需先配置Java8、Scala和Spark（推荐3.1.2或3.3.0），并设置SPARK_HOME和JAVA_HOME；2.推荐使用pip安装BigDL（pipinstallbigdl）；3.新手应从高层API入门，使用nncontext创建上下文并定义模型结构，注意数据需以SparkDataFrame或RD
- 科技周边 · 人工智能 | 3小时前 | 500浏览 收藏
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- 靠谱低成本app制作工具推荐
- 随着智能手机的普及，我们的日常生活已经离不开各种app软件，app开发制作也因此变得非常热门。不管是中小企业还是个人，都希望能通过开发一款专属app来开拓线上市场，促进销售或者实现其他目的。然而，app开发并非易事。自建团队不仅难度大，而且人力成本高昂。如果自己不具备开发技术，找外包公司的话，报价通常在20万以上，这对于很多小企业来说难以承受，而且开发周期长，效果不一定理想。那么，如何才能拥有一个属于自己的app软件呢？别担心，随着技术的进步，出现了靠谱且低成本的app在线制作工具，让你无需花费数十万就能
- 科技周边 · 业界新闻 | 2个月前 | 499浏览 收藏
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- 0代码app开发平台上线，节省成本达90%
- 0代码让普通人也能轻松制作app？随着app在线开发平台的兴起，即便没有编程背景的人也能打造自己的app。在智能手机盛行的今天，企业对app开发的需求日益增长，传统上主要有两种方式：首先是将项目外包给专业的app开发公司，由其程序员根据需求进行定制开发。然而，这种方法周期较长，且成本不断上升，一线城市的app开发费用从20万起步。另一种方式是购买软件模板或ERP、CRM等管理系统，但这些通常侧重于后端管理，前端app较少见。市面上的app模板功能简单，且难以适应快速更新的手机系统，容易导致运营问题。0代码
- 科技周边 · 业界新闻 | 2个月前 | 499浏览 收藏
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- 快消品订货系统搭建框架详解
- 快消品行业因其竞争激烈和需求变化迅速而闻名，因此，建立一个高效的订货系统对制造商和分销商至关重要。此系统应具备订单处理、库存管理、供应链协作、报告和分析等功能，以满足客户需求并提升运营效率。以下是构建快消品订货系统框架的关键步骤：需求分析在开始搭建快消品订货系统之前，首要任务是进行需求分析。与利益相关者（如制造商、分销商、客户等）共同讨论，明确系统所需的功能和特性。这可能包括：订单管理：涵盖订单创建、处理、跟踪和交付。库存管理：监控库存水平、自动化库存订购和补货流程。供应链协作：提升供应链中的协作和沟通，
- 科技周边 · 业界新闻 | 2个月前 | 499浏览 收藏
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