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- 即梦AI怎么注册？国内无翻墙轻松注册使用教程
- 国内用户注册即梦AI无需特殊方法，可直接访问官网进行操作。具体步骤包括：1.访问官网，确保网址正确；2.点击“注册”按钮，填写邮箱、用户名和密码；3.接收并点击邮箱验证链接；4.登录账号并开始使用。若遇到访问问题，可尝试检查网络、更换浏览器或清理缓存。若邮箱收不到验证码，建议检查垃圾邮件箱、更换邮箱或联系客服。即梦AI主要功能包括文本生成、图像生成、代码生成和对话生成，使用时只需输入需求并点击生成即可。平台提供免费试用，但高级功能需按次付费、订阅或使用积分。使用过程中应避免内容抄袭、注明出处、遵守法律，并
- 科技周边 · 人工智能 | 2个月前 | 功能 版权 注册 即梦AI 国内用户 308浏览 收藏
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- 豆包AI教你用Arduino实现自动部署代码
- 豆包AI生成代码+Arduino自动部署硬件指令是物联网开发的高效路径。1.豆包AI可通过自然语言生成Arduino代码，需明确功能需求、指定硬件平台、提供示例数据，并通过迭代优化提升适配性；2.Arduino通过命令行工具、PlatformIO、CI/CD工具或OTA实现代码自动部署，提升开发效率；3.两者结合可用于智能家居、环境监测、农业物联网、工业自动化等场景，如智能花盆项目中实现自动浇水与光照调节；4.解决兼容性问题需仔细阅读代码、使用调试工具、查阅文档、参考示例代码、逐步测试并寻求社区帮助；5.
- 科技周边 · 人工智能 | 2个月前 | 代码生成 arduino 物联网开发 豆包AI 自动部署 308浏览 收藏
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- 豆包AI爬虫代码生成技巧分享
- 用豆包AI生成Python爬虫代码的关键在于明确需求并配合手动调试。1.首先要清楚目标网页的数据结构和HTML标签，如商品价格所在的具体节点，并确认是否为动态加载内容（需使用Selenium或Playwright）。2.给出清晰指令，包括指定使用的库（如requests和BeautifulSoup）、目标网址、抓取字段及输出方式，确保AI能生成结构准确的代码。3.生成后务必检查并调试代码，处理异常、路径错误和编码问题，必要时修改选择器以匹配实际HTML结构。4.多轮优化逐步完善功能，从基础结构测试到添加异
- 科技周边 · 人工智能 | 2个月前 | 网页数据 Python爬虫 308浏览 收藏
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- 豆包AI如何过滤Python数据？
- 豆包AI能辅助实现Python数据过滤任务，主要有三种常见方式。1.获取代码建议：描述具体需求后，豆包AI可提供如列表推导式筛选字典的示例代码；2.理解复杂逻辑：针对嵌套结构或多条件筛选，豆包AI解释语法并避免错误，例如使用&操作符结合括号筛选DataFrame行；3.优化已有代码：将循环结构转换为更简洁的列表推导式或建议使用pandas进行向量化处理以提升性能。使用时需注意清晰描述问题、避免泄露敏感数据，并结合环境测试代码可行性。
- 科技周边 · 人工智能 | 2个月前 | 308浏览 收藏
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- 芯原NPU低功耗，支持大模型推理
- 2025年6月9日，中国上海——芯原股份（芯原，股票代码：688521.SH）今日宣布其高性能且超低功耗的神经网络处理器（NPU）IP现已可在移动设备上实现大语言模型（LLM）推理，AI算力可扩展至超过40TOPS。该NPU架构具有高能效比，专为满足移动平台不断增长的生成式AI需求而打造，不仅能为AIPC等终端设备提供强大算力支撑，同时也能应对智能手机等移动设备对低功耗提出的更高要求。芯原的这款超低功耗NPUIP采用高度可配置和可扩展的设计，支持混合精度运算、稀疏优化以及并行处理能力。其架构融合了高
- 科技周边 · 人工智能 | 2个月前 | AI 算力 移动设备 低功耗 NPU 308浏览 收藏
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- DeepSeek如何与Teams配合 微软生态深度整合指南
- DeepSeek与Teams的集成通过微软生态系统的深度整合提升团队协作效率。1）在Teams中，团队成员可以随时@DeepSeek获取即时信息和建议，节省时间并提高决策质量。2）在Teams中使用DeepSeek进行信息搜索和管理非常直观，只需输入关键词即可从微软数据库中提取相关信息。3）DeepSeek还与Outlook和OneDrive协同工作，帮助整理邮件和管理文件。4）未来，DeepSeek可能会进一步嵌入更多微软产品，提供更智能的服务，但需关注数据隐私和AI伦理问题。
- 科技周边 · 人工智能 | 2个月前 | 308浏览 收藏
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- Reor开源AI笔记工具，智能关联知识内容
- Reor是什么Reor是一款开源的本地AI个人知识管理工具。该应用具备自动关联笔记、语义搜索和问答功能，用户可使用类似Obsidian的Markdown编辑器进行笔记撰写。Reor基于Ollama、Transformers.js以及LanceDB等技术，在本地运行LLM与嵌入模型，保障数据安全。此外，Reor还提供本地写作辅助功能，帮助用户高效管理和检索信息。它兼容多平台，包括Mac、Linux和Windows，方便用户下载安装使用。Reor的主要功能智能关联笔记：Reor能够自动识别并连接内容相关的笔记
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- 价格战无未来，创新才是出路
- 近日，一家汽车企业率先推出大幅度降价促销活动，引发多家企业纷纷效仿，导致新一轮关于“价格战”的担忧情绪蔓延。中国汽车工业协会以及工业和信息化部等相关部门接连表态，明确表示不支持这种无序的“价格战”。有人对此感到困惑：降价是企业的自主行为，消费者也能从中获得实惠，为何要反对？当然，如果车企通过技术创新、提升品质、降低成本来实现价格下调，这属于正常的市场竞争现象，并且有利于消费者，应当予以鼓励。然而，盲目无序的“价格战”，不仅不利于汽车产业的健康发展，最终也会损害消费者的切身利益。从产业角度来看，汽车行业难以
- 科技周边 · 人工智能 | 2个月前 | 汽车产业 技术创新 价格战 消费者权益 利润空间 308浏览 收藏
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- Deepseek满血版联手ScribbleDiffusionPro绘图新突破
- 使用Deepseek满血版配合ScribbleDiffusionPro可高效进行专业图像创作。1.ScribbleDiffusionPro是基于草图生成高质量图像的插件，适合已有初步构图的创作者；2.Deepseek提供更强文本理解与细节控制能力，提升风格、光影等描述精准度；3.高效使用需准备结构清晰的草图，明确主体与阴影区域；4.合理设置提示词与关键词权重，如日系赛璐璐风格可用animestyle,cel-shaded等词汇；5.调整模型强度至0.6~0.8，避免过高或过低影响效果；6.多次尝试不同参数
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- 中用科技工业安全平台入选省级重点
- 近日，中用科技“集成电路园区安全管理工业互联网平台”成功入选“2025年安徽省重点工业互联网平台”。面对安徽省集成电路园区在安全管控方面存在的“数据割裂、响应延迟、依赖进口”等问题，中用科技推出了该工业互联网平台。平台以深度学习大模型和辅助决策引擎为核心，集成智能传感器、SOP自动化系统及AI模型库，借助数字孪生技术和多终端语音交互系统，实现园区全流程智能化管理。该平台填补了省内“软硬件协同+数据驱动”型安全平台的空白，目前已为多家半导体龙头企业提供服务。中用科技将继续深化工业互联网平台建设，助力全国集成
- 科技周边 · 人工智能 | 2个月前 | 中用科技 工业安全平台 省级重点平台 集成电路园区 工业互联网平台 308浏览 收藏
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- DeepSeek多账号切换设置教程
- 管理DeepSeek多账号或多工作区切换的核心方法是动态管理API密钥。1.使用环境变量临时切换：在命令行中通过export（Linux/macOS）或set/$env（Windows）设置DEEPSEEK_API_KEY，适合快速测试，但仅在当前会话生效；2.推荐使用.env文件配合python-dotenv库：将API密钥存放在项目根目录的.env文件中，并通过load_dotenv()加载，避免硬编码密钥，提升安全性与配置灵活性；3.编写切换脚本：创建shell脚本或Python脚本，根据参数自动切
- 科技周边 · 人工智能 | 2个月前 | 环境变量 API密钥 DeepSeek .env文件 多账号切换 308浏览 收藏
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- DeepSeek私有部署教程及内网安装指南
- DeepSeek私有化部署的核心步骤包括模型获取、环境准备、推理服务搭建和API接口暴露。首先，从官方或HuggingFace等平台下载模型文件，选择合适版本如DeepSeek-Coder或DeepSeek-MoE，并确保存储空间充足。其次，准备高性能服务器，配备NVIDIAGPU（如RTX3090/4090或A100/H100）、兼容的Linux系统、CUDAToolkit和cuDNN等必要软件环境。接着，使用vLLM、TGI或Triton等高效推理框架搭建推理服务，推荐采用Docker容器化部署以简化
- 科技周边 · 人工智能 | 2个月前 | 308浏览 收藏
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- 用豆包写Rust代码，3步防内存漏洞
- 使用豆包AI写Rust安全代码的核心在于借助其理解与提示功能查错、优化思路，尤其在内存管理方面。1.将代码片段交给豆包AI检查是否涉及不安全操作，如指针越界或悬垂风险；2.请AI解释标准库中函数的安全边界，例如Vec::set_len为何需置于unsafe块中；3.利用AI生成符合最佳实践的代码模板，确保结构与生命周期处理安全可靠。建议每次写完unsafe代码都请AI复查，遇到不确定API及时提问，并多参考AI推荐的安全写法，从而提升代码质量。
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- 豆包AI如何结合镜头设计？操作全解析
- 豆包AI大模型在镜头设计初期的独特帮助主要体现在三方面：一是跨领域知识融合，能从光学、美学、用户体验等多角度提供启发式建议；二是快速概念验证与参数初筛，基于海量数据迅速生成初步光学方案并推荐材料组合；三是通过自然语言交互降低设计门槛，让设计师更专注于创意表达。
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