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- NTU、上海AI Lab整理300+论文：基于Transformer的视觉分割最新综述出炉
- SAM（SegmentAnything）作为一个视觉的分割基础模型，在短短的3个月时间吸引了很多研究者的关注和跟进。如果你想系统地了解SAM背后的技术，并跟上内卷的步伐，并能做出属于自己的SAM模型，那么接下这篇Transformer-Based的SegmentationSurvey是不容错过！近期，南洋理工大学和上海人工智能实验室几位研究人员写了一篇关于Transformer-Based的Segmentation的综述，系统地回顾了近些年来基于Transformer的分割与检测模型，调研的最新模型截止至
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- AI芯“智越计划”在沪发布：推动研发统一的软硬件接口标准
- 7月6日下午，上海浦东张江科学会堂，2023世界人工智能大会（WAIC）——芯片主题论坛举行。本文图片均由主办方提供7月6日下午，2023世界人工智能大会（WAIC）——芯片主题论坛在上海浦东张江科学会堂举行，AI芯“智越计划”在论坛上正式发布。会上，上海市经信委主任吴金城交流了三点想法：一是抢抓产业发展机会，推动人工智能芯片产业发展；二是打造超级应用场景，为AI芯片产业发展提供市场空间；三是坚持开放合作，用好各项战略资源，携手各方力量共同推动产业发展。为共同促进中国人工智能芯片产业有质有序发展，建立协同
- 科技周边 · 人工智能 | 2年前 | AI芯 智越计划 软硬件接口标准 494浏览 收藏
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- 腾讯汤道生：行业大模型是企业拥抱AI的更优选项
- 腾讯汤道生：行业大模型是企业拥抱AI的更优选项7月6日，2023世界人工智能大会在上海举办。腾讯集团高级执行副总裁、云与智慧产业事业群CEO汤道生，在大会全体会议-产业发展论坛，做主题演讲。他表示，通用大模型有很强的能力，但并不能解决很多企业的具体问题。企业的大模型应用需要综合考虑行业专业性、数据安全、持续迭代和综合成本等因素。基于行业大模型，构建自己的专属模型，也许是企业更优的选项。“通用大模型可以在100个场景中，解决70%-80%的问题，但未必能100%满足企业某个场景的需求。”汤道生表示，通用大模
- 科技周边 · 人工智能 | 2年前 | 大模型 腾讯 汤道生 494浏览 收藏
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- AI攻克机器人验证器：“我不是机器人”按钮已经失守
- 大多数有丰富上网经验的用户，应该对下图中的图标感到非常熟悉：这类按钮，以及各种“找到汽车/自行车/红绿灯”的九宫格图片，或是最简单的输入图中数字，它们都属于“reCAPTCHA”，机器人验证器。快科技8月16日消息，近日，美国加州大学艾尔文分校一组研究人员发布论文，宣告了此类机器人验证器的失守。根据论文中的测试结果显示，点击式验证器中的人类受试者平均需要花费3.1到4.9秒，并且准确率介于71%到85%之间AI的平均响应时间仅为1.4秒，而准确率达到了100%事实上，几乎所有的测试中，AI都能够以比人类更
- 科技周边 · 人工智能 | 2年前 | 关键词：AI攻克 机器人验证器 失守 494浏览 收藏
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- IFA 2023，橙色云携智能扫拖机器人i2惊艳亮相
- 当地时间9月3日，消费电子展会（IFA2023）在德国柏林正式召开。柏林消费电子展和美国国际消费类电子产品展览会（以下简称：CES）、中国家电及消费电子博览会（以下简称：AWE）并称为全球消费电子三大展会，也是国际消费电子市场的重要风向标之一。作为国家级“双跨”工业互联网平台、国家级工业设计中心，基于橙色云协同研发平台所打造的橙色云生态链惊艳亮相，凭借优秀的产品品质和创新的协同研发理念，橙色云为在场的业内人士和观众带来了多重惊喜。「消费电子展会（IFA2023）」IFA展历史悠久，首届展览于1924年在德
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- 谷歌大模型研究引发激烈争议：训练数据之外的泛化能力受到质疑，网友表示AGI奇点或被推迟
- 谷歌DeepMind最近发现的一项新结果在Transformer领域引起了广泛争议：它的泛化能力，无法扩展到训练数据以外的内容。目前这一结论还没有进一步得到验证，但已经惊动了一众大佬，比如Keras之父FrancoisChollet表示，如果消息为真，将成为大模型界的一件大事。谷歌Transformer是今天大模型背后的基础架构，我们所熟悉的GPT里的“T”指的就是它。一系列大模型表现出强大的上下文学习能力，可以快速学习示例并完成新的任务。但现在，同样来自Google的研究人员似乎指出了它的致命缺陷——超
- 科技周边 · 人工智能 | 2年前 | 模型 谷歌 494浏览 收藏
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- 全额奖学金18万/年，香港科技大学（广州）招收数据科学与分析方向全奖博士生
- 关于香港科技大学（广州）香港科技大学（广州）与香港科技大学在“港科大一体，双校互补”的框架下开展合作，地位平等，在学术规范、师资水平、课程质量等方面保持一致，实现资源共享、优势互补，共同助力国家与粤港澳大湾区发展。作为HKUST2.0的重要组成部分，香港科技大学（广州）采用全新的、融合学科的学术架构，以“枢纽”（Hub）和“学域”（Thrust）取代传统学科学术架构的“学院”和“学系”，推动学科交叉融合，同时大力发展新兴学科和前沿学科，以应对世界和人类社会面临的日趋复杂的重大挑战。在香港科技大学（广州）就
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- 奥特曼之前被解雇可能是因为人工智能对人类构成威胁
- 经历了反转再反转的OpenAI“政变大戏”终于落幕。美国开放人工智能研究中心（OpenAI）22日在社交平台X上宣布，奥特曼将重返OpenAI担任CEO。据报道，奥特曼此前遭解雇或因AI威胁人类。11月22日，据路透社报道，在CEO山姆·奥特曼被解雇前，几名研究人员向OpenAI董事会致信，警告称一项强大的AI（人工智能）发现可能威胁到人类据知情人士透露，这封警告信和其所包含的AI算法被认为是奥特曼被解聘的导火索，因为他是OpenAI内部积极推动AGI（生成式人工智能）发展的典型代表。此外，这封信不仅让董
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- 联想张华副总裁：天禧AI生态四端一体战略助力人机交互体验飞跃
- 2023年12月26日，张华，联想集团副总裁兼中国区消费业务群总经理，在2023联想天禧AI生态伙伴大会上宣布了联想天禧AI生态的“四端一体”战略。在此次大会上，个人智能体“小乐同学”首次亮相，并面向广大生态开发者伙伴正式启动了智能体小程序招募计划随着生成式人工智能（AI）和大型模型的出现，个人电脑终端迎来了变革。之前，英特尔的MeteorLake全新AI处理器已经搭载在联想小新Pro16笔记本上，这标志着联想在AI个人电脑领域的新尝试。国际数据公司（IDC）预测，不仅是个人电脑，更多的终端设备也将全面实
- 科技周边 · 人工智能 | 2年前 | 人机交互 联想 AI生态 494浏览 收藏
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- 大模型加持的「全科AI家教」正式上岗，一场解放家长的教育革命在路上了
- 让大模型给孩子当全科家教，靠谱吗？辅导孩子功课，是每一位家长注定要经历的「修行」。「为什么一道题讲几遍还是不会做？」「我是本科学历，本来以为能够自己在家辅导孩子，没成想才初一课程就碰了钉子。」相信大家对这些话的语境一定很熟悉。在打工一整天之后，再拖着疲惫的身躯亲自辅导作业，让很多家长真实地感到头疼。再加上，随着孩子年级的升高，课程中的知识点越来越丰富，家长辅导孩子功课也越来越吃力。有些简单的题目，家长们还可以指点一二，但谈到「全科辅导」，很多家长对知识的理解也并不充分，未必能很好地为孩子答疑解惑。其实，面
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- 下一代在线高精地图构建：云端车端MapNeXt一站搞定！
- 写在前面&笔者的个人理解在协作、互联和自动化移动（CCAM）中，智能驾驶车辆对周围环境的感知、建模和分析能力越强，它们就越能意识到并能够理解、做出决策，以及安全高效地执行复杂的驾驶场景。高精（HD）地图以厘米级精度和车道级语义信息表示道路环境，使其成为智能移动系统的核心组件，也是CCAM技术的关键推动者。这些地图为自动化车辆提供了了解周围环境的强大优势。高精地图也被视为隐藏的或虚拟的传感器，因为它汇集了来自物理传感器的知识（地图），即激光雷达、相机、GPS和IMU，以建立道路环境的模型。高精地图正
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- 微软 Win10 / Win11 AI 机器人创新功能：语音播报聊天内容
- IT之家1月17日消息，消息源Leopeva64近日发布推文，分享了一段关于WindowsCopilot的视频，演示了“朗读”（ReadAloud）特性。去年11月，IT之家报道微软正在Edge浏览器侧边栏中测试。最新视频揭示微软已邀请部分用户测试新特性WindowsCopilot。Windows用户和微软AI机器人聊天过程中，用户可以在反馈的答案选项中看到“ReadAloud”按钮，可以让机器人读出相关结果内容。
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- 为大模型恶补数学，上交开源MathPile语料库，95亿tokens，还可商用
- 在当前智能对话模型的发展中，强大的底层模型起着至关重要的作用。这些先进模型的预训练往往依赖于高质量且多样化的语料库，而如何构建这样的语料库，已成为行业中的一大挑战。在备受瞩目的AIforMath领域，由于高质量的数学语料相对稀缺，这限制了生成式人工智能在数学应用方面的潜力。为了应对这一挑战，上海交通大学生成式人工智能实验室推出了「MathPile」。这是一套专门针对数学领域的高质量、多样化预训练语料库，其中包含约95亿tokens，旨在提升大型模型在数学推理方面的能力。此外，实验室还推出了MathPile
- 科技周边 · 人工智能 | 1年前 | 产业 MathPile 494浏览 收藏
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- 58行代码把Llama 3扩展到100万上下文，任何微调版都适用
- 堂堂开源之王Llama3，原版上下文窗口居然只有……8k，让到嘴边的一句“真香”又咽回去了。在32k起步，100k寻常的今天，这是故意要给开源社区留做贡献的空间吗？开源社区当然不会放过这个机会：现在只需58行代码，任何Llama370b的微调版本都能自动扩展到1048k（一百万）上下文。背后是一个LoRA，从扩展好上下文的Llama370BInstruct微调版本中提取出来，文件只有800mb。接下来使用Mergekit，就可以与其他同架构模型一起运行或直接合并到模型中。所使用的1048k上下文微调版本，
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- Mistral首个多模态模型Pixtral 12B来了！还是直接放出24GB磁力链接
- 训练完就直接上模型。我们都知道，Mistral团队向来「人狠话不多」。昨天下午，他们又又又丢出了一个不带任何注解的磁力链接。解析一下这个链接，可以看到大小共23.64GB，其中包含4个文件，其中最大的文件是一个封装的多模态大模型。动作快的非官方Mistral社区已经将该模型上传到了HuggingFace。磁力链接：magnet:?xt=urn:btih:7278e625de2b1da598b23954c13933047126238a&dn=pixtral-12b-240910HuggingFace地址：h
- 科技周边 · 人工智能 | 1年前 | 产业 494浏览 收藏
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