• 余承东:明日尊界发布会,稳住,觉醒!
    余承东:明日尊界发布会,稳住,觉醒!
    余承东预告尊界S800发布会:明日两点三十分直播,技术革新引爆期待!尊界S800华为常务董事余承东在其个人微博发布视频,预告将于明日(2月20日)下午两点三十分在其个人账号进行尊界S800技术发布会直播。视频中,余承东用“稳”和“觉醒”两个词概括了此次发布会的核心,并暗示将带来令人震撼的技术突破。余承东视频预热据悉,此次发布会将重点展示尊界S800在智能驾驶、底盘等方面的创新技术。此前官方信息显示,尊界S800拥有超级巡航、超强机动性、超级信息感知、超级隐私保护、天地网联、AI辅助驾驶、主动
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  • 美的首款DeepSeek空调震撼发布:AI语音交互支持40万+指令!
    美的首款DeepSeek空调震撼发布:AI语音交互支持40万+指令!
    美的即将发布搭载DeepSeek大模型的首款空调——美的鲜净感空气机T6,发布会定于3月1日下午1点30分举行。这款空调配备先进的空气智驾系统,可根据环境智能调节温度、湿度和风速等参数。更重要的是,它集成了DeepSeek大模型,支持超过40万条AI语音指令。美的此举引发业界热议,尤其关注白电产品与大模型结合的意义。不同于传统空调简单的温度设定,美的鲜净感空气机T6能够理解更复杂、更模糊的指令,并根据家庭环境智能调节湿度等,显著提升用户体验。
    科技周边 · 业界新闻   |  2个月前  |   美的 美的空调 494浏览 收藏
  • 3-4千元选电摩?九号电动N3系列超值推荐!
    3-4千元选电摩?九号电动N3系列超值推荐!
    九号电动N385c:高性价比电摩之选,颜值与智能兼具!在竞争激烈的电摩市场,九号电动N3系列凭借其出色的性价比脱颖而出。3-4千元的价格就能拥有卓越性能和智能体验,以九号电动N385c为例,带您深入了解这款电摩的魅力。时尚外观,稳固性能N385c继承了九号家族式的现代设计语言,流畅的车身线条和饱满的车身造型,展现出硬朗大气的风格。更重要的是,它采用了M系同款双摇篮式车架,边管加厚至2mm,扭转刚性提升56%,显著增强了车辆的稳定性,无论是城市道路还是崎岖小路都能轻松应对。五级可调后减震系统,
    科技周边 · 业界新闻   |  1个月前  |   九号电动N3 高性价比 RideyFUNAIR 安全辅助功能 ALC全境光幕 494浏览 收藏
  • App开发秘籍:原生vs跨平台大揭秘
    App开发秘籍:原生vs跨平台大揭秘
    如今,智能手机的普及为我们提供了多种便利,同时也为企业创造了新的发展机遇和商机。那么,如何开发一款App呢?以下是几种常见的App开发方式:一、模板开发模板开发是指使用已有的App模板进行文字或图片的修改,或是删除页面和功能,但不提供源码交付,内部逻辑关系无法更改,升级也有限制。这种开发方式速度快,通常一周内即可完成,成本较低,约几千元。然而,整体质量较为粗糙,无法实现许多自定义功能,且在后期产品迭代或功能调整时,操作困难,可能需要再次开发,增加额外成本。二、定制开发定制开发是由App开发公司根据企业
    科技周边 · 业界新闻   |  3星期前  |   494浏览 收藏
  • 智能应用开发现状与未来趋势深度解读
    智能应用开发现状与未来趋势深度解读
    随着科技的迅猛发展,智能应用开发正成为数字化时代的重要推动力。本文将深入探讨智能应用开发的现状、趋势以及未来可能的发展方向。现状分析人工智能(AI)的广泛应用:AI技术在智能应用开发中的应用日益广泛,包括自然语言处理、计算机视觉和机器学习等。智能语音助手和智能推荐系统等已成为用户日常生活的常见工具。物联网(IoT)的崛起:IoT技术的发展推动了智能设备的普及,使得开发者能够构建更加智能化且连接性更强的应用。从智能家居到工业自动化,智能应用正逐步渗透到各个领域。跨平台开发工具的成熟:随着跨平台开发工具
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  • app开发攻略与费用全揭秘
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    大流行、经济衰退和欧洲战争都是导致消极情绪和抑郁情绪的因素。 然而,获得优质精神保健的机会因国家而异。 在某些地区,可能很难找到合格的专业人员,或者供应可能低于需求。 所有这
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    作者 | 王瑞平审校 | 云昭这几个月以来,AIGC的另一个重要分支——绘图完全没闲着。据了解,Midjourney软件在AI生成图片领域的热度堪比OpenAI的Chat GPT。GPT-4推出的同时,Midjourney也出了第5
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    斯坦福最新研究警告:别太迷信大模型涌现能力,那是度量选择的结果
    「别太迷信大模型的涌现,世界上哪儿有那么多奇迹?」斯坦福大学的研究者发现,大模型的涌现与任务的评价指标强相关,并非模型行为在特定任务和规模下的基本变化,换一些更连续、平滑的指标后,涌现现象就不那么明显了,更接近线性。近期,由于研究者们观察到大型语言模型(LLMs),如GPT、PaLM、LaMDA可以在不同的任务中表现出所谓的「涌现能力」,这一术语在机器学习领域得到了极大关注:事实上,复杂系统的新兴特性一直以来都是物理学、生物学、数学等学科在研究的重点。值得注意的一个观点是,诺贝尔物理学奖获得者P.W.An
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