Stable Diffusion模型下载及推荐网站
想快速、安全地获取高质量Stable Diffusion模型却苦于网站打不开、资源混乱或下载受限?本文为你精选并实测了五大可靠渠道——全球最活跃的Civitai、国内免登录直链的哩布哩布AI、参数透明结构化的炼丹阁、官方开源权威的Hugging Face,以及支持在线生图+开箱即用的一体化平台吐司AI,涵盖全类型模型、本地部署适配指南与高效下载技巧,助你零门槛开启AI绘画创作之旅。

如果您正在寻找 Stable Diffusion 模型的可靠下载渠道,但发现部分网站无法访问、资源杂乱或下载受限,则可能是由于平台地域限制、模型审核机制或链接失效所致。以下是当前可用且经验证的多个模型下载网站及其具体使用方式:
一、Civitai(https://civitai.com)——全球最活跃的AI艺术模型社区
Civitai 是目前规模最大、更新最频繁的 Stable Diffusion 模型共享平台,涵盖 Checkpoint、LoRA、Textual Inversion、ControlNet 等全类型模型,每个模型均附带生成参数、用户评分与预览图。其 Automatic1111 Web UI 插件支持哈希自动匹配与一键拉取,大幅降低手动配置门槛。
1、打开浏览器,访问 https://civitai.com;
2、在首页搜索栏输入关键词(如“realisticVision”或“anime”),筛选模型类型与适用版本;
3、点击目标模型进入详情页,确认兼容性(如 SD 1.5 / SDXL)后,点击 Download Model 按钮;
4、若提示需登录,注册免费账户即可下载;部分 NSFW 模型需完成成人认证方可查看。
二、哩布哩布AI(https://www.liblibai.com)——国内免登录即用的主流替代站
哩布哩布AI 定位为中国原创模型分发平台,界面与 Civitai 高度一致,模型多由国内创作者训练并首发,同时同步搬运部分 C 站高星模型。所有资源无需科学上网,且多数模型提供百度网盘直链与迅雷离线下载支持,适合网络环境受限的用户。
1、在浏览器中输入 https://www.liblibai.com 并回车;
2、点击顶部导航栏“模型”进入分类页,可按“风格”“画师”“适用SD版本”筛选;
3、选择任一模型后,在详情页下滑至“下载地址”区域,点击 百度网盘 或 迅雷离线 图标;
4、复制提取码,跳转至百度网盘完成下载,无需注册账号。
三、炼丹阁(https://www.liandange.com)——国内结构化模型资源库
炼丹阁以模型参数透明、标签体系完善著称,每个模型页面均标注训练步数、分辨率、VAE 依赖、推荐采样器等关键信息,便于用户快速判断是否适配本地环境。虽需注册登录,但账号体系稳定,下载通道长期有效,适合追求部署确定性的进阶用户。
1、访问 https://www.liandange.com,点击右上角“注册”完成邮箱验证;
2、登录后使用顶部搜索框查找模型名,或通过左侧“模型分类”逐级展开;
3、进入模型页后,核对“兼容版本”与“所需插件”字段,避免运行报错;
4、点击“下载”按钮,选择 百度网盘高速通道 或 阿里云盘直链(部分新模型支持)。
四、Hugging Face(https://huggingface.co)——官方级开源模型托管平台
Hugging Face 是机器学习领域公认的权威模型仓库,Stable Diffusion 官方及衍生模型(如 Stable Diffusion XL Base、Playground v2)均在此发布。所有模型页面附带推理代码、Pipeline 调用示例与 License 声明,适合开发者直接集成至自有系统。
1、打开 https://huggingface.co,点击顶部菜单“Models”;
2、在搜索框中输入 stable-diffusion,右侧筛选器中勾选 “text-to-image” 类别;
3、在结果列表中识别官方组织(如 stabilityai)或高星第三方模型(≥5000 likes);
4、进入模型页后,点击 Files and versions 标签,下载 pytorch_model.bin 或 model.safetensors 文件。
五、吐司AI(https://www.tusi.art)——免安装在线生图+模型下载一体化平台
吐司AI 不仅提供模型下载,还内置 WebUI 环境,用户可在浏览器中直接加载模型并生成图像,支持“一键做同款”功能复现他人提示词效果。所有模型经平台实测兼容,下载包内含完整配置文件(.yaml + VAE + LoRA 引用说明),开箱即用。
1、访问 https://www.tusi.art,无需注册即可浏览全部模型;
2、点击“模型广场”,按“热度”或“最新”排序,查看带缩略图与标签的模型卡片;
3、点击任一模型,页面底部显示 下载模型包(含配置) 按钮;
4、解压下载的 ZIP 文件后,将整个文件夹拖入 WebUI 的 models/Stable-diffusion/ 目录即可识别。
今天关于《Stable Diffusion模型下载及推荐网站》的内容介绍就到此结束,如果有什么疑问或者建议,可以在golang学习网公众号下多多回复交流;文中若有不正之处,也希望回复留言以告知!
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