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- 结合基于规则和机器学习的方法构建强大的混合系统
- 经过这些年的发展，我们都确信ML即使不能表现得更好，至少也可以在几乎所有地方与前ML时代的解决方案相匹配。比如说一些规则约束，我们都会想到能否把它们替换为基于树的ml模型。但是世
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- 人工智能，将被法院认为是专利发明家？
- 人工智能 (AI) 正在帮助人类找到从新药到解决新数学问题的各种事物，促使法院将决定计算机是否可以被视为发明者。技术咨询公司 Captjur 的首席执行官 Bob Bilbruck 在邮件采访中告诉 Lifewire：“
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- 蒙眼狂奔？GPT-4狂飙之际微软却被曝砍掉了AI伦理团队
- 上个月微软推出AI版必应（Bing）搜索，开启以AI搜索向搜索巨头谷歌挑战的序幕，接着更是将来自投资公司OpenAI的技术运用到各类产品中。随着GPT-4的发布，微软进一步加速了其AI产品化的步伐。
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- 你可以怀疑自动驾驶的安全性，但大数据告诉你：它确实比你开得好
- 汽车行业正在经历一个从L2级智能辅助驾驶到L3级自动驾驶的过渡期。智能驾驶的时代正在到来。虽然每一起智能驾驶事故都会引起人们对自动驾驶的广泛讨论和关注，但数字不会说谎，自动驾
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- 趣谈ChatGPT原理及算法
- 去年12月1日，OpenAI推出人工智能聊天原型ChatGPT，再次赚足眼球，为AI界引发了类似AIGC让艺术家失业的大讨论。ChatGPT 是一种专注于对话生成的语言模型。它能够根据用户的文本输入，产生相应
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- 突破100万用户！华人本科生最强AI检测器GPTZero：美国宪法是AI写的
- ChatGPT的爆火，不仅让众多学生有了作弊利器，也让一众自己写论文的清白好学生，无故蒙冤！要说起原因，不由让人深感荒谬——都是因为那些为了「用魔法打败魔法」而造出的各种AI检测器。
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- 秋招算法岗卷上天？大厂技术岗缩减70%！
- 年年秋招年年难，又是一年秋招季。随着各大厂纷纷发布了2023届的秋季校园招聘信息，毕业生都开始忙活起来了。互联网大裁员的当下，不得不说，今年是真难啊。算法岗太卷？对于计算机专
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- 斯坦福、Meta AI研究：实现AGI之路，数据剪枝比我们想象得更重要
- 在视觉、语言和语音在内的机器学习诸多领域中，神经标度律表明，测试误差通常随着训练数据、模型大小或计算数量而下降。这种成比例提升已经推动深度学习实现了实质性的性能增长。然而
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- ChatGPT自己会选模型了！微软亚研院+浙大爆火新论文，HuggingGPT项目已开源
- ChatGPT引爆的AI热潮也「烧到了」金融圈。近来，彭博社的研究人员也开发了一个金融领域的GPT——Bloomberg GPT，有500亿参数。GPT-4的横空出世，让许多人浅尝到了大型语言模型的强大能力。然而，
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- 10行代码搞定图Transformer，图神经网络框架DGL迎来1.0版本
- 2019 年，纽约大学、亚马逊云科技联手推出图神经网络框架 DGL (Deep Graph Library)。如今 DGL 1.0 正式发布！DGL 1.0 总结了过去三年学术界或工业界对图深度学习和图神经网络（GNN）技术的各类需求。
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- ChatGPT: 与浏览器还是操作系统更相似？
- 操作系统作为软件皇冠上最璀璨的那一颗宝石，在历史上摄取了巨额的利润。大家现在很多人在争论， ChatGPT 像操作系统吗？我个人认为，它更像浏览器，而不是操作系统。Windows 一样垄断的操
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- 语音输入、多版本答案、……这八件事Bard能而ChatGPT不能做
- 对话式AI大模型ChatGPT已经火了近半年时间了，各种各样通用和垂直领域的相似模型和应用不断涌现。谷歌及其Bard对ChatGPT和新必应的追赶尤其吸引AI圈的关注，在前几日的2023谷歌I/0大会上又有了大幅更新，包括图像功能、编码功能和应用程序集成。时至今日，Bard与ChatGPT在能力上有哪些差异呢？近日推特用户「Paul.ai」总结了Bard能做而ChatGPT无法做到的8件事情（针对免费版本）。下面来揭晓Bard的「杀手锏」有哪些。网络搜索ChatGPT尚未向所有用户开放网络搜索功能，只允许
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- 谷歌开源云端病理学 Python 资料库，加速医疗 AI 场景研发
- IT之家5月24日消息，谷歌近日宣布开源一个名为EZWSIDICOMWeb的Python资料库，以旨在简化操作，帮助开发者更轻松地从云端DICOM（医疗数字影像传输协议）存储中访问检索全玻片影像WSI信息，从而促进数字病理学人工智能应用的发展。▲图源GitHub因由全玻片影像WSI高分辨率图像容量非常庞大，从DICOM存储中以DICOMweb检索特定WSI信息并不一件简单的事。因此，谷歌开发EZWSIDICOMWebPython库的目的便是要简化这些操作，高效且简单地访问WSI区块图像，使WSI方便共享和
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- 云从AI大模型参战！支持图文跨模态理解，跟GPT-4拼做中考题
- 智东西作者|ZeR0编辑|漠影智东西5月18日报道，今日，云从科技推出从容大模型，并现场演示了从容大模型在问答、写命题作文、意图理解、多轮对话、英文写作、机器翻译、编程、图文跨模态理解、做中考真题等方面的能力。目前从容大模型处于内测阶段。根据演示，从容大模型对一本预先上传好的大约有五六百页的《大话西方艺术史》书籍进行了深度理解，包括询问书籍相关内容、总结这是一本什么样的书、找到指定要求的图等。经过对从容大模型、ChatGPT、GPT-4做去年中考真题的能力进行测试，云从从容比ChatGPT的答题速度更快，
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