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- 马斯克回应特斯拉机器人“攻击”工程师事件引发关注
- 特斯拉CEO马斯克在X平台上针对特斯拉机器人“攻击”工程师的事件发表了回应。他表示，媒体的报道真是令人无耻，竟然翻出了两年前一个普通工业机械臂造成的伤害（这种情况在所有工厂都有可能发生），并且暗示这是由现在的擎天柱机器人造成的。推荐阅读：《文字玩出花》是一款备受欢迎的文字解谜游戏，每天都会更新新的关卡。其中有一个名为怀旧大扫除的关卡，需要我们在图中找到12个与年代不符的地方。今天，我将为大家分享《文字玩出花》怀旧大扫除关卡的通关攻略，帮助那些还未通过的玩家了解具体的操作方法。根据参考消息的报道，特斯拉汽车
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- NVIDIA技术助力CAC2023联赛，推动AI引领技术革新！
- 自2023年9月21日起NVIDIA发布了DLSS3.5。这是一种新的AI驱动技术，采用光线重建技术可进一步提升光线追踪质量，让游戏画面更加真实逼真。如果说DLSS3是让玩家玩的更流畅，而DLSS3.5则是更加注重体验。正好借着CAC2023联赛在上海的举办，NV也是赞助方之一，我们就一起来聊一聊DLSS3.5和reflex两大技术。DLSS的发展纵观DLSS发展离不开两个字“AI”。抛开DLSS1我们直接从DLSS2的超分技术开始，通过AI，直接把游戏实时渲染的结果实现四倍超采样，也就是说如果要得到4K
- 科技周边 · 人工智能 | 1年前 | AI NVIDIA 技术加持 372浏览 收藏
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- 踔厉奋发新征程 | 人形机器人“步伐”加快
- 人形机器人作为人工智能、高端制造、新材料等先进技术的集大成者，一直以来都是众多科幻电影的主角，承载着人类对未来科技世界的憧憬。近日，工信部印发《人形机器人创新发展指导意见》，提出一系列发展目标。根据该意见，到2025年，我国人形机器人创新体系将初步建立，“大脑、小脑、肢体”等一批关键技术取得突破，整机产品达到国际先进水平，并实现批量生产。当前，人形机器人技术加速演进，已成为科技竞争的新高地、未来产业的新赛道、经济发展的新引擎。近年来，国内人形机器人从无到有，技术成果层出不穷，应用场景不断扩展，核心零部件国
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- 便利高效双赢：无人机油气管道巡检全面升级
- 我国庞大的油气管道网络，包括原油、成品和天然气管道，因为地理区域广泛、建设年代久远、安全事故频发等现实因素，对管道的安全巡护与管理提出了更高的需求。在这一背景下，传统的人工巡护方式显然已经难以满足对高、精、准的要求。为了提高效率、降低成本、更好地管理油气管线，无人机油气管道巡检应运而生。一、传统巡护方式的限制1.人工巡护在传统的管道巡护中，人工巡护一直是最基础、最常见的方式。这种方法依赖于巡护人员徒步巡视，但在地形险峻的地区，这种方式受到很大限制，而且成本高、工作量大，尤其在大范围、长距离的管道监测中显得
- 科技周边 · 人工智能 | 1年前 | 无人机巡检 油气管道 高效便利 372浏览 收藏
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- 魅族21最终确认发布日期：将于月底震撼登场，是否能通过采用三星屏幕实现自我救赎？同时还将同步发布AR智能眼镜！
- 日前，魅族正式官宣了新旗舰魅族21将于11月30日发布。作为11月压轴发布的新机，魅族为新机做足了准备。其中去年被吐槽最多的屏幕部分，在魅族21上会有很好的补足。同时，发布会也选择在了新总部武汉举行。根据相关消息，此次发布会只会带来魅族21一款新机以及AR智能眼镜，魅族21PRO将在后续另行发布，可能是要再好好打磨下自家最顶级的旗舰。据官方预热以及曝光的信息，魅族21这回总算把上一代屏幕烂的问题给解决掉了。新款手机将使用三星6.55英寸的特制直屏，升级了以前备受诟病的“小黄鸭”式布局。屏幕还支持高达192
- 科技周边 · 人工智能 | 1年前 | 魅族 AR智能眼镜 三星屏 372浏览 收藏
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- 寻找高质量AI数据解决方案：企业在大模型时代的挑战
- 大模型时代的到来,正加速推动人工智能开发从以模型为中心朝着以数据为中心的方向转变。量子位智库《中国AIGC数据标注产业全景报告》指出,当前大模型数据解决方案多处开花,以一站式、定制化服务为主,围绕大模型开发全生命周期(包括预训练、监督微调、RLHF、红队测试、基准测试等),专业数据服务商、大模型企业、AI公司等各方都拿出相关数据解决方案,大部分以一站式、定制化服务为主。以云测数据针对垂直行业大模型数据解决方案的案例，其方案能够为大型行业模型的端到端流程提供高质量高效的数据，包括持续预训练、任务微调、评测联
- 科技周边 · 人工智能 | 1年前 | AI模型 数据质量 数据解决方案 372浏览 收藏
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- 亚马逊推出 Titan 系列 AI 模型：可生成图片及文本、号称兼顾价格和性能
- 12月1日消息，亚马逊昨天在re:Invent大会中，公布了三款“Titan”系列生成式AI模型，其中包含亚马逊旗下首个图像生成模型“TitanImageGenerator”、文字生成模型“AmazonTitanTextExpress”及“TitanTextLite”。据悉，TitanImageGenerator是亚马逊自行开发的最新Titan家族模型，号称能够赶上OpenAI、谷歌、微软等竞争者。该系统具备“图片编辑”和“隐藏水印”等功能，用户可以以英语输入提示词句，生成“专业等级”的图像。亚马逊表示，
- 科技周边 · 人工智能 | 1年前 | AI 模型 372浏览 收藏
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- IT之家推出全新的AI版，焕然一新！
- IT之家发布了最新的iOS版和安卓版8.80版本！为了不改变原本的意思，需要将原文改写成中文当AI产品如潮水般涌来时，我们已经确认了我们的预测：第四次工业革命——智能时代的到来！在未来的十年里，相信这将是一个比二十多年前的互联网浪潮更加迅猛的伟大时代，必将深刻而剧烈地改变我们人类的生活和生产。自动化、电气化、信息化、智能化，自从1769年以来的每一次革命都留下了大量被淘汰的事物，同时也带来了代表更先进生产力的新面貌。长江后浪推前浪，前浪死在沙滩上软媒在2019年开始，产品中心的工作核心方向重新定义为：【智
- 科技周边 · 人工智能 | 1年前 | 上线 AI版IT 船新 372浏览 收藏
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- “Altman团队与苹果高管合作推动AI硬件发展，迈入AI时代的新里程碑”
- 打造“AI时代的苹果”，野心满满的Altman又从苹果公司招募到了一位大神。知情人士透露，苹果的前设计师JonyIve和OpenAI的CEOSamAltman正在招募苹果公司的一位资深人士来开发一个新的AI硬件项目，旨在打造出具有最新功能的设备。知情人士透露，即将离任的苹果高管TangTan将加入Ive的设计公司LoveFrom，LoveFrom将塑造新产品的外观和功能，Altman计划提供为其软件基础。乔尼·艾维曾在史蒂夫·乔布斯的领导下设计了iMac、iPhone和iPad等产品，因此被誉为苹果的传奇
- 科技周边 · 人工智能 | 1年前 | AI硬件 苹果高管 Altman 372浏览 收藏
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- 如何通过主动学习以较少的数据进行神经网络训练
- 主动学习是一种通过利用人类专家知识指导神经网络学习的方法，以提高模型性能和泛化能力。它通过少量数据来实现这一目的。主动学习的好处不仅在于节省了采集大量标注数据的成本，还在于能够让神经网络更加高效地利用已有的数据来进行学习。这种方法的优势在于其能够减少对标注数据的需求，并且通过有针对性地选择样本进行标注，能够更好地指导神经网络的学习过程。这种方法尤其适用于数据量有限的情况下，可以提高模型的学习效果和泛化能力。主动学习的基本思路是通过选择最有价值的样本来让人类专家进行标注，然后将这些标注好的数据加入训练集，以
- 科技周边 · 人工智能 | 1年前 | 机器学习 人工神经网络 372浏览 收藏
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- AI推动增强现实与混合现实的发展：拓展沉浸式体验与运营效率的新领域
- 人工智能、增强现实和混合现实的融合正在迅速改变行业格局。随着人工智能算法的不断发展，AR和MR应用的功能也得到了极大的增强。通过高级对象识别和自然语言处理等技术，人工智能为用户参与度和运营效率树立了新的标准。这种融合不仅仅是一种技术趋势，更是一股重塑行业的变革力量。人工智能增强的物体识别：沉浸式AR/MR的基石人工智能在AR/MR生态系统中的一个引人注目的应用是利用机器学习算法实现对象识别。通过实时处理视觉数据，AR/MR应用能够以前所未有的精度识别对象及其上下文环境。例如，人工智能支持的面部识别技术可以
- 科技周边 · 人工智能 | 1年前 | 人工智能 AR MR 372浏览 收藏
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- 利用图形感知对比学习提高多变量时间序列分类的效果
- 这篇AAAI2024中的论文由新加坡科技研究局（A*STAR）和新加坡南洋理工大学合作发表，提出了一种利用图感知对比学习来改善多变量时间序列分类的方法。实验结果显示，该方法在提升时间序列分类效果方面取得了显著的成果。图片论文标题：Graph-AwareContrastingforMultivariateTime-SeriesClassification下载地址：https://arxiv.org/pdf/2309.05202.pdf开源代码：https://github.com/Frank-Wang-os
- 科技周边 · 人工智能 | 1年前 | 传感器 时间序列 MTS 372浏览 收藏
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- 新一代模型：突破内存限制，使用4090显卡训练7B大规模模型
- MetaFAIR田渊栋参与的研究项目在上个月获得了广泛好评。在他们的论文《MobileLLM:OptimizingSub-billionParameterLanguageModelsforOn-DeviceUseCases》中，他们开始探讨如何优化10亿以下参数的小型模型，旨在实现在移动设备上运行大型语言模型的目标。3月6日，田渊栋团队发布了最新的研究成果，这次专注于提高LLM内存的效率。除了田渊栋本人，研究团队还包括来自加州理工学院、德克萨斯大学奥斯汀分校以及CMU的研究人员。这项研究旨在进一步优化LL
- 科技周边 · 人工智能 | 1年前 | 模型 数据 372浏览 收藏
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- 手撕Llama3第1层: 从零开始实现llama3
- 一、Llama3的架构在本系列文章中，我们从头开始实现llama3。Llama3的整体架构：图片Llama3的模型参数：让我们来看看这些参数在LlaMa3模型中的实际数值。图片[1]上下文窗口（context-window）在实例化LlaMa类时，变量max_seq_len定义了context-window。类中还有其他参数，但这个参数与transformer模型的关系最为直接。这里的max_seq_len是8K。图片[2]词汇量（Vocabulary-size）和注意力层（AttentionLayers
- 科技周边 · 人工智能 | 1年前 | 架构 Llama3 向量 372浏览 收藏
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- 铭普光磁“一种绕线设备”专利获授权，能提高生产效率
- 1.10月9日，铭普光磁发布公告称，公司近日取得一项中国国家知识产权局颁发的发明专利证书，发明名称“一种绕线设备”，专利号ZL201910927264.4。2.该发明属于变压器生产加工技术领域，涉及一种绕线设备，包括机箱、绕线机构、移送上下料机构、焊接机构和切线机构。移送上下料机构包括上料装置、移送组件和下料装置，其中上料装置和下料装置并排设置于机箱一侧，移送组件与上料装置和下料装置相应设置。焊接机构和切线机构相对于机箱设置在另一侧，绕线机构设置在焊接机构和切线机构之间的让位处。这种布局使绕线设备各个机构
- 科技周边 · 人工智能 | 8个月前 | 铭普光磁 372浏览 收藏
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