• 钉钉最新版7.5发布,全面推出AI助理和在线敲木鱼功能 | 最新动态
    钉钉最新版7.5发布,全面推出AI助理和在线敲木鱼功能 | 最新动态
    刚刚开年,钉钉就放出大剂量更新——1月9日,钉钉发布了7.5版本,并全面推出了AI助理产品“AIAgent”。与去年12月发布的7.0版本相比,钉钉7.5进行了大量的界面更新,包括Tab页等。此外,还增加了一些有趣的功能,如电子木鱼和个性化铃声,旨在帮助打工人缓解压力。发布会开始,钉钉总裁叶军(花名:不穷)在一份最新成绩单中宣布了令人瞩目的数据:截至2023年年末,钉钉用户数已达7亿,企业组织数达2500万,软件付费企业数也高达12万。这些数字的不断增长,充分证明了钉钉作为一款领先的企业沟通和协作平台的强
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  • 5G/6G与人工智能融合将推动2031年通信AI市场增长至388亿美元,带来多项好处
    5G/6G与人工智能融合将推动2031年通信AI市场增长至388亿美元,带来多项好处
    全球4G和5G的部署速度比商业服务的推进速度更快,6G预计到2030年也会到来,电信运营商如何以正确姿势迎接未来?目前,全球电信业界都在研究这个问题。其中,AI被认为是一个重要方向。日本NTTDocomo、韩国SK电信等代表公司正在积极推动AI与通信的融合,以寻找新增长空间。据研究机构数据,2021年全球通信AI市场的规模只有12亿美元,到2031年将会增长至388亿美元,年复合增长率41.4%。NTTDocomo积极应用AI技术未来,NTTDocomo准备大力投资云计算AI应用。例如,它展示一项AI服务
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  • 机器人如何应用人工智能?
    机器人如何应用人工智能?
    人工智能(AI)的出现使得机器人具备了自主学习、适应和决策的能力,不再需要人类的干预或预先编程的指令。AI技术赋予了机器人算法,使其能够分析和理解来自环境的数据,并做出相应的行动。这些算法可以被视为类似于人类大脑的功能,能够通过感知信息、寻找模式和产生结果。另外,通过使用语音识别和自然语言处理技术,人工智能(AI)还使得机器人能够与人类和其他机器进行交互。机器人学中的人工智能是一个迷人的领域,融合了两个相互关联的学科,人工智能(AI)和机器人。其旨在创造出能够推理、学习、感知和决策的人工智能机器人名称,这
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  • Wasserstein距离在图像处理任务中的应用方法是什么?
    Wasserstein距离在图像处理任务中的应用方法是什么?
    Wasserstein距离,又称为EarthMover'sDistance(EMD),是一种用于度量两个概率分布之间差异的度量方法。相比于传统的KL散度或JS散度,Wasserstein距离考虑了分布之间的结构信息,因此在许多图像处理任务中展现出更好的性能。通过计算两个分布之间的最小运输成本,Wasserstein距离能够测量将一个分布转换为另一个分布所需的最小工作量。这种度量方法能够捕捉到分布之间的几何差异,从而在图像生成、风格迁移等任务中发挥重要作用。因此,Wasserstein距离成为了概率分布比较
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  • Steam现在允许游戏使用AI内容,V社赞同
    Steam现在允许游戏使用AI内容,V社赞同
    V社想通了,Steam允许游戏使用AI内容在2023年6月,Steam官方发表了一篇声明,表示他们需要一些时间来研究和了解不断发展的AI技术领域。经过数个月的研究和与游戏开发者的交流,Steam现在决定调整其AI政策,允许上架大多数使用了AI技术的游戏。Steam将在游戏开发者提交游戏内容审查时引入新的AI生成技术披露要求。开发者需要详细描述他们在游戏开发中如何使用预生成内容和实时生成内容的AI技术。Steam将根据这些披露信息对游戏进行审核,并在游戏上架后将大部分披露内容公开展示在商店页面上,让玩家了解
    科技周边 · 人工智能   |  1年前  |   steam V社 496浏览 收藏
  • 下一代在线高精地图构建:云端车端MapNeXt一站搞定!
    下一代在线高精地图构建:云端车端MapNeXt一站搞定!
    写在前面&笔者的个人理解在协作、互联和自动化移动(CCAM)中,智能驾驶车辆对周围环境的感知、建模和分析能力越强,它们就越能意识到并能够理解、做出决策,以及安全高效地执行复杂的驾驶场景。高精(HD)地图以厘米级精度和车道级语义信息表示道路环境,使其成为智能移动系统的核心组件,也是CCAM技术的关键推动者。这些地图为自动化车辆提供了了解周围环境的强大优势。高精地图也被视为隐藏的或虚拟的传感器,因为它汇集了来自物理传感器的知识(地图),即激光雷达、相机、GPS和IMU,以建立道路环境的模型。高精地图正
    科技周边 · 人工智能   |  1年前  |   智能驾驶 地图 494浏览 收藏
  • 西南交大团队多尺度图神经网络框架在代谢数据集上表现优异,为药物研发提供强大支持
    西南交大团队多尺度图神经网络框架在代谢数据集上表现优异,为药物研发提供强大支持
    作者|刘悦睿编辑|红菜苔了解分子与代谢路径关系,关键于研发药物。西南交通大学杨燕/江永全团队最近开发了一种名为MSGNN的多尺度图神经网络框架,用于将化合物与代谢路径相关联。该框架由特征编码器、子图编码器和全局特征处理器组成,分别学习原子特征、子结构特征和全局分子特征。这三个尺度的特征提供了更全面的信息,使模型能够更好地理解化合物和代谢路径之间的关系。该框架在KEGG代谢路径数据集上的表现优于现有方法,Accuracy、Precision、Recall、F1分别达到98.17%、94.18%、94.43%
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  • 知识图谱与大模型共舞
    知识图谱与大模型共舞
    大型语言模型(LLM)具有生成流畅和连贯文本的能力,为人工智能的对话、创造性写作等领域带来了新的前景。然而,LLM也存在一些关键局限。首先,它们的知识仅限于从训练数据中识别出的模式,缺乏对世界的真正理解。其次,推理能力有限,不能进行逻辑推理或从多个数据源融合事实。面对更复杂、更开放的问题时,LLM的回答可能变得荒谬或矛盾,被称为“幻觉”。因此,尽管LLM在某些方面非常有用,但在处理复杂问题和真实世界情境时,仍存在一定的局限性。为了弥补这些差距,近年来出现了检索增强生成(RAG)系统,其核心思想是通过从外部
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  • 超大规模的知识图谱嵌入
    超大规模的知识图谱嵌入
    大模型知识图嵌入是通过深度学习模型将知识图中的实体和关系表示为低维连续的空间,这样可以方便计算实体之间的相似性、关系的强度以及进行其他推理任务。知识图嵌入的目标是将知识图中的实体和关系映射到连续的支撑空间,以便更好地表示它们的特征。这种嵌入技术能够提供更有效的知识表示和处理方式,从而为知识图的应用提供更好的基础。大模型知识图嵌入的应用大模型知识图嵌入广泛应用于推荐、自然语言处理、信息检索和图谱分析等领域。1.推荐系统知识图嵌入被广泛应用于推荐系统,以提高推荐的准确性和个性化程度。通过将用户、物品和行为交互
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  • 常见的方法评估新语言模型的困惑度
    常见的方法评估新语言模型的困惑度
    评估新语言模型的方法有多种,其中一些是基于人类专家的评估,而其他一些则基于自动化评估。这些方法各有优缺点。本文将重点介绍基于自动化评估的困惑度方法。困惑度(Perplexity)是一种用于评估语言模型质量的指标。它衡量了一个语言模型在给定一组数据时的预测能力。困惑度的值越小,表示模型的预测能力越好。这个指标常被用于评估自然语言处理模型,以衡量模型在给定文本中预测下一个单词的能力。更低的困惑度表示更好的模型性能。在自然语言处理中,语言模型的目的是预测一个序列中下一个单词的出现概率。给定一个单词序列w_1,w
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  • 网易伏羲推出无人装载机器人与AI美术平台,为10万人提供人机协作就业机会
    网易伏羲推出无人装载机器人与AI美术平台,为10万人提供人机协作就业机会
    无人装载机器人、AI绘画体验活动、虚拟口语教练、元宇宙活动平台……在2023世界人工智能大会(WAIC)上,网易多款人工智能大模型落地产品首次亮相,集中展示了在人工智能基础设施层、引擎层、平台层、模型层、应用层的领先创新成果。今年以来,网易坚持实用主义,快速推进AI大模型在游戏、教育、工业、音乐等关键产业场景的落地。在工业领域,网易伏羲基于AOP理论思想及自研工业大模型,推出了国内首台无人装载机器人和挖掘机器人。这些机器人可以参与到矿山、铁路等一线场景的建设工作。在游戏领域,AI技术极大地提高了关键环节的
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  • 提升工作效率至分钟级:IT之家评测室对讯飞智文AI PPT的体验评价
    提升工作效率至分钟级:IT之家评测室对讯飞智文AI PPT的体验评价
    2023年已经进入尾声。每到年末,就又是被各种PPT噩梦缠绕的季节……比如最近小编的工作群里就一直被领导“钉”个不停,什么产品总结、市场复盘、业绩汇报、明年规划等等,这份PPT还没做完,下一份已经来了,简直让人抓狂。要说做PPT,大家一定都有共同的痛:内容1小时,排版一整天,各种设计元素、排版细节要手动一点一点地调整,繁琐到爆炸,内容要稍微多一点,得做上好几天。小编这两天就经常听到办公室平时轻松搞定复杂代码的程序员同事,被几十页PPT困时发出的哀嚎……但其实,如今生成式AI发展正当其时,很多机械繁琐的工作
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  • 如何使国产机器人成为全球领先者,应对产业升级需求?
    如何使国产机器人成为全球领先者,应对产业升级需求?
    最新数据显示,2023年1-11月,我国工业机器人总产量为387,605套,同比下降2.8%。与近年的增速相比,数据明显下滑。这一市场整体需求不及预期的状况引起了部分机构对于工业机器人行业发展预期的担忧。十年时间,我国工业机器人装机量连续位居世界首位,短期阶段性“供大于需”,未来的增长能持续吗?市场“水温”到底怎么样,身在其中的企业无疑最有话语权。珞石机器人副总裁王皓先生在2023年第四届中国机器人行业年会上的演讲中,就揭露了当前市场的最新动态:“机器人行业增长仍在继续,但市场非常卷,客户既要质量,又要价
    科技周边 · 人工智能   |  1年前  |   产业升级 国产机器人 260浏览 收藏
  • 谷歌发布 BIG-Bench Mistake 数据集,以帮助 AI 语言模型提升自我纠错能力
    谷歌发布 BIG-Bench Mistake 数据集,以帮助 AI 语言模型提升自我纠错能力
    谷歌研究院使用自家BIG-Bench基准测试建立了“BIG-BenchMistake”数据集,并对市场上流行的语言模型进行出错概率和纠错能力的评估研究。这一举措旨在提高语言模型的质量和准确性,为智能搜索和自然语言处理领域的应用提供更好的支持。谷歌研究人员表示,他们创建了一个名为“BIG-BenchMistake”的专用数据集,用于评估大语言模型的出错概率和自我纠错能力。这个数据集的目的是为了填补过去缺乏评估这些能力的数据集的空白。研究人员使用PaLM语言模型在BIG-Bench基准测试任务中运行了5项任务
    科技周边 · 人工智能   |  1年前  |   AI 语言模型 PaLM 280浏览 收藏
  • 2024年全球IT支出预计将增长6.8%:Gartner的预测
    2024年全球IT支出预计将增长6.8%:Gartner的预测
    尽管科技行业出现了裁员潮,但IT市场仍在持续增长。根据Gartner的最新报告,全球IT支出预计将在2024年达到5万亿美元,增长率为6.8%,这表明IT行业仍然具有强大的发展潜力。Gartner最新报告是针对IT支出的研究和咨询,提供了一个独特的视角。他们先前预测IT支出的增长率为8%,尽管他们对预测进行了调整,但仍然预计IT支出的增长率将超过前一年的两倍。这个报告涵盖了IT服务、硬件和软件等不同领域的支出。作为领先的市场研究和咨询公司,Gartner的观点对于了解IT行业的发展趋势和市场走向非常有价值
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