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- AI修复老照片，豆包教程全解析
- 要让AI图像修复工具与豆包配合处理老旧照片，关键在于先使用豆包进行初步优化，再结合专业AI工具深度修复，最后利用豆包增强细节。1.导入老照片至豆包并优化亮度、对比度等基础参数；2.将优化后的照片导出，使用GFPGAN等专业工具修复人脸等细节，再重新导入豆包；3.利用豆包AI生图功能调整参数生成多版本照片以择优选用；4.注意备份原图、避免过度依赖AI，并尝试多种工具组合提升修复效果。
- 科技周边 · 人工智能 | 1个月前 | 423浏览 收藏
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- GPT-5.1发布，OpenAI再推AI新版本
- GPT-5.1是什么GPT-5.1是OpenAI在GPT-5基础上推出的优化升级版本，旨在提升模型的智能水平与交互体验。该版本包含两个核心变体：GPT-5.1Instant和GPT-5.1Thinking。Instant版本注重对话的自然流畅性，语气更温暖亲切，适用于日常交流，并能精准理解并响应用户指令；Thinking版本则专注于高阶推理任务，可根据问题复杂度智能调节“思考”时长，在处理简单请求时快速回应，面对难题时深入分析。此次更新引入了自适应推理机制，显著提升了回答的准确性与响
- 科技周边 · 人工智能 | 4星期前 | 423浏览 收藏
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- VisionStory特效设置与调色技巧分享
- 实现电影级氛围感光影需从主光、补光、背景光、体积光和环境光入手，主光决定方向与阴影，补光柔化暗部，背景光增强层次，体积光提升空间感，环境光奠定整体色调；2.调色进阶应用包括HSL选择性调色与RGB曲线精细控制，避免过度调色与孤立调色的误区，保持色彩连贯性与自然感；3.优化视觉叙事需结合色彩心理学、明暗对比与光影象征意义，用暖色调表达情感、冷色调营造氛围，通过高调或低调画面传递情绪，让光线成为叙事角色，增强故事张力与情感表达。
- 科技周边 · 人工智能 | 3星期前 | 调色 VisionStory 光影效果 视觉叙事 电影级氛围感 423浏览 收藏
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- DeepSeek自动备份方案及数据保护详解
- 1.配置DeepSeek数据自动备份的核心在于识别关键数据路径并使用系统调度工具配合脚本实现定期备份。2.需明确备份范围，包括配置文件、自定义模型、输入输出日志等，并确定数据存放目录。3.选择备份目的地时优先推荐云存储以实现高可用和异地灾备。4.编写自动化脚本时，Linux可使用rsync结合Shell脚本，Windows可用robocopy搭配Batch或PowerShell脚本。5.通过Cron（Linux）或任务计划程序（Windows）设置定时任务执行备份。6.务必验证备份完整性，建立监控机制并定
- 科技周边 · 人工智能 | 2星期前 | 423浏览 收藏
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- 抖音AI美颜设置教程及技巧
- 首先确认抖音AI美颜功能已开启，进入拍摄界面点击“美化”按钮并打开美颜开关；随后调整磨皮、瘦脸、大眼、美白等参数至推荐范围以优化效果；完成设置后保存方案以便后续自动应用；若功能异常，需检查抖音版本是否最新，并确保设备满足系统与硬件要求。
- 科技周边 · 人工智能 | 2天前 | 抖音AI 423浏览 收藏
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- 10月新规来了！涉及道路交通标志新增、人工智能产业等
- 2022年10月1日起，一大波政策新规正式实施，涉及道路交通标志新增18项、海关总署调整必须实施检验的进出口商品目录、《上海市促进人工智能产业发展条例》施行等。道路交通标志新增18项涉
- 科技周边 · 人工智能 | 2年前 | 人工智能 政策 422浏览 收藏
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- 比 ChatGPT 更强大，微软推出全能型人工智能模型 Kosmos-1
- 3 月 4 日消息，基于 ChatGPT 的必应聊天已经让不少用户感受到了 AI 的强大，而微软于近日推出了更为强悍的全能型 AI--Kosmos-1。ChatGPT 是纯文本 LLM，而它是更强大的多模式大型语言模型（MLLM）。K
- 科技周边 · 人工智能 | 2年前 | ChatGPT 人工智能 422浏览 收藏
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- 站在服务机器人市场风口上 安防值得关注
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- 科技周边 · 人工智能 | 2年前 | 机器人 服务机器人 422浏览 收藏
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- 人工智能正在触动和改变的六大行业
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- 人工智能准备好乘风破浪了吗?
- 波士顿咨询集团(BCG)在《人工智能:准备乘风而上》一书中有一篇很棒的文章，是其高管视角系列的一部分。这篇文章汇集了一系列趋势、图表、列表和见解，帮助高管层更好地理解人工智能是一
- 科技周边 · 人工智能 | 2年前 | 人工智能 大数据 422浏览 收藏
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- 新兴技术：人工智能正在塑造每个行业
- 人工智能是新兴技术的基石工业现代化严重依赖新兴技术。这些技术，如人工智能，主要对制造、能源和运输部门产生重要影响。企业正在通过新兴技术转变为数字环境。每次使用“技术”一词
- 科技周边 · 人工智能 | 2年前 | 人工智能 AI 422浏览 收藏
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- 清北联合出品！一篇Survey整明白「Transformer+强化学习」的来龙去脉
- Transformer模型自发布后，很快就成了自然语言处理和计算机视觉领域在有监督学习设置下的主流神经架构。虽然Transformer的热潮已经开始席卷强化学习领域，但由于RL本身的特性，例如需要进行独
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