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- Meta发布“类人”人工智能模型，能根据对世界的理解填补图像缺失
- IT之家6月14日消息，社交媒体巨头Meta公司（原Facebook）周二宣布，将向研究人员开放一种新的“类人”人工智能模型的部分组件，该模型可以比现有模型更准确地分析和完成未完成的图像。该模型名为I-JEPA，其利用对世界的背景知识来填补图像中缺失的部分，而不是像其他生成式人工智能模型那样，只根据附近的像素进行推断。这种方法采用了Meta公司首席人工智能科学家YannLeCun倡导的类人推理方式，有助于避免人工智能生成图像中常见的错误，比如多出一根手指等问题。Meta首席执行官扎克伯格表示，与其他研究者
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- 知识可迁移图神经网络及其在金融风险预测中的应用
- 一、图迁移学习概要介绍首先，来介绍一下图迁移学习相关的背景知识，以及一些典型的应用场景。1、什么是图数据图数据是一种非欧空间数据，通常由节点和节点之间的边构成。图数据广泛存在于真实世界的各个场景当中，例如引文网络、社交网络、交通网络、分子图、蛋白质网络、知识图谱等等。图结构如此普遍，对图结构的建模是非常重要的。2、图表示学习图表示学习是当前主流的图学习方法之一，例如network、embedding、图神经网络（GNN）等图算法。它们为图上的节点学习低维向量表示，并把学到的节点表示用于一系列下游任务。图表
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- 2023中关村论坛|脑机接口创新发展分论坛在京召开
- 2023年5月29日，以“脑汇群智，洞悉先机”为主题的“2023中关村论坛|脑机接口创新发展分论坛”在京召开。本次论坛由工业和信息化部及北京市人民政府主办，北京市经济和信息化局、中国信息通信研究院和脑机接口产业联盟承办。工业和信息化部总工程师赵志国、北京市政府副秘书长刘印春出席论坛并致辞。工业和信息化部科技司副司长任爱光主持本次论坛。中国信息通信研究院院长余晓晖出席论坛。工业和信息化部总工程师赵志国赵志国在致辞中指出，脑机接口作为生命科学和信息技术深度交叉融合的前沿新兴技术，是面向世界科技前沿、面向经济主
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- WWDC23活动官网推出 一如既往有隐藏AR彩蛋
- 一直有传闻指Apple正在开发头戴式AR/VR装置RealityPro，并且计划在今年的WWDC发布。这个可能性似乎越来越高，因为Apple刚刚发表了官方WWDC23的活动页面，一如以往隐藏了彩蛋，需要使用AR/VR装置才能看得到，相当有趣。有外国网站认为Apple在WWDC活动页面加入AR彩蛋，是要暗示头戴式AR/VR装置RealityPro届时将会发布。不过只要细心留意，Apple以往也有在网站加入AR彩蛋，而且也未必与AR/VR产品和技术有关，例如首次加入AR彩蛋是在2020年9月，当时是配合iPa
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- 宇宙探索下一阶段，机器代替人类，AI会在太空探索中取代人类吗？
- 1961年4月12日，人类首次踏足太空，从那时候起，我们一直梦想着探索更远的地方，走出我们赖以生存的蓝色地球家园。然而，如果之后的前沿不是人类去探索，而是由机器来代替呢？宇宙探索下一阶段，AI会在太空探索中取代人类吗？人工智能简称AI，是一种模拟人类的智能的技术和系统。人工智能的目标是使计算机系统能够感知、理解、学习、推理、决策和交互，以及执行各种任务。在近年来，AI在太空探索中的应用越来越广泛。NASA和其他太空机构已经开始将AI集成到太空探索的各个方面，包括任务规划、航天器操作和数据分析。AI在太空探
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- 7大探索区域打造沉浸式玩乐“元宇宙” 昆明京东MALL未来科技探索官全城招募中
- 2023年6月10日-6月11日，昆明京东MALL“未来科技生活探索官”开启全城招募。如果你是一位对未来科技充满好奇、对探索充满热情、对生活充满理想的人，你就是我们要找的“未来科技生活探索官”。参与H5互动赢城市限定购物袋等探索官好礼昆明当地的消费者通过参与线上H5互动，即有机会成为未来科技生活探索官，不仅可以来到线下快闪活动领取昆明京东MALL城市限定购物袋、露营空气沙发、手机支架和贴纸套装、京东joy玩偶、颈枕、马克杯等丰富有趣的奖品，更有机会跟随本次活动特设的“探店地图”，在正式开业前来到昆明京东M
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- 丰翼无人机2023上半年度新品发布会,多款新机型重磅亮相!
- 2023年上半年度,丰翼科技陆续在四月、五月发布两款新产品机型—丰舟90和方舟150无人机,已完成预售签约数十台,客户分布在物流、外贸、医疗、工程、消防、电力等诸多领域。而在2023第七届世界无人机大会·无人机物流配送应用论坛暨丰翼科技新产品发布活动现场,对于丰翼的新产品与服务解决方案,多家企业也对此表现出了浓厚的兴趣。随着无人机产业的发展,无人机在各个行业、各个领域的应用都在不断深化,目前无人机的应用场景已经达到了200多个。物流市场也成为了无人机应用的重要增长极。为了让社会各界了解无人机物流配送市场的
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- 攻克量子计算不可靠难题，IBM用误差缓解得到有用计算，登Nature封面
- 一直以来，量子计算与传统计算相比，量子计算在某些问题上提供了比传统计算更快的速度，然而在采用量子计算的过程中存在一个巨大的问题，即这些系统存在固有的噪声，就像声音会在嘈杂的录音中丢失一样。这些噪声以一种不可预测的方式改变波函数不同分支的相位，不利于量子计算的成功。因而研究人员尚未构建出性能普遍优于所有传统计算机的计算机。对于如何管理量子计算存在的不可靠问题，现在大家比较接受的解决方案是采用容错量子电路，但这对当前的处理器又提出一个重大的挑战。当前的量子处理器存在很大的误差问题，虽然在许多情况下出现误差的概
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- AYANEO AIR 1S Windows掌机发布，搭载R7 7840U
- 随着近期ROG掌机的正式上市，加上在去年就开始爆火的Steam掌机，Windows掌机在最近一段时间可以说关注度颇高，而在之前AYANEO对即将推出的新款R77840U掌机进行预热。就在近日，AYANEOAIR系列掌机产品在第一代发布一年后迎来升级，今日正式推出了全新的超轻薄Windows掌机——AYANEOAIR1S。这款掌机搭载了AMDR77840UCPU，相较上代采用的AMD5000系列CPU实现大幅性能提升。据介绍，该机采用了独家5.5寸OLED屏幕，体积小巧可人，可真正放入口袋，重量仅有4xxg
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- 直升机旅游公司Blackcomb收购VR飞行模拟方案商Loft Dynamics
- 近期，加拿大直升机旅游服务公司BlackcombHelicopters宣布，收购瑞士VR飞行模拟方案商LoftDynamics。据悉，Blackcomb希望通过LoftDynamics的VR方案来改善直升机飞行员培训效率和安全性，同时LoftDynamics也将通过本次收购，将业务扩展到加拿大。Blackcomb运营总监ChrisHaslock表示：以往，飞行员经常在充满挑战的沿海和山区条件下飞行，在这种场景中训练本质上是危险的，而借助LoftDynamics模拟器，我们可以在安全的环境下，模拟各种天气条
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- AI机器识别突破登Nature封面，加速第四次工业革命，论文一作为浙大校友
- 一夜之间，机器夜间识别的难题就被攻克了！一篇AI与热物理学结合帮助机器在夜间成像的文章登上了Nature的封面。文章的一位作者是毕业于浙江大学的鲍方林，目前担任普度大学的研究员作者甚至认为，这项技术能够加速第四次工业革命的进程！HADAR技术是由普度大学和密歇根州立大学的研究人员开发的让机器能够像白天一样识别周围的环境，并完成测距等一系列任务，对于自动驾驶等行业而言，这是一项革命性的突破长久以来，机器夜视很难做到像日天那样清晰。对于夜间机器感知问题的处理，最先进的办法是利用热成像技术来重现环境。夜视摄像机
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- 新的标题：联合国认为AI不太可能完全取代大多数岗位，但文职工作面临最大风险
- 根据联合国下属的国际劳工组织(ILO)周一发布的最新研究报告，人工智能可能不会完全取代大多数人的工作，而是会将他们的部分工作自动化，从而让他们腾出手来做其他事情这项名为“生成式人工智能与就业：对工作数量和质量潜在影响的全球分析”的研究报告认为，文职工作可能会受到最严重的冲击，近四分之一的岗位受到高度影响，超过一半的岗位受到中度影响。生成式人工智能对男性和女性的潜在影响可能大不相同。由于女性在文职工作中的比例较高，尤其是在中高收入国家，因此女性可能会受到更大的就业冲击在其他领域中，例如管理、专业和技术等职业
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- Rokid推出全新AR产品：Rokid Max Pro/Station Pro，售价4999/3999元
- IT之家8月26日消息，今天在Rokid空间计算新品发布会上，Rokid发布了一款名为RokidARStudio的AR空间计算套装新品其包含RokidMaxPro需要被重写的内容AR眼镜和RokidStationPro(Rokid站台Pro)计算主机两件套，售价分别为4999元和3999元。IT之家汇总两款产品数据如下：RokidMaxPro需要被重写的内容机身重量：76克屏幕刷新率：90Hz传感器：增强型9轴IMU重力传感器，支持6DOF（自由度）、头控交互，视野：50度FOV（视场角），可实现6米开外
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- 简化文生图prompt，LLM模型生成高质量图像
- 扩散模型已经成为主流的文本到图像生成模型，它可以通过文本提示来引导生成高质量且内容丰富的图像如果输入的提示过于简洁，现有的模型在语义理解和常识推理方面都存在局限，这将导致生成的图像质量明显下降中山大学HCP实验室的林倞团队提出了一种名为SUR-adapter的简单而有效的微调方法，旨在提高模型对叙述性提示的理解能力。该方法是一种语义理解和推理适配器，适用于预训练的扩散模型，并具有参数高效的特点请点击以下链接查看论文：https://arxiv.org/abs/2305.05189开源地址：https://
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- 环境 CV 技术在新一代物联网系统中的应用
- 今天，计算机视觉(CV)技术正处于一个转折点，主要趋势汇聚起来，使云技术在针对特定用途优化的微型边缘人工智能设备中变得无处不在，这些设备通常由电池供电。技术的进步解决了特定的挑战，使得这些设备能够在受限环境中本地执行复杂的功能，包括尺寸、功率和内存。这种以云为中心的人工智能技术正在扩展到边缘，新的发展将使得边缘的人工智能视觉无处不在了解技术CV技术确实处于边缘，并且正在实现人机界面(HMI)的下一个级别。情境感知设备不仅能感知用户，还能感知用户所处的环境，从而做出更好的决策，实现更有用的自动化交互。例如，
- 科技周边 · 人工智能 | 1年前 | 物联网 计算机视觉 372浏览 收藏
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