人工智能技术文章
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- 竞争加剧致毛利下滑，晶瑞电材2024年同比由盈转亏
- 晶瑞电材发布2024年度业绩预告，预计净亏损1.5亿至2.2亿元，同比大幅下滑。此前2023年同期盈利1482.28万元。扣除非经常性损益后的净亏损预计在1.44亿至2.1亿元之间，而2023年同期盈利4373.91万元。业绩变动主要原因如下：市场竞争加剧及价格下跌：尽管公司锂电池材料（NMP等）出货量增加，市占率提升，但受市场环境及原材料价格波动影响，产品销售价格下降，导致毛利率下滑。资产减值准备计提：基于谨慎性原则，公司对部分子公司资产进行减值测试，预计计提商誉减值准备约1.4
- 科技周边 · 人工智能 | 1年前 | 晶瑞电材 444浏览 收藏
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- 小鹏2024年12月共交付新车36695台 Q4破9万辆
- 小鹏汽车2024年12月销量再创新高！小鹏汽车今日宣布，2024年12月共交付新车36695辆，同比增长82%，环比增长19%，已连续四个月刷新单月交付纪录！小鹏汽车其中，小鹏MONAM03交付量突破15000辆，小鹏P7+交付量也超过10000辆。2024年第四季度，小鹏汽车总交付量达到91507辆，创下历史新高，超出此前预期。小鹏2024年12月交付数据为庆祝佳节，小鹏汽车自1月1日起推出“限时新春礼包”活动。购买小鹏G6、小鹏G9、小鹏X9、小鹏P7i等车型，可享10000元现金补贴；购买热门车型小
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- 恩捷股份子公司签订采购合同，将在明年向国轩高科供应锂电池隔离膜产品
- 恩捷股份与国轩高科签订2025年度锂电池隔膜供应合同12月21日，恩捷股份发布公告，其控股子公司上海恩捷与国轩高科签署了2025年度锂电池隔膜供应合同。上海恩捷将成为国轩高科的主要隔膜供应商，具体供应量以国轩高科的采购订单为准。国轩高科，注册资本10亿元人民币，主营业务为锂电池研发、生产和销售，是全球知名的新能源电池企业和绿色能源解决方案提供商，拥有良好的财务状况和信誉。恩捷股份表示，此合同的签订将增强公司盈利能力和市场竞争力，并进一步巩固与国轩高科的长期合作关系。合同将于2025年执行，并在当年确认收入
- 科技周边 · 人工智能 | 1年前 | 恩捷股份 444浏览 收藏
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- TCL全球首个电竞显示器自主生产基地落地成都
- 据成都发布消息，全球唯一TCL电竞显示器自主生产基地落地成都青白江区；三合新能源汽车PTC加热器生产线项目研发制造基地竣工，近日，成都一批项目进度刷新。TCL电竞显示器自主生产基地落地成都青白江区12月6日，TCL显示器智能制造基地揭牌仪式在位于成都市青白江区的成都国际铁路港综合保税区TCL光电科技（成都）有限公司举行。该基地项目是TCL实业与青白江区的再次携手，成为TCL全球唯一的电竞显示器自主生产基地。自2021年落地青白江区以来，短短3年时间，TCL已发展成为成都市制造业百强企业和外贸龙头企业。TC
- 科技周边 · 人工智能 | 1年前 | 成都 tcl电竞 三和新能源 444浏览 收藏
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- 道通科技：在目前政策下，美国业务未受到加征关税影响
- 道通科技近期在投资者调研中透露，其在美国销售的产品由越南和美国工厂生产，目前不受美国加征关税影响。道通科技的北美业务涵盖汽车诊断设备和充电桩，均属民生领域，未被列入重点管控行业。凭借二十余年的深耕细作，公司在北美市场已建立起强大的品牌影响力和成熟的本地化运营体系，确保业务稳定运行。为应对国际贸易环境的不确定性，道通科技自2018年起积极布局海外工厂。目前，公司已在中国深圳、越南海防和美国北卡罗来纳州建成三大生产基地，形成覆盖全球的生产和供应链网络。越南工厂拥有供应链管理、运营管理和本地化生产等优势，并可享
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- Ambarella第三季度营收8270万美元，边缘AI收入创新高
- 11月26日，Ambarella公布了截至2024年10月31日的2025财年第三季度财报。财务业绩第三季度营收为8270万美元，较2024财年同期的5060万美元增长63%。截至2024年10月31日的9个月，营收为2.009亿美元，较截至2023年10月31日的9个月的1.749亿美元增长15%。毛利率为60.6%，高于2024财年同期的59.3%。截至2024年10月31日的9个月，毛利率为60.7%，较截至2023年10月31日的9个月的60.6%有所提升。净亏损为2410万美元，摊薄后每股亏损0
- 科技周边 · 人工智能 | 1年前 | 海外芯片股 amba 444浏览 收藏
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- NeurIPS 2024 Oral | 还原所见！揭秘从脑信号重建高保真流畅视频
- AIxiv专栏是本站发布学术、技术内容的栏目。过去数年，本站AIxiv专栏接收报道了2000多篇内容，覆盖全球各大高校与企业的顶级实验室，有效促进了学术交流与传播。如果您有优秀的工作想要分享，欢迎投稿或者联系报道。投稿邮箱：liyazhou@jiqizhixin.com；zhaoyunfeng@jiqizhixin.com本篇论文的工作已被NeurlPS（ConferenceonNeuralInformationProcessingSystems）2024会议接收为OralPresentation(64/
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- Llama3突然来袭！开源社区再次沸腾：GPT4级模型自由访问时代到来
- Llama3来了！就在刚刚，Meta官网上新，官宣了Llama380亿和700亿参数版本。并且推出即为开源SOTA：Meta官方数据显示，Llama38B和70B版本在各自参数规模上超越一众对手。8B模型在MMLU、GPQA、HumanEval等多项基准上均胜过Gemma7B和Mistral7BInstruct。而70B模型则超越了闭源的当红炸子鸡Claude3Sonnet，和谷歌的GeminiPro1.5打得有来有回。Huggingface链接一出，开源社区再次沸腾。眼尖的盲生们还第一时间发现了华点：M
- 科技周边 · 人工智能 | 2年前 | Meta 444浏览 收藏
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- 端到端自动驾驶、多模态场景大脑、全新3D交互：商汤绝影大模型即将亮相北京车展
- 商汤绝影将带来面向量产的真·端到端自动驾驶解决方案UniAD上车演示首秀商汤绝影打造敏锐洞察、深度思考、高效执行的多模态场景大脑“VisionPro”裸眼上车，商汤绝影将展示全球首创3D高精视线交互2024年，北京国际汽车展览会将于4月25日至5月4日重磅回归。作为行业首个提出感知决策一体化自动驾驶通用模型的公司，商汤绝影将带来面向量产的真·端到端自动驾驶解决方案UniAD的上车演示首秀。同时还会展示以多模态场景大脑为核心的AI大模型座舱产品矩阵和全新座舱3D交互。目
- 科技周边 · 人工智能 | 2年前 | 产业 商汤科技 智能汽车 预训练大模型 444浏览 收藏
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- 马斯克的首款多模态大模型来了，GPT-4V又被超越了一次
- 从2023年11月起，Grok首次亮相以来，马斯克的xAI正在大模型领域不断取得进步，向OpenAI等先行者发起进攻。在Grok-1开源后不到一个月，xAI的首个多模态模型就问世了。昨天，xAI推出了Grok-1.5V，该模型不仅能理解文本，还能处理文档、图表、截图和照片中的内容。Grok-1.5V是一种多模态模型，能够在许多领域展现出优雅的表现，从多学科推理到理解文档、科学图表、截图和照片等。xAI还表明，在接下来的几个月里，预计在图像、音频和视频等各种模态上显示出更高的模型能力。我们看到了Grok-1
- 科技周边 · 人工智能 | 2年前 | 大模型 Grok 444浏览 收藏
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- CUDA之通用矩阵乘法：从入门到熟练！
- 通用矩阵乘法（GeneralMatrixMultiplication，GEMM）是许多应用程序和算法中至关重要的一部分，也是评估计算机硬件性能的重要指标之一。通过深入研究和优化GEMM的实现，可以帮助我们更好地理解高性能计算以及软硬件系统之间的关系。在计算机科学中，对GEMM进行有效的优化可以提高计算速度并节省资源，这对于提高计算机系统的整体性能至关重要。深入了解GEMM的工作原理和优化方法，有助于我们更好地利用现代计算硬件的潜力，并为各种复杂计算任务提供更高效的解决方案。通过对GEMM性能的优化和改进，
- 科技周边 · 人工智能 | 2年前 | 系统 计算 444浏览 收藏
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- 构建企业级人工智能平台：利用RAG和CRAG实现商业人工智能的掌握
- 浏览我们的指南，掌握如何让您的企业充分利用人工智能技术。了解RAG和CRAG集成、矢量嵌入、LLM和提示工程等内容，这对那些希望负责任地应用人工智能的企业来说非常有益。为企业打造AI-Ready平台企业在引入生成式人工智能时，会遇到许多需要战略管理的业务风险。这些风险通常是相互关联的，范围从导致合规问题的潜在偏见到缺乏领域知识。主要问题包括声誉损害、遵守法律和监管标准（尤其是与客户互动有关）、知识产权侵权、道德问题和隐私问题（尤其是在处理个人或可识别数据时）。为了应对这些挑战，提议采用检索增强生成（RAG
- 科技周边 · 人工智能 | 2年前 | 人工智能 444浏览 收藏
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- 快速学会使用 Arthur Bench 进行 LLM 评估
- Hellofolks，我是Luga，今天我们来聊一下人工智能(AI)生态领域相关的技术-LLM评估。一、传统文本评估面临的挑战近年来，大型语言模型(LLM)的迅速发展和改进使得传统的文本评估方法在某些方面可能不再适用。在文本评估领域，我们已经听说过一些方法，如基于“单词出现”的评估方法，比如BLEU，以及基于“预训练的自然语言处理模型”的评估方法，如BERTScore。这些方法对于评估文本的质量和相似性提供了更准确的指标。LLM的快速发展为文本评估领域带来了新的挑战和机遇，我们需要不断探索和改进评估方法，
- 科技周边 · 人工智能 | 2年前 | 人工智能 AI LLM 444浏览 收藏
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- 提高效率：Meta官方的Prompt工程指南 Llama 2的最佳应用方法
- 随着大型语言模型（LLM）技术日渐成熟，提示工程（PromptEngineering）变得越来越重要。一些研究机构发布了LLM提示工程指南，包括微软、OpenAI等等。最近，Meta提供了一份交互式提示工程指南，专门针对他们的Llama2开源模型。这份指南涵盖了使用Llama2进行快速工程和最佳实践的知识。以下是这份指南的核心内容。Llama模型2023年，Meta推出了Llama、Llama2模型。较小的模型部署和运行成本较低，而更大的模型能力更强。Llama2系列模型参数规模如下：CodeLlama是
- 科技周边 · 人工智能 | 2年前 | 模型 训练 444浏览 收藏
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- Wasserstein距离在图像处理任务中的应用方法是什么？
- Wasserstein距离，又称为EarthMover'sDistance（EMD），是一种用于度量两个概率分布之间差异的度量方法。相比于传统的KL散度或JS散度，Wasserstein距离考虑了分布之间的结构信息，因此在许多图像处理任务中展现出更好的性能。通过计算两个分布之间的最小运输成本，Wasserstein距离能够测量将一个分布转换为另一个分布所需的最小工作量。这种度量方法能够捕捉到分布之间的几何差异，从而在图像生成、风格迁移等任务中发挥重要作用。因此，Wasserstein距离成为了概率分布比较
- 科技周边 · 人工智能 | 2年前 | 机器学习 图像处理 444浏览 收藏
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