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- 豆包AI重构JS代码的5个实用技巧
- 使用豆包AI重构JavaScript代码的关键在于明确需求、分步操作和人工验证。首先要清晰描述代码现状与改进目标，例如将回调函数改为async/await；其次分步骤提问，如检查重复逻辑、拆分函数等；接着利用AI生成代码片段并本地测试确认；最后结合项目风格定制提示词，确保输出符合规范。整个过程需人机协作，才能高效准确地完成代码重构。
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- Gemini效率技巧与性能优化全攻略
- 要提升Gemini的效率和输出质量，首先要精准构造提示词，明确结果类型、使用场景和格式要求，例如将“帮我优化简历”改为“请将下面这段工作经历优化成更适合产品经理岗位的描述”。其次，控制输入长度，剔除冗余信息，分步完成任务，如先总结、再改写、再润色。最后，善用模型版本与参数设置，根据任务选择合适的Gemini版本，并调节温度值与输出长度，温度低适合逻辑性强的任务，温度高适合创意类任务，合理设定输出长度以提升响应速度。
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- 豆包AIOAuth2.0集成三步教程
- OAuth2.0授权流程可通过三步简化。1.先理解其基本流程：用户点击登录→跳转至平台授权页→用户授权后返回code→应用用code换取token→用token获取用户信息完成登录，可问豆包AI梳理逻辑或画流程图；2.让豆包AI生成代码模板，只需告知技术栈如PythonFlask或Node.jsExpress，它即可生成对应实现代码，例如GitHub登录的Flask代码结构包含login、callback、profile三个路由处理授权、换token、显示用户信息；3.调试时若遇错误如bad_verifi
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- Deepseek满血版助力小说创作新突破
- 写小说需要工具和方法，Deepseek满血版结合Reedsy是一个实用组合。1.Deepseek满血版擅长创意生成，能辅助角色设定、情节推进和对话设计；2.Reedsy提供编辑、设计等专业资源，提升作品质量；3.使用技巧包括提供具体方向、尝试多个AI版本并自行润色；4.初稿完成后，可通过Reedsy协作打磨，并导出为出版格式。两者结合使写作更高效且专业化。
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- AI纹理工具+豆包，轻松生成高质量纹理
- AI模型纹理制作工具可以与豆包联用，具体方法如下：1.选定AI纹理生成工具如StableDiffusion、Midjourney或AdobeSubstance3DSampler；2.使用AI工具输入提示词生成基础纹理；3.将不满意或需要优化的提示词及需求反馈给豆包，由其进行提示词优化和创意发散；4.根据豆包建议回到AI工具进行迭代生成；5.利用豆包辅助后期处理，包括智能命名、分类、描述撰写及问题诊断；6.通过多轮交互提升纹理质量并拓展创意边界。这种协作模式显著提升了工作效率、创意深度与迭代灵活性。
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- 豆包生成Python请求代码的技巧
- 要让豆包AI生成可用的Python网络请求代码，关键在于提示词清晰明确。1.需说明请求类型（如GET、POST）；2.提供目标URL；3.指出是否带参数、headers或数据体。例如：“用requests库写一个POST请求，向https://api.example.com/login发送包含username和password的JSON数据。”生成后需注意：确保引入requests库、检查URL和参数正确性、设置合适headers、处理异常情况，并确认是否需要先安装requests库，这些细节虽常被忽略，
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- 2025上半年销量TOP20：吉利星愿位居第一
- 据智车派了解，在2025年上半年国内车型销量TOP20中，新能源车型以11款的数量占据榜单的55%，这一态势表明国内汽车市场电动化转型持续深入。从具体排名来看，吉利星愿在上半年夺得国内汽车销量冠军，也是唯一一款销量突破20万辆的车型。比亚迪海鸥与特斯拉ModelY两款热门新能源车型紧随其后，进入前三名。从榜单中还可以看出以下几个特点：特斯拉ModelY微型车继续领跑市场：五菱宏光MINIEV（17.11万辆）和比亚迪海鸥（17.49万辆）凭借10万元以下的价格优势，成为首次购车及增购用户的热门选择。技
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- PerplexityAI能分析地壳运动吗？
- AI目前无法精准预测地震，但正在被研究用于相关领域。①AI技术尚处于实验阶段，主要应用于数据分析、余震预测、地震波识别和模拟仿真优化；②实际效果有限，不能替代传统地质学和地球物理方法；③公众应关注权威机构发布的监测数据和预警信息，学习应急知识以应对地震风险。
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- ChatGPT代码优化与风格设置技巧
- 要编写高效的提示词以提升ChatGPT代码生成质量，1.明确目标，具体描述所需代码类型如函数、类或脚本；2.提供上下文，包括数据结构、接口定义及使用场景；3.加入约束条件和负面示例，避免特定库或实现方式；4.利用角色扮演和链式提示，分步骤引导复杂问题解决。
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- Deepseek满血版联动Typinator提效攻略
- Typinator是macOS上的自动文本替换工具，通过设置快捷词自动展开长段内容，节省输入时间并减少错误。它支持插入时间、剪贴板、图片等元素，并可结合Deepseek滚动生成模板化内容后调用，大幅提升邮件、代码、文档等重复性文字输入效率；具体使用包括1.按用途分类设置片段如mail_、code_；2.命名统一易记；3.内容格式整洁带占位符；4.定期更新整理；5.可联动Deepseek输出结构化内容导入Typinator，实现高效自动化输入。
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- 五分钟搞定DeepSeek钉钉部署，提升办公效率
- 在五分钟内通过DeepSeek与钉钉的结合部署，可以显著提升办公自动化的效率。具体步骤包括：1.在钉钉应用市场中找到DeepSeek并安装配置，确保网络环境稳定；2.利用DeepSeek的智能搜索和自动化功能，提升办公效率，如快速查找文件和自动处理重复任务；3.解决可能遇到的API连接失败和权限设置错误问题，参考官方文档或寻求技术支持。
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- AI视频全流程解析，文案剪辑一键搞定
- 用AI生成视频从文案到剪辑均可自动化，关键在于搭建流程并选对工具。①文案生成：明确主题与风格后使用通义千问、ChatGPT等大模型生成脚!本，可加入关键词优化提升针对性；②视频配音：通过微软AzureTTS、阿里云TTS等工具将文案转为语音，注意选择合适音色语速并搭配背景音乐；③虚拟主播：利用腾讯智影、百度曦灵等平台创建AI虚拟人出镜，同步音频生成口型匹配画面；④自动剪辑：使用剪映专业!版或RunwayML导入素材自动生成成片，调整节奏并加特效字幕提升观感。整体流程需注重细节把控以确保质量。
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- Voost推出双向AI试穿试脱新模型
- Voost是由NXN实验室研发的一款前沿虚拟试穿与试脱模型，基于统一且可扩展的扩散Transformer（DiT）架构构建。该模型能够同时完成“穿上”和“脱下”服装的图像生成任务，输出高保真视觉结果。通过将试穿与试脱任务进行联合训练，Voost引入了双向监督机制，使得每组服装-人物配对数据都能为两个方向的生成过程提供有效监督信号，从而显著提升模型对服装与人体之间空间关系的理解能力，且无需引入任务专用网络结构、额外损失函数或标注信息。Voost的核心特性双向生成能力：支持虚拟试穿（try-on）
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