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- AI机器人接替CEO职位，24/7全天候工作，我再也没有周末了！
- 重新编辑的内容是：每经编辑：李泽东据路透社报道，波兰一家酒精饮料公司Dictador宣布：聘请世界上第一个人工智能机器人担任首席执行官！去年8月，Dictador任命了名为米卡（Mika）的机器人作为其实验性首席执行官，它的体型和身高都和人类相似，除了双脚是以轮子来移动。据了解，它将代表Dictador负责ArthouseSpiritsDAO项目以及与DAO社区的沟通。Dictador在官网宣称，这个决定既是革命性的，也是大胆的。这个第一个类似人类的机器人，在公司结构中采用人工智能，将永远改变我们所知道的
- 科技周边 · 人工智能 | 2年前 | AI CEO /无休 445浏览 收藏
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- DeepMind 推出 AI 工具 Alpha Missense，用于预测人类的有害基因突变
- 谷歌旗下的DeepMind最近推出了一款名为AlphaMissense的人工智能工具，用于评估所有7100万个“错义”突变。IT之家查询后得知，研究结果也已经在前几天发布了▲图源相关论文据悉，人类专家迄今只发现了0.1%的错义变体的临床影响，这些变体改变了人体主要工作分子（蛋白质）的结构。在这些突变中，人类遗传密码中的一个字母发生了变化。其中32%被归类为可能致病，57%为良性，其余不确定。AlphaMissense预测显示了两种蛋白质结构的突变，其中红色为有害，蓝色为良性，灰色为不确定。▲图源相关论文D
- 科技周边 · 人工智能 | 2年前 | 445浏览 收藏
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- 虚假信息检测中的语义理解问题
- 虚假信息检测中的语义理解问题，需要具体代码示例近年来，随着社交媒体和网络信息的快速发展，虚假信息的扩散也变得日益严重。虚假信息的存在不仅对个人和社会造成负面影响，还对政治、经济和社会稳定产生了严重威胁。因此，虚假信息检测变得尤为重要，而语义理解在虚假信息检测中起着关键的作用。语义理解是指通过对文本和上下文的深度分析，理解其所传达的意思和语义关系。在虚假信息检
- 科技周边 · 人工智能 | 2年前 | 文本分类 编程关键词： NLP（自然语言处理） 语义理解 虚假信息检测 445浏览 收藏
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- 高通预热 2023 骁龙峰会，以 AI 为主题
- 高通预热2023骁龙峰会，以AI为主题高通今日对2023骁龙峰会进行了预热，预计本次大会将以AI为主题，骁龙8Gen3处理器有望搭载最新AI技术亮相。本次2023骁龙峰会将于10月25-26日举行，届时将推出高通的年度旗舰芯片骁龙8Gen3。根据数码闲聊站此前的消息，搭载骁龙8Gen3处理器的首批机型包括小米14系列、vivoX100系列、iQOO12系列、RedmiK70系列、一加12、realmeGT5Pro等。
- 科技周边 · 人工智能 | 2年前 | 445浏览 收藏
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- 谷歌科学家 Nature 评论：人工智能如何更好地理解大脑
- 编译|绿萝2023年11月7日，GoogleResearch高级研究科学家，Google团队连接组学负责人VirenJain，在《Nature》发表了题为《人工智能如何更好地理解大脑》（HowAIcouldleadtoabetterunderstandingofthebrain）的评论文章。论文链接：https://www.nature.com/articles/d41586-023-03426-3计算机可以编程来模拟大脑吗？这是数学家、理论家和实验学家长期以来一直在问的一个问题—&mdash
- 科技周边 · 人工智能 | 2年前 | 理论 445浏览 收藏
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- 英国拟出新规，特斯拉或面临自动驾驶汽车禁售
- 据消息称，英国将出台《自动驾驶汽车法案》，特斯拉有可能被禁止在英国销售自动驾驶汽车。此举将给埃隆·马斯克和特斯拉带来重大挫折英国交通运输部计划明年发布相关法规，规定未经批准的汽车制造商不得将车辆标榜为“自动驾驶”或“无人驾驶”特斯拉面临着多起诉讼和调查，这是对该公司最新的打击。这些法律纠纷和调查是因为特斯拉高级辅助驾驶技术的安全性问题多年来，特斯拉向全球特斯拉车主收取高额费用，称其为“完全自动驾驶”升级费用，但只在北美地区测试了这项技术。尽管被称为“完全自动驾驶”，但当前这项功能仍需要司机持续监控，被描述
- 科技周边 · 人工智能 | 2年前 | 自动驾驶 特斯拉 445浏览 收藏
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- 微软视频编辑工具 Clipchamp 新增 AI 自动创作和 AI 文本转语音功能
- 本站12月12日消息，微软于2021年收购了Clipchamp，这是一款易于使用的基于Web的视频编辑工具。随后，Clipchamp被纳入Microsoft365个人版和家庭版订阅计划中。最近，微软将Clipchamp扩展到了Microsoft365商业版计划，并增加了导入Xbox主机视频片段的功能。在Microsoft365Insider博客的最新更新中，微软概述了最近添加或即将添加到Clipchamp的一些新功能。其中一个新功能是“自动创作”，Clipchamp网站上提供了更多关于这个AI功能的信息：
- 科技周边 · 人工智能 | 2年前 | Clipchamp AI 自动创作 AI 文本转语音 445浏览 收藏
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- 现代技术能够应对供应链危机吗？
- 通过利用先进技术，企业可以更好地了解和控制其供应链。借助先进技术，企业可以更好地了解和管理其供应链物联网、人工智能(AI)、区块链和数据分析可以帮助解决当前的供应链危机。作为消费者，我们很少能看到供应链中“无形”的部分——那些隐藏在产品背后的简单动作，例如点击购买和送货到家门口。然而，一个健康的供应链对于全球经济至关重要。根据《华尔街日报》的纪录片《为什么全球供应链可能永远不会一样》报道，即使是一个小小的故障也可能导致加工和运输时间从通常的三到五天延长到两周甚至更长。这样的延误造成的成本远远超出我们的想象
- 科技周边 · 人工智能 | 2年前 | 人工智能 供应链 现代技术 445浏览 收藏
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- 探究超级人工智能的定义和特点
- 超级人工智能（超级AI）的出现在不断发展的技术领域引起了人们的极大关注和反思。这个概念既令人着迷又令人担忧本文的目的是通过了解超级人工智能的起源、能力、道德考虑以及对社会的潜在影响，深入探讨超级人工智能的内涵人工智能的演变为了了解超级人工智能，必须回溯到人工智能的起源。传统的人工智能的目标是在特定任务中模仿人类智能，它依赖于基于规则的系统和预先定义的算法。然而，随着技术的进步，机器学习的出现使得人工智能系统能够从数据中学习，并随着时间的推移提高其性能重写后的内容：神经网络和深度学习的出现标志着一个重大飞跃
- 科技周边 · 人工智能 | 2年前 | 人工智能 超级人工智能 445浏览 收藏
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- 利用 AI 辨识卫星图像，世界首款“全球船舶足迹地图”出炉
- 1月4日消息，研究人员DavidKroodsma联合美国国家地理及彭博社慈善基金会，利用卫星测绘数据和AI技术，成功建立了全球船舶足迹地图。这一地图可以准确记录人类在海洋中的各种活动。这一成果被誉为世界上首个全球船舶足迹地图。为了帮助尚未过关的玩家们，让我们一起了解一下解谜的具体方法吧。据了解，业界目前主要使用VMS（VesselMonitoringSystem，渔船船舶监视系统）和AIS（AutomaticIdentificationSystem，船舶自动识别系统）来监测全球船舶的动向。然而，这些系统存
- 科技周边 · 人工智能 | 2年前 | AI 445浏览 收藏
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- 模型规模越大，性能越好？苹果自回归视觉模型AIM：正确无误
- 科技周边 · 人工智能 | 2年前 | 445浏览 收藏
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- IIoT中AI的安全管理与应用
- 作者|陈峻审校|重楼在开放的工业互联网环境中，数百万个基于物联网的终端和中间设备，需要全天候地持续通信并保持在线状态。不过，这些设备往往由于最初设计上的限制，在机密性、完整性、可用性、扩展性、以及互操作性上，存在着各种安全漏洞与隐患。与此同时，针对此类设备硬件本身、运行着的软件应用、以及通信网络的内/外部不同威胁，也会造成各种未经授权的访问，数据被篡改，生产运营的中断、甚至会给联网设备造成破坏。其中，我们常见的威胁类型包括：分布式拒绝服务（DDoS）攻击、信息扫描与窃取、虚假数据注入、以及锁死终端或文件等
- 科技周边 · 人工智能 | 2年前 | 人工智能 安全 物联网 445浏览 收藏
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- 量子人工智能：创新与协作的交响曲
- 在不断发展的人工智能领域，量子人工智能的到来是一个关键时刻，它提供了创新与协作的和谐融合。随着高质量的深度伪造挑战数字内容的真实性，量子人工智能成为一股变革力量，为各个领域带来无与伦比的机遇和挑战。提升深度伪造检测能力：量子人工智能的卓越处理能力，有望增强深度伪造检测算法在各种社交媒体平台上的使用，这些平台上每天都有数百万个视频和音频。虽然量子技术可以增加深度伪造内容的创作，但同样的技术也有可能创造量子安全深度伪造，这将预示着安全可靠的检测方法的新时代。这一进步确保了信息的完整性，减轻了人们对虚假信息和操
- 科技周边 · 人工智能 | 1年前 | 人工智能 量子人工智能 445浏览 收藏
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- 马斯克称人工智能毁灭人类的可能性为 20%，但仍值得冒险
- 本站4月1日消息，埃隆·马斯克（ElonMusk）在早些时候举办的Abundance峰会“人工智能辩论”研讨会上表示，即使人工智能技术有1/5的可能性会对人类构成威胁，但利大于弊，我们仍然值得冒险进行研发。马斯克重新评估了之前他对人工智能的风险评估，他在研讨会上表示：“我认为人工智能有可能终结人类文明。我可能同意GeoffreyHinton的观点，这个概率大约是10%到20%左右。”但他补充说：“我认为积极的可能性场景要大于消极的可能性场景。”马斯克并没有提到他是如何计算该风险的。本站注意到，去年11月，
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