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- “元宇宙”上做样衣，这家公司正以前沿数字技术重塑时尚产业
- 如何将元宇宙与产业“嫁接”，融合入数字化浪潮？日前，以“共享数字机遇共创时尚未来”为主题的2023全球数字时尚创新大会暨元宇宙时尚峰会在杭州举行，在主会场和线下互动体验展区立体呈现了三大重磅内容。现场，凌迪Style3D创始人兼CEO刘郴带来“Style3D数字时尚的新范式——技术迭代背景下的新机遇”主题演讲，他表示，算力在哪里，商业机会就在哪里。通用人工智能正在改变社会，垂直人工智能正在改变行业，这两点放在一起既产生内容、又展示内容，会对每个行业产生深刻的影响。以时尚行业AIGC（生成式AI）的应用为例
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- “黑科技”培养孩子逻辑思维能力 商汤发布AI围棋机器人
- 如何培养孩子敏捷的思维以及对AI技术直观的认识？当家人没空，谁能充当孩子的“玩伴”？此时，一个会下围棋的实体AI机器人或是一个很好的陪伴者。6月14日，商汤科技召开新品发布会，推出专为学习围棋的青少年设计的“元萝卜SenseRobot”AI下棋机器人围棋版。作为“元萝卜”家族的新成员，该产品融合了商汤领先的AI和机械臂技术，可在真实棋盘上实现围棋练习和对弈。商汤科技“元萝卜SenseRobot”AI下棋机器人围棋版。企业供图中国围棋协会副主席、棋圣聂卫平表示：“围棋是一项博大精深的智力运动，具有悠久的历史
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- 自然语言生成在智能家居设备中的应用
- 自然语言生成(NLG)在智能家居设备中的集成正在彻底改变我们与技术交互的方式。随着物联网(IoT)的不断扩展，设备和用户之间对更先进、更高效的通信的需求变得至关重要。NLG是人工智能(AI)的一个子领域，是从数据生成类人语言的过程，使机器能够以更自然、直观的方式与用户交流。这项技术越来越多地集成到智能家居设备中，为用户提供了许多好处，并改变了我们的生活和工作方式。将NLG集成到智能家居设备中最显着的优势之一是增强用户体验。传统的智能家居设备通常依赖于预编程的响应或命令，这对用户来说可能是限制和令人沮丧的。
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- 无人机巡检方案是什么，该如何选择适合的巡检方案
- 无人机巡检方案是指利用无人机技术对各类设施、设备、建筑物等进行自动化巡检和实时监测的巡检方案。无人机巡检方案目前主要应用于各个行业的巡检工作中，如电力、电信、石油、建筑等，该方案可以有效提高巡检效率，降低人力成本。但是，如何选择适合的无人机巡检方案，却是许多企业和机构面临的一个难题。下面我们将就此问题，为大家提供一些实用的建议和参考。第一步，明确使用无人机巡检方案的目标和需求无人机巡检方案的目标和需求千差万别，有的可能是需要巡检高空输电塔，也有的可能是需要巡检石化装置，还可能是需要巡检建筑外墙等等。因此，
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- 元脑生态引领智算时代新范式：人工智能迎来技术与商业共振新周期
- 高科技产业的技术演变轨迹与商业渗透进程存在微妙的关系：二者并不总是同步，有时还会错位，但在经历了市场的反复淬炼后，终将汇入历史的洪流。今年以来，人工智能领域成为演绎上述关系的最佳舞台。从技术的角度看，AIGC开启了人工智能通用化的新纪元，AI技术在诞生数十年后迎来历史性的拐点；就商业的视角而言，AI的产业化与产业的AI化也处于双向奔赴的节点，人工智能驱动千行百业“重做一遍”的蒸汽机和电力时刻已经来临。金风玉露一相逢，便胜却人间无数。当技术与商业的节拍形成共振，未来的美好图景似乎近在眼前。不过，用故事的开头
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- 微软商店 AI 摘要功能开启预览，帮助用户迅速了解应用评价
- 微软商店（MicrosoftStore）的AI摘要功能已经在美国推出了预览版，该功能可以在几秒钟内将一个应用的数千条在线评论总结成一段精炼的文字，突出显示最重要的观点。这对于用户在选择和下载新的应用和游戏时，参考和收集用户反馈非常有用。这项功能是微软商店AI中心（AIhub）今年5月份推出的一部分。AI中心是一个专区，集合了各种与AI相关的应用、插件和摘要。除了AI摘要功能，微软还计划在合作伙伴中心的预览频道中引入AI生成的关键词和多类别选择的能力。这些改变将帮助开发者通过使用AI处理应用元数据，提高他们
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- 云计算助力初创快速抢滩生成式AI新风口
- 原标题：从基础模型、应用到工具链，云计算助力初创快速抢滩生成式AI新风口10月12日消息，近日麦肯锡发布的《生成式人工智能的经济潜力》报告指出，“生成式AI可以被用到16个业务部门的63个场景，解决具体的业务挑战，为企业带来2.6到4.4万亿美元的价值。”在亚马逊云科技大中华区战略业务发展部总经理顾凡看来，未来每一个ToC或者ToB的应用，都可以通过生成式人工智能去重新构建。一方面，各行各业的应用场景都有可能由大模型带来更新升级，另一方面，生成式人工智能还将带来诸多全新的应用场景。这些都给初创企业带来巨大
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- 大语言模型击败扩散模型！视频图像生成双SOTA，谷歌CMU最新研究，一作北大校友
- 语言模型击败扩散模型，在视频和图像生成上实现双SOTA！这是来自谷歌CMU最新研究成果。据介绍，这是语言模型第一次在标志性的ImageNet基准上击败扩散模型。而背后的关键组件在于视觉分词器（videotokenizer），它能将像素空间输入映射为适合LLM学习的token。谷歌CMU研究团队提出了MAGVIT-v2，在另外两项任务中超越了之前最优视觉分词器。大语言模型击败扩散模型已经形成共识的是，大语言模型在各个生成领域都有出色的表现。比如文本、音频、代码生成等。但一直以来在视觉生成方面，语言模型却落后
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- AIGC时代的视频扩散模型，复旦等团队发布领域首篇综述
- AI生成内容已经成为当前人工智能领域的最热门话题之一，也代表着该领域的前沿技术。近年来，随着StableDiffusion、DALL-E3、ControlNet等新技术的发布，AI图像生成和编辑领域实现了令人惊艳的视觉效果，并且在学术界和工业界都受到了广泛关注和探讨。这些方法大多基于扩散模型，而这正是它们能够实现强大可控生成、照片级生成以及多样性的关键所在。然而，与简单的静态图像相比，视频具有更为丰富的语义信息和动态变化。视频能够展示实物的动态演变过程，因此在视频生成和编辑领域的需求和挑战更为复杂。尽管在
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- FMCW雷达位置识别如何优雅的实现（IROS2023）
- 大家好，我叫袁健豪，很开心来自动驾驶之心平台分享我们在IROS2023上关于雷达位置识别的工作。由于其对挑战性环境的固有抗性，使用调频连续波(FMCW)雷达的定位越来越受到关注。然而，雷达测量过程的复杂伪影需要适当的不确定性估计-以确保这种有前景的传感器模式的安全和可靠应用。在这项工作中，我们提出了一个多会话地图管理系统，该系统基于嵌入空间中学到的方差属性构建“最佳”地图以进行进一步的定位。使用相同的方差属性，我们还提出了一种新的方法，内省地拒绝可能是不正确的定位查询。为此，我们应用了鲁棒的噪声感知度量学
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- 极目发布2024新品J100农业无人机，超越更多想象
- 11月16日下午，苏州极目机器人科技有限公司召开2024新品发布会，正式发布了极目J100农业无人飞机，它集植保、播撒、测绘、吊运为一体，旨在为最古老的行业提供最先进的工具。极目J100农业无人机标配45升大容量药箱，可选配60升超大药箱，最大吊运承重达60公斤，播撒载重达50公斤，下料速度为每分钟110公斤。在作业效率方面，将作业场景飞行速度提高至13.8米/秒，通过优化航线算法，极目J100实现了起降同步转向，漂移转弯换行，综合作业效率达到每小时360亩同时，极目继续发挥双峰弥雾的技术优势，第三代常温
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- 新一代技术：边缘智能实现实时数据处理和智能决策
- Labs导读边缘智能（EdgeIntelligence）是一种将人工智能（AI）和边缘计算相结合的新兴技术。传统的人工智能应用通常依赖于云计算中心进行数据处理和决策，但这种方式存在延迟和网络带宽的问题。Part01、什么是边缘智能边缘智能（EdgeIntelligence）是一种新兴的技术概念，它指的是将人工智能（AI）算法和模型部署在接近数据源的物联网设备及其附近的网络节点上进行实时数据处理和分析的能力。在过去几年中，AI的快速发展引发了许多创新应用和解决方案。然而，随着AI模型的规模和复杂性不断增加，
- 科技周边 · 人工智能 | 1年前 | 人工智能 边缘智能 428浏览 收藏
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- LCM：大大加快生成高质量图像的新方法
- 作者丨MikeYoung译文：重新创作内容而不改变原义的语言是中文，无需出现原句审校内容，无需改变原意，需要将语言改写为中文，不需要出现原句推荐|51CTO技术栈（微信号：blog51cto）图片由于一项名为潜在一致性模型（LCM）的新技术的出现，AI将迎来在将文本转换成图像方面的重大突破。传统方法如潜在扩散模型（LDM）在使用文本提示生成详细、创造性图像方面表现出色，但其致命缺点是速度较慢。使用LDM生成单个图像可能需要进行数百个步骤，这对于许多实际应用来说速度实在太慢了重新写成中文：LCM通过减少生成
- 科技周边 · 人工智能 | 1年前 | 图像 LCM 428浏览 收藏
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- “董事长将被人工智能取代？”
- 虽说科技改变生活各类智能化产品现在已经非常普遍确实给当代人带来了许多便利年幼无知的星星还以为未来我们可能会需要为机器人工作但正如人们常说的，人有失手，机器有故障人工智能一不小心就会变成人工智障铁汁们来瞅瞅网友们分享的“人类被人工智障背刺的瞬间”科学家属实是高看他们了这个机器人的智能程度略显不足机器人问道：“我也是你们玩的一环吗？”这个机器人还是个e机绝对是故意的机器人：难道不知道谁才是老大吗？前台上班主线任务：寻找机器人机器人界也有犟种机器人说道：“下次能不能给我装一个胳膊呢？”人工智障整顿人类机器人是懂
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- 蚂蚁集团发布开源算法，能够将大型模型推理速度提高2-6倍
- 近日，蚂蚁集团开源了一套新算法，可帮助大模型在推理时，提速2至6倍，引起业内关注。图：新算法在不同开源大模型上的提速表现。这套新算法名为Lookahead推理加速框架，能做到效果无损，即插即用，该算法已在蚂蚁大量场景进行了落地，大幅降低了推理耗时。以Llama2-7B-chat模型和Dolly数据集为例，我们进行了实测，并发现token生成速度从48.2个/秒提升到112.9个/秒，提速了2.34倍。在蚂蚁内部的RAG（检索增强生成）数据集上，百灵大模型AntGLM10B版本的加速比达到了5.36。与此同
- 科技周边 · 人工智能 | 1年前 | 产业 428浏览 收藏
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