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    豆包AI能辅助普通人进行时间序列预测,具体方法包括:1.数据准备方面,它可分析数据结构、识别缺失值和异常值,并提供清洗与标准化建议;2.模型选择上,根据数据特征推荐ARIMA、Prophet、LSTM或XGBoost等模型并说明理由;3.编写代码时,通过准确提示词生成Python代码模板,并协助调试报错;4.结果评估阶段,解释MAE、RMSE等指标并提出调优思路,如调整参数或优化数据预处理。
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    这回,谷歌急了!他们这半年过得是真憋屈!近半年来AI的发展速度就像坐上了火箭,11月ChatGPT横空出世,今年2月发布的NewBing和3月发布的GPT-4,更是让许多大厂都难以望其项背。不甘落后的谷歌立刻推出聊天机器人Bard,结果因为演示视频中的小错误而导致股价大跌(其实GPT也会失误),现在,在谷歌一年一度的I/O大会上,谷歌需要让公众以及股东们相信其在AI方面的实力,来“一雪前耻”。值得肯定的是,谷歌在人工智能研究方面确实是领头羊。要知道GPT的“T”就是Transformer模型,是谷歌在20
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    ​全球范围内正在运营的工业机器人​,达到了创纪录的300万台——平均每年增长13%(2015-2020年)。国际机器人​联合会(IFR)分析了在全球范围内,影响机器人技术和自动化发展的5大趋势。&n
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    1.前言计算机视觉(Computer Vision),通常简称CV,是一个通过技术帮助计算机“看到”并“看懂”图像的研究领域,例如使计算机理解照片或视频的内容。这篇文章将对计算机视觉进行整体介绍
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    世界充满了数据——由人和计算机生成的图像、视频、电子表格、音频和文本充斥着互联网,将我们淹没在信息的海洋中。传统上,人类分析数据以做出更明智的决策,并设法调整系统以控制数据模式的变化。然而,随着传入信息量的增加,我们理解它的能力下降,给我们带来了以下挑战:我们如何使用所有这些数据以自动而非手动的方式推导意义?这正是机器学习发挥作用的地方。本文将介绍:什么是机器学习机器学习算法的关键要素机器学习是如何工作的6个真实世界的机器学习应用机器学习的挑战和局限性机器学习为我们提供了分析和处理数据以做出准确预测的工具
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    前面的文章给大家介绍了如何在个人微信中使用 ChatGPT​,但是大家都知道这种操作是有风险的,所以都让大家使用小号,今天再给大家介绍一下如何在钉钉中使用机器人来调戏 AI。流程
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    快科技5月25日消息,AI最近几个月成为科技市场最火热的风向标,微软已经全面拥抱AI,大家甚至不用等到明年的Win12系统,Win11下一版更新Moment3中就会引入多项AI技术,AMD已经做好准备了。AMD认为AI技术可以说是40年前3D加速卡问世之后最让人兴奋的创新之一了,为此AMD也在自家的锐龙处理器中设计了专门的AI加速单元,代号凤凰的锐龙7040系列移动处理器中就支持了RyzenAI模块。RyzenAI在Win11升级之后就可以支持后者的AI创新,比如WindowsStudioEffects,
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  • 10 万美元/年/千人,微软 Office 365 AI 助手价格曝光
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    IT之家6月3日消息,据TheInformation获得的消息,微软正如火如荼地推广AI功能,而这些功能的运营成本很高,因此如何获得付费收入就成了需要考虑的重要问题。据一位直接了解试点项目的人士称,超过600家微软最大的客户,包括美国银行、沃尔玛、福特和埃森哲,预计将测试其Office365生产力应用中的AI功能。消息人士还称,至少有100家客户已经支付了高达10万美元(IT之家备注:当前约70.9万元人民币)一年的固定费用,用于向1000名订阅用户提供服务。这意味着与原版企业订阅相比,这100家客户为自
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  • 懒人必备的家居清洁好物,石头自清洁扫拖机器人G20
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    再干净的地板,我们手动打扫后,感觉地板已经崭亮。可妈妈一眼瞟过去,就指出哪哪不对。救命啊,明明已经洗拖布乘以N次,拧拖布乘以N次,加上了清洁和消毒,还打了草稿规划路线,怎么拖最干净,累得腰都痛了,居然还是有“漏网之鱼”!不装了,专业的事就交给专业的“崽”来干。都说科技改变生活,那么有一款扫拖能力Max、自己会“看”路、彻底解放我们双手的机器吗?还真有!石头科技的年度旗舰,顶配清扫能手——石头自清洁扫拖机器人G20。而且,价格方面也很香,在618期间下手更实惠。不过,我们先从扫拖能力方面,了解它为什么能成为
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