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- 利用Python的正则表达式来处理Word文件
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- 使用Python和React Native开发响应式移动应用程序
- 随着移动设备的普及，越来越多的企业开始关注移动应用开发。使用ReactNative和Python可以轻松地构建高性能的实时移动应用程序。在本文中，我们将探讨如何使用这两种技术来构建实时移动应用程序。ReactNative是一种基于JavaScript的开源框架，可以用于构建移动应用程序。ReactNative具有优秀的性能和易用性，这使得它成为了构建移
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- 便利工具！一个创意十足的 Python 命令行程序
- 当听到某些人说xx库非常好用的时候，我们总是忍不住想要去亲自试试。有一些库，之所以好用，是对一些库做了更高级的封闭，你装了这个库，就会附带装了n多依赖库，就前一篇文章介绍的streamlit来说，依赖包就达90几个之多？比百度全家桶，还tm的全家桶啊…也正是因为害怕会污染我的全局Python环境，我通常在试用新包的时候，都会使用venv创建虚拟环境，再去安装，完事之后，再清理虚拟环境即可。有没有发现，整个流程，其实还是挺麻烦的。刚好昨天晚上，Github上瞎逛，被我发现一个库
- 文章 · python教程 | 1年前 | Python 工具 442浏览 收藏
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- 使用Python实现二分查找算法来解方程
- 要使用二分法求解方程的根，可以按照以下步骤进行：定义一个函数，用于计算方程的值。假设我们要求解的方程是f(x)=0，那么这个函数可以写成deff(x):的形式。确定二分法的搜索范围。根据方程的性质，选择一个左边界和一个右边界，使得f(左边界)和f(右边界)的符号相反。也就是说，如果f(左边界)为正，f(右边界)为负，或者f(左边界)为负，f(右边界)为正。在搜索范围内使用二分法进行迭代，直到找到方程的根。具体步骤如下：a.计算搜索范围的中点mid=(左边界+右边界)/2。b.计算f(mid)的值
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- Python数据分析：从新手到高手
- 初学者阶段：掌握基础知识学习python基础语法、数据类型和控制流熟悉NumPy和pandas用于数据处理和操纵了解Matplotlib和Seaborn用于数据可视化中级阶段：增强技能探索Scikit-learn用于机器学习建模和数据挖掘使用JupyterNotebook构建交互式数据分析环境掌握数据预处理和特征工程技术高级阶段：专业化学习高级机器学习算法，如神经网络和支持向量机探索大数据工具，如Apachespark和hadoop专注于特定行业应用，如金融或医疗保健分析专家阶段：掌握专业知识精通自然语言
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- 使用pytest-django进行Django测试的Python服务器编程
- Python服务器编程：使用pytest-django进行Django测试随着Django的流行，越来越多的开发者正在使用Python服务器编程来构建web应用程序。在开发的过程中，测试是至关重要的一部分。在本文中，我们将介绍如何使用pytest-django来进行Django测试。什么是pytest-django？pytest-django是一个用于与Dj
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- 比较Python ORM和NoSQL数据库：选择合适的工具
- 对象关系映射（ORM）是一种用于将对象模型与关系数据库进行映射的技术，而NoSQL（非关系型）数据库是专为非结构化或半结构化数据的存储和检索而设计的。目标受众pythonORM主要面向使用关系数据库的Python开发人员，而Nosql数据库则面向处理非结构化或半结构化数据的开发人员。核心差异数据模型：ORM：基于关系模型，强调数据之间的关系。NoSQL：支持多种数据模型，如键值、文档和宽列。数据库模式：ORM：使用定义明确的模式，对数据进行严格的结构化。NoSQL：通常具有模式灵活性，允许数据随着时间而更
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