• Python单元测试入门教程
    Python单元测试入门教程
    单元测试通过验证代码各部分的正确性来确保质量,Python中常用unittest和pytest框架,unittest适合大型项目,pytest更灵活适用于小型项目;最佳实践包括测试驱动开发、高覆盖率、测试独立性与可读性、及时更新测试及使用mocking隔离外部依赖,如用unittest.mock模拟数据库连接,确保测试不受外部环境影响,专注于逻辑验证。
    文章 · python教程   |  4个月前  |   单元测试 Mocking pytest unittest 依赖隔离 356浏览 收藏
  • Python高效读写Parquet文件技巧
    Python高效读写Parquet文件技巧
    在Python中高效操作Parquet文件的方法包括:使用Pandas配合pyarrow或fastparquet引擎读写文件,适用于小规模数据;面对大规模数据时采用PyArrow模块实现按列或分块读取;优化存储效率可通过设置行组大小、选择压缩算法、按字段分区排序以及避免频繁写入小文件等方式实现。
    文章 · python教程   |  4个月前  |   244浏览 收藏
  • 如何用正则匹配手机号?完整示例解析
    如何用正则匹配手机号?完整示例解析
    手机号码匹配的正则表达式需遵循特定规则并考虑多种格式变化。首先,中国大陆手机号为11位数字,以1开头,第二位为3-5或7-9,其余9位任意,对应基础正则表达式^1[3-57-9]\d{9}$;其次,为覆盖更多号段可扩展为^1[3-9]\d{9}$或限定特定号段如^1[358]\d{9}$;第三,处理分隔符时先用/\D/g删除非数字再匹配;最后需注意锚点、长度限制及输入多样性,避免误判。
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  • Python实战Word2Vec词向量教程
    Python实战Word2Vec词向量教程
    在Python中操作Word2Vec的核心步骤包括:1.安装Gensim及分词工具;2.准备词语列表形式的训练数据;3.使用Gensim接口训练模型并保存加载;4.获取词向量和相似词;5.注意语料质量、分词准确性和参数调整。具体来说,先通过pip安装gensim、nltk和jieba等库,接着将文本预处理为词语列表格式,使用Word2Vec类训练模型并指定vector_size、window、min_count等参数,训练完成后进行词向量查询和相似词检索,同时注意提升语料质量和合理调参对模型效果至关重要。
    文章 · python教程   |  4个月前  |   125浏览 收藏
  • Python自动化测试教程:Selenium框架详解
    Python自动化测试教程:Selenium框架详解
    SeleniumWebDriver的安装与基本配置步骤如下:首先,确保已安装Python和pip;其次,通过pipinstallselenium命令安装Selenium库;然后,根据目标浏览器下载对应的WebDriver(如ChromeDriver、GeckoDriver等),并确认其版本与浏览器兼容;最后,将WebDriver添加到系统PATH环境变量中或在代码中指定其路径。完成以上步骤后即可编写自动化测试脚本,并通过异常处理机制确保脚本健壮性。
    文章 · python教程   |  4个月前  |   293浏览 收藏
  • TensorFlow图像识别入门实战教程
    TensorFlow图像识别入门实战教程
    Python实现图像识别的核心是使用TensorFlow库,1.首先安装TensorFlow(推荐pipinstalltensorflow,GPU版需安装tensorflow-gpu并配置CUDA/cuDNN);2.准备数据集(如MNIST、CIFAR-10等);3.进行数据预处理(归一化像素值、one-hot编码标签);4.构建卷积神经网络模型(使用KerasSequentialAPI);5.编译模型(指定adam优化器和categorical_crossentropy损失函数);6.训练模型(调用fi
    文章 · python教程   |  4个月前  |   TensorFlow 数据集 模型训练 卷积神经网络 图像识别 183浏览 收藏
  • CloudRun部署pycocotools失败解决方法
    CloudRun部署pycocotools失败解决方法
    本文旨在帮助开发者解决在GoogleCloudRun上部署Docker容器化应用时,由于pycocotools包构建失败导致部署中断的问题。通过分析错误信息,找到根本原因在于基础镜像缺少C++编译器,并提供两种解决方案:手动安装GCC编译器或更换为包含GCC的非slim基础镜像。
    文章 · python教程   |  4个月前  |   402浏览 收藏
  • Python字典遍历技巧全解析
    Python字典遍历技巧全解析
    遍历字典默认是遍历键,可用.values()遍历值,.items()遍历键值对;遍历时修改字典会报错,应先复制键或用推导式生成新字典;大型字典推荐直接使用.keys()、.values()、.items()获取视图对象以节省内存;Python3.7+字典有序,3.6及以前无序,需顺序时用OrderedDict;可通过条件判断或itertools筛选部分键值对进行遍历。
    文章 · python教程   |  4个月前  |   高效遍历 Python字典遍历 .items() 修改字典 遍历顺序 133浏览 收藏
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    本文介绍了如何在使用python-telegram-bot库创建的TelegramBot中,实现重启后保持用户状态的功能。默认情况下,ConversationHandler的状态存储在内存中,重启会导致状态丢失。本文将指导你如何利用python-telegram-bot的持久化设置,将用户状态保存到磁盘,从而在重启后恢复用户之前的交互状态。
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    图像识别在Python中可通过OpenCV结合深度学习模型实现,具体步骤如下:1.安装opencv-python、numpy及tensorflow或pytorch;2.下载预训练模型文件并使用OpenCV的dnn模块加载,如readNetFromTensorflow;3.对输入图像进行预处理,包括调整尺寸、归一化和通道转换;4.设置输入并执行推理,通过net.forward()获取输出结果;5.根据模型类型解析输出,绘制边界框和标签。注意事项包括模型兼容性、性能优化及调试技巧。整个流程固定且关键在于理解模
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    在Python中,abs函数用于计算一个数的绝对值。1.它适用于整数、浮点数和复数,复数返回其模。2.abs函数在计算数值差异和自定义排序时非常实用,但需注意大数值可能导致溢出。
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    在Python中操作Snowflake的核心方法是使用官方提供的SnowflakeConnector,流程包括安装依赖库、建立连接、执行SQL语句及关闭连接。1.安装时可通过pipinstallsnowflake-connector-python,如需支持pandas可加参数;2.连接需提供账号、认证等信息,推荐从界面复制账户名,并注意MFA和敏感信息处理;3.执行SQL需创建游标对象,支持查询、增删改及结构操作,建议使用参数化查询防止注入;4.可用write_pandas批量导入DataFrame数据,
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    Python处理文件路径推荐使用pathlib,因其面向对象、跨平台且可读性强;os.path虽稳定但为函数式操作,适合旧项目;避免字符串拼接以防兼容性问题。
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