多层装饰器执行顺序解析
2026-02-13 12:33:52
0浏览
收藏
编程并不是一个机械性的工作,而是需要有思考,有创新的工作,语法是固定的,但解决问题的思路则是依靠人的思维,这就需要我们坚持学习和更新自己的知识。今天golang学习网就整理分享《多层装饰器执行顺序详解》,文章讲解的知识点主要包括,如果你对文章方面的知识点感兴趣,就不要错过golang学习网,在这可以对大家的知识积累有所帮助,助力开发能力的提升。
多层装饰器定义时从下到上包装,调用时从上到下执行;如@A@B@C修饰函数,定义阶段C先包B再包A,调用时A先执行再B后C,返回时逆序。

多层装饰器的执行顺序分两阶段:定义时从下到上包装,调用时从上到下运行。
装饰器定义阶段:从下往上“套壳”
当多个装饰器叠加在函数上时,Python 按从下到上的顺序依次应用装饰器。最靠近函数的装饰器最先执行,它的返回值作为下一个装饰器的输入。
例如:
@decorator_a
@decorator_b
@decorator_c
def my_func():
pass
等价于:
my_func = decorator_a(decorator_b(decorator_c(my_func)))
也就是说,decorator_c 先包装 my_func,然后 decorator_b 包装 decorator_c 的返回结果,最后 decorator_a 包装整个结果。这个过程发生在函数定义完成时(模块加载时),不涉及实际调用。
函数调用阶段:从上往下“穿透”
执行被装饰后的函数时,控制流按装饰器包裹的逆序进入:最外层装饰器先拿到控制权,再逐层向内传递,直到原始函数;返回时则按相反路径回传。
- 调用
my_func()→ 进入decorator_a的 wrapper decorator_a内部调用decorator_b的 wrapperdecorator_b内部调用decorator_c的 wrapperdecorator_c最终调用原始my_func- 返回时:原始函数 → decorator_c → decorator_b → decorator_a → 调用者
验证执行顺序的小技巧
写带 print 的装饰器,就能清晰看到两阶段行为:
def log_call(name):
def decorator(func):
print(f"[定义] {name} 正在包装 {func.__name__}")
def wrapper(*args, **kwargs):
print(f"[调用] 进入 {name}")
result = func(*args, **kwargs)
print(f"[返回] 退出 {name}")
return result
return wrapper
return decorator
@log_call("A")
@log_call("B")
@log_call("C")
def hello():
print("Hello world!")
运行后输出:
[定义] C 正在包装 hello [定义] B 正在包装 wrapper [定义] A 正在包装 wrapper [调用] 进入 A [调用] 进入 B [调用] 进入 C Hello world! [返回] 退出 C [返回] 退出 B [返回] 退出 A
常见误区与注意事项
- 误以为装饰器执行顺序和书写顺序一致——实际是定义时倒序、调用时正序
- 装饰器内部必须正确调用
func(*args, **kwargs),否则内层逻辑不会触发 - 如果某层装饰器没有 return 或返回非可调用对象,会导致后续调用失败
- 使用
@functools.wraps(func)保持原函数元信息,尤其在多层嵌套时避免混淆__name__和__doc__
以上就是本文的全部内容了,是否有顺利帮助你解决问题?若是能给你带来学习上的帮助,请大家多多支持golang学习网!更多关于文章的相关知识,也可关注golang学习网公众号。
火山版账号异常怎么解决
- 上一篇
- 火山版账号异常怎么解决
- 下一篇
- JavaScript操作iframe及跨域通信技巧
查看更多
最新文章
-
- 文章 · python教程 | 5分钟前 |
- Python办公自动化:批量处理文件与表格技巧
- 392浏览 收藏
-
- 文章 · python教程 | 15分钟前 |
- gc.collect()何时真正释放内存?
- 464浏览 收藏
-
- 文章 · python教程 | 25分钟前 |
- Python文件换行符跨平台差异详解
- 289浏览 收藏
-
- 文章 · python教程 | 41分钟前 | Python 函数作用域
- Python函数作用域入门技巧
- 342浏览 收藏
-
- 文章 · python教程 | 49分钟前 |
- Python多线程死锁与递归锁解析
- 473浏览 收藏
-
- 文章 · python教程 | 1小时前 |
- TCP内存不足1:2:4与1:4:8对比解析
- 160浏览 收藏
-
- 文章 · python教程 | 1小时前 |
- Python列表元素修改技巧分享
- 444浏览 收藏
-
- 文章 · python教程 | 2小时前 |
- Python文件遍历优化方法与性能分析
- 197浏览 收藏
-
- 文章 · python教程 | 2小时前 |
- Python线程创建方法全解析
- 127浏览 收藏
-
- 文章 · python教程 | 3小时前 |
- Python并发压测技巧与性能分析教程
- 219浏览 收藏
-
- 文章 · python教程 | 3小时前 |
- Python字典初始化:赋值还是字面量?
- 300浏览 收藏
-
- 文章 · python教程 | 4小时前 |
- Python自动生报告PDF和Excel方法
- 452浏览 收藏
查看更多
课程推荐
-
- 前端进阶之JavaScript设计模式
- 设计模式是开发人员在软件开发过程中面临一般问题时的解决方案,代表了最佳的实践。本课程的主打内容包括JS常见设计模式以及具体应用场景,打造一站式知识长龙服务,适合有JS基础的同学学习。
- 543次学习
-
- GO语言核心编程课程
- 本课程采用真实案例,全面具体可落地,从理论到实践,一步一步将GO核心编程技术、编程思想、底层实现融会贯通,使学习者贴近时代脉搏,做IT互联网时代的弄潮儿。
- 516次学习
-
- 简单聊聊mysql8与网络通信
- 如有问题加微信:Le-studyg;在课程中,我们将首先介绍MySQL8的新特性,包括性能优化、安全增强、新数据类型等,帮助学生快速熟悉MySQL8的最新功能。接着,我们将深入解析MySQL的网络通信机制,包括协议、连接管理、数据传输等,让
- 500次学习
-
- JavaScript正则表达式基础与实战
- 在任何一门编程语言中,正则表达式,都是一项重要的知识,它提供了高效的字符串匹配与捕获机制,可以极大的简化程序设计。
- 487次学习
-
- 从零制作响应式网站—Grid布局
- 本系列教程将展示从零制作一个假想的网络科技公司官网,分为导航,轮播,关于我们,成功案例,服务流程,团队介绍,数据部分,公司动态,底部信息等内容区块。网站整体采用CSSGrid布局,支持响应式,有流畅过渡和展现动画。
- 485次学习
查看更多
AI推荐
-
- ChatExcel酷表
- ChatExcel酷表是由北京大学团队打造的Excel聊天机器人,用自然语言操控表格,简化数据处理,告别繁琐操作,提升工作效率!适用于学生、上班族及政府人员。
- 3992次使用
-
- Any绘本
- 探索Any绘本(anypicturebook.com/zh),一款开源免费的AI绘本创作工具,基于Google Gemini与Flux AI模型,让您轻松创作个性化绘本。适用于家庭、教育、创作等多种场景,零门槛,高自由度,技术透明,本地可控。
- 4327次使用
-
- 可赞AI
- 可赞AI,AI驱动的办公可视化智能工具,助您轻松实现文本与可视化元素高效转化。无论是智能文档生成、多格式文本解析,还是一键生成专业图表、脑图、知识卡片,可赞AI都能让信息处理更清晰高效。覆盖数据汇报、会议纪要、内容营销等全场景,大幅提升办公效率,降低专业门槛,是您提升工作效率的得力助手。
- 4206次使用
-
- 星月写作
- 星月写作是国内首款聚焦中文网络小说创作的AI辅助工具,解决网文作者从构思到变现的全流程痛点。AI扫榜、专属模板、全链路适配,助力新人快速上手,资深作者效率倍增。
- 5498次使用
-
- MagicLight
- MagicLight.ai是全球首款叙事驱动型AI动画视频创作平台,专注于解决从故事想法到完整动画的全流程痛点。它通过自研AI模型,保障角色、风格、场景高度一致性,让零动画经验者也能高效产出专业级叙事内容。广泛适用于独立创作者、动画工作室、教育机构及企业营销,助您轻松实现创意落地与商业化。
- 4582次使用
查看更多
相关文章
-
- Flask框架安装技巧:让你的开发更高效
- 2024-01-03 501浏览
-
- Django框架中的并发处理技巧
- 2024-01-22 501浏览
-
- 提升Python包下载速度的方法——正确配置pip的国内源
- 2024-01-17 501浏览
-
- Python与C++:哪个编程语言更适合初学者?
- 2024-03-25 501浏览
-
- 品牌建设技巧
- 2024-04-06 501浏览

