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- Python数据归一化技巧与方法
- <p>Python中进行数据归一化的常见方法有两种：1）最小-最大归一化，将数据缩放到0到1之间，使用公式Xnorm=(X-Xmin)/(Xmax-Xmin)；2）Z-score标准化，将数据转换为均值为0，标准差为1的分布，使用公式Z=(X-μ)/σ。两种方法各有优劣，选择时需考虑数据特性和应用场景。</p>
- 文章 · python教程 | 2天前 | 366浏览 收藏
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- 如何测试PythonFlask端点及技巧
- 使用Flask的测试客户端可以高效地测试Flask端点。1）使用Flask测试客户端模拟HTTP请求，2）编写测试代码验证响应状态码和内容，3）测试POST请求和数据验证，4）测试数据库交互，5）进行性能测试，6）编写集成测试，确保端点在各种情况下都能正常工作。
- 文章 · python教程 | 18小时前 | 性能测试 Http请求 数据库交互 Flask测试客户端 响应验证 366浏览 收藏
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- ESP32深度睡眠后rst:0x5和boot:0x13原因及解决方案
- 探讨ESP32深度睡眠唤醒后rst:0x5(DEEPSLEEP_RESET)和boot:0x13...
- 文章 · python教程 | 4天前 | 365浏览 收藏
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- Python数据可视化技巧全攻略
- 在Python中实现数据可视化的常用库有Matplotlib、Seaborn和Plotly。1.Matplotlib适合高度定制化的图表。2.Seaborn适合统计数据的快速可视化。3.Plotly适合需要交互性的场景。选择合适的工具并结合使用可达到最佳效果。
- 文章 · python教程 | 19小时前 | 363浏览 收藏
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- Python实现Prim算法的代码示例及讲解
- Prim算法是一种用于寻找加权连通图的最小生成树的贪心算法，广泛应用于网络设计和电路设计等领域。以下是实现Prim算法的步骤：1)使用优先队列优化Prim算法，时间复杂度可达O(ElogV)；2)图的表示可选择邻接表或邻接矩阵，邻接表在稀疏图上更节省空间；3)代码实现使用Python的heapq模块，示例图为{'A':{'B':2,'C':3},'B':{'A':2,'C':1,'D':1},'C':{'A':3,'B':1,'D':4},'D':{'B':1,'C':4}}，从'A'开始运行Prim算法
- 文章 · python教程 | 6天前 | Python 优先队列 最小生成树 Prim算法 邻接表 362浏览 收藏
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- 在Ubuntu系统中使用apt安装的Python第三方包版本可能会滞后，主要原因包括：Ubuntu的apt系统优先考虑软件的稳定性和兼容性，而不是最新的版本。每个Ubuntu发行版本会在发布时锁定软件包版本，以确保系统的整体稳定性和安全性。此外，Ubuntu的LTS版本维护周期长达5年，非LTS版本为9个月，在此期间，软件包的更新主要集中在安全补丁和bug修复，而不是大版本升级。社区和资源的限制也
- Ubuntu系统中使用apt安装Python第三方包版本滞后的原因在Ubuntu系统中，当我们使用apt命令来安装Python...
- 文章 · python教程 | 5天前 | 360浏览 收藏
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- 类属性及方法的定义与使用技巧
- 如何定义和使用类的属性和方法？在类中定义属性和方法是编写类的核心任务。1）定义类的属性和方法：属性可以是任何数据类型，方法是类中的函数。2）使用类的属性和方法：通过对象访问和操作属性和方法，属性的访问和修改可以通过直接访问或通过getter和setter方法实现，方法的调用通过对象执行。
- 文章 · python教程 | 6天前 | 359浏览 收藏
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- Python并行计算技巧与实现方法
- 在Python中实现并行计算可以使用多线程、多进程、异步编程和并行计算库：1.多线程适合I/O密集型任务，但受GIL限制；2.多进程适合CPU密集型任务，避免GIL影响；3.异步编程适用于I/O密集型任务，提高响应性；4.并行计算库如Dask和Joblib提供高层次抽象，简化大规模数据处理。
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- Python遍历目录文件的实用技巧
- 在Python中，可以使用os.walk()和os.scandir()遍历目录文件。1.os.walk()适用于一般遍历，可结合条件过滤文件。2.os.scandir()更适合大规模目录的高效遍历。
- 文章 · python教程 | 1天前 | Python 文件处理 目录遍历 os.walk() os.scandir() 359浏览 收藏
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- 数据类型转换技巧及实战指南
- 数据类型的转换可以通过显式和隐式转换实现。1.数值类型之间的转换，如整数转浮点数。2.数值与字符串之间的转换，如数字转字符串。3.自定义类型之间的转换，如类对象间的转换。转换时需注意精度丢失、溢出和格式错误等问题。
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- Python实现Dijkstra算法及代码示例
- 在Python中实现Dijkstra算法需要使用优先队列和字典来存储节点距离。具体步骤包括：1）初始化所有节点距离为无穷大，起始节点距离设为0；2）使用heapq模块创建优先队列，并循环弹出最短路径节点；3）更新邻居节点距离并加入优先队列，直到所有节点被访问。该算法适用于非负权重图，实际应用中需注意优先队列选择、图的表示方式、负权边处理、性能优化、并行计算和内存管理等问题。
- 文章 · python教程 | 3天前 | 性能优化 优先队列 Dijkstra算法 heapq 非负权重图 358浏览 收藏
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- 数据格式化输出技巧与攻略大全
- 如何在Python、Java和JavaScript中实现数据的格式化输出？1.Python使用format方法或f-strings进行基本和高级格式化输出。2.Java通过System.out.printf和String.format实现格式化输出。3.JavaScript使用模板字符串和padStart/padEnd方法进行格式化输出。
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