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- 查看Python版本的几种方法
- 获取Python版本信息最直接的方式是使用sys模块、platform模块或subprocess模块。1.使用sys模块可获取当前解释器的详细版本信息，其中sys.version提供完整版本字符串，sys.version_info提供可编程的元组结构，适合进行版本判断；2.使用platform模块的platform.python_version()方法可获得简洁的标准版本字符串，适用于日志记录或用户显示；3.使用subprocess模块执行'python--version'或'python3--versi
- 文章 · python教程 | 2星期前 | 运行环境 Python版本 sys模块 platform模块 subprocess模块 494浏览 收藏
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- Python求解多解二元方程技巧详解
- 本文介绍了如何使用高斯消元法和线性代数工具在Python中求解具有多个解的二元方程组，其中变量只能取0或1的值。通过寻找特解和齐次方程的通解，可以有效地找到所有可能的解，并提供使用galois和sympy库的示例代码。
- 文章 · python教程 | 1星期前 | 494浏览 收藏
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- Python浅拷贝与深拷贝区别解析
- 深拷贝和浅拷贝的核心区别在于对嵌套对象的处理：浅拷贝仅复制对象顶层结构，共享嵌套对象引用，修改嵌套内容会影响原对象；深拷贝则递归复制所有层级对象，创建完全独立的副本，互不影响。Python中通过copy.copy()实现浅拷贝，适用于不可变嵌套或需共享数据的场景；copy.deepcopy()实现深拷贝，用于可变嵌套对象且需完全隔离的场景，但存在性能开销和循环引用风险。自定义类可通过实现__copy__和__deepcopy__方法控制拷贝行为，确保数据独立性与正确性。
- 文章 · python教程 | 4天前 | 浅拷贝 深拷贝 494浏览 收藏
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- Python爬虫教程：Scrapy框架全解析
- 要实现网络爬虫，Python中最常用、功能强大的框架之一是Scrapy。1.安装Scrapy并创建项目：使用pipinstallscrapy安装，并通过scrapystartprojectmyproject创建项目；2.编写第一个爬虫：在spiders目录下新建Python文件，定义继承自scrapy.Spider的类，设置name、start_urls和parse方法提取数据；3.数据存储：通过-o参数将数据保存为JSON、CSV等格式，或使用ItemPipeline存入数据库；4.设置与优化：在set
- 文章 · python教程 | 2天前 | 494浏览 收藏
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- 数据帧对比与异常检测教程
- 本文档旨在指导您如何使用Pandas比较两个数据帧中的三列数据，并准确找出不匹配的行，即使这些行在数据帧中的顺序不同。我们将提供详细的代码示例和解释，帮助您理解并解决在数据比较过程中可能遇到的问题。通过学习本文，您将能够高效地进行数据比对，并生成清晰的结果报告。
- 文章 · python教程 | 2星期前 | 493浏览 收藏
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- PythonBeautifulSoup：按序解析HTML并提取高亮内容
- 本文详细介绍了如何使用Python的BeautifulSoup库，高效地从HTML文档中按原始顺序提取所有文本片段，并准确识别出哪些片段被特定CSS类（如highlight）的<span>元素包裹。通过结合find_all(string=True)方法获取所有文本节点和find_parent()方法检查祖先元素，我们能够构建一个结构化的数据框，清晰展示每个文本片段及其高亮状态，从而解决传统find_all()无法保持文本上下文顺序的问题。
- 文章 · python教程 | 1天前 | 493浏览 收藏
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- PythonExcel数据透视表详解
- 在Python中，使用Pandas库的pivot_table方法可实现类似Excel数据透视表功能。1.pivot_table的核心参数包括index（行索引）、columns（列索引）、values（聚合值）和aggfunc（聚合方式），支持多层索引与多种聚合函数组合；2.可通过fill_value参数填充缺失值，提升报表完整性；3.aggfunc支持列表或字典形式，实现对同一列或多列的不同聚合操作；4.相较于Excel，pivot_table在处理大数据量、自动化分析、集成扩展及版本控制方面更具优势；
- 文章 · python教程 | 4星期前 | 492浏览 收藏
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- Python边缘检测教程：OpenCV实现全解析
- Canny边缘检测是图像处理中的常用选择，因为它在准确性与鲁棒性之间取得了良好平衡。其优势包括：①对噪声的抵抗力强，通过高斯模糊有效去除干扰；②边缘定位精确，非极大值抑制确保单像素宽的边缘；③能连接断裂边缘，双阈值滞后处理机制提升边缘完整性；④综合性能好，兼顾效果与计算效率。这些特性使Canny广泛应用于自动驾驶、医学图像分析等多个领域。
- 文章 · python教程 | 3星期前 | 492浏览 收藏
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- Python正则跨行匹配：re.DOTALL使用全解析
- re.DOTALL的作用是让正则中的点号.匹配包括换行符在内的所有字符。默认情况下，点号不匹配换行符，导致跨行匹配失败；使用re.DOTALL后，可实现对多行内容的一次性匹配。实际应用如提取配置块时需结合非贪婪模式，注意空白字符影响，并可通过[\s\S]*等技巧替代该标志以避免其副作用。常见问题包括忘记启用该标志、未用非贪婪模式及忽略前后空行。
- 文章 · python教程 | 1星期前 | 492浏览 收藏
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- 解决 PyInstaller "命令未识别" 错误的完整指南
- 本文旨在解决使用PyInstaller创建可执行文件时遇到的“pyinstaller命令未识别”错误。我们将深入探讨该错误发生的根本原因，主要围绕系统环境变量PATH的配置，并提供详细的解决方案，包括在虚拟环境中激活PyInstaller以及在系统层面调整PATH变量的方法，确保您能顺利打包Python应用程序。
- 文章 · python教程 | 1天前 | 492浏览 收藏
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- Python查找国家ISO代码方法教程
- 本文旨在提供一个清晰简洁的Python函数，用于根据国家名称在countries.json文件中查找并返回其对应的2位和3位ISO国家代码。我们将详细介绍代码实现，并针对可能出现的问题提供排查思路和解决方案，确保读者能够顺利地使用该函数。
- 文章 · python教程 | 4星期前 | 491浏览 收藏
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- 如何判断SymPy函数是否为内置函数
- 本文介绍如何在使用sympy.sympify()解析表达式时，区分SymPy内置函数和用户自定义函数。通过检查函数的类型，可以轻松地将表达式中的内置函数和未定义函数区分开来，从而进行更精确的符号计算和分析。本文将提供示例代码，展示如何利用AppliedUndef类来实现这一目标。
- 文章 · python教程 | 3星期前 | 491浏览 收藏
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- PythonPyQt计算器开发教程详解
- 在Python中使用PyQt开发GUI计算器的核心步骤包括：1.设计界面布局，2.关联按钮事件与逻辑处理，3.实现计算逻辑与错误处理。具体来说，首先通过QVBoxLayout和QGridLayout组织显示屏和按钮，确保美观与功能性；其次为每个按钮绑定点击事件，利用信号与槽机制触发对应操作；最后通过字符串累积输入并用eval()执行运算，同时捕获异常以提升稳定性。选择PyQt的原因在于其功能全面、跨平台能力强且具备成熟的底层支持。
- 文章 · python教程 | 3星期前 | 491浏览 收藏
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- 代码分析工具：pylint、flake8、black
- Pylint、Flake8和Black是提升Python代码质量的关键工具。Pylint功能全面，可检测代码风格、潜在bug和安全漏洞；Flake8轻量高效，专注代码风格检查，依赖插件扩展功能；Black则是自动化格式化工具，确保代码风格统一。集成方法简单：通过pip安装后，可在命令行直接运行检查，或集成到VSCode、PyCharm等IDE中实现实时反馈，也可加入CI/CD流程以保障代码合规。配置方面，Pylint使用.pylintrc文件自定义规则，Flake8通过.flake8配置插件与检查项，Bl
- 文章 · python教程 | 1小时前 | Python Pylint flake8 black 代码分析工具 491浏览 收藏
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