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- PandasGroupBy筛选子字符串分组方法
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- Python数据预处理：标准化与缺失值处理方法
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- 应使用Lifelines库而非scipy.curve_fit做留存衰减拟合，因其能正确处理右删失、用户级异质性及不等长观察期；WeibullFitter适用于外推与协变量分析，KaplanMeierFitter适合无分布假设的趋势验证。
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- Pandas2.0中GroupBy.apply慢因默认纯Python执行、无JIT/向量化；提速需绕过apply，改用agg配合@numba.jit预编译函数并手动切片数组。
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