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- 深入探究 Python 解释器 CPython 的内部运行原理
- python、CPython、字节码、解释器、垃圾回收字节码解释器Python代码在执行之前会被编译成字节码。字节码是一个中间表示，它比源代码更紧凑、更易于解释。CPython使用一个字节码解释器，它逐条读取字节码并执行相应的操作。#原始Python代码defsum(a,b):returna+b#编译后的字节码（十六进制表示）0000000000020001000000030000000100000012000000010001000000120000000100010000001200000000000
- 文章 · python教程 | 1年前 | 192浏览 收藏
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- Python vs Jython：语法奇观大比拼
- 语法相似性python和Jython都借鉴了Python语言的语法规则，包括：缩进表示代码块：两者的代码块都是通过缩进来表示，而不是大括号。动态类型系统：变量无需声明或指定类型，类型在运行时隐式确定。支持面向对象编程：提供了类、对象、继承和多态性等面向对象功能。语法差异尽管语法相似，但Python和Jython之间还是存在一些关键差异：平台集成：Jython是Python的一种Java实现，与Java虚拟机(JVM)集成。这种集成允许Jython访问Java库和类，而Python则不能。特性继承：Jyth
- 文章 · python教程 | 1年前 | 192浏览 收藏
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- 在Python中构建缓存
- 缓存。有用的东西。如果您不熟悉它，这是一种将数据保存在内存（或磁盘）中以便快速检索的方法。考虑查询数据库以获取某些信息。我们可以只执行一次并将结果保存在缓存中，而不是每次应用程序请求数据时都执行此操作。对数据的后续调用将从缓存中返回副本，而不是进行数据库查询。理论上，这可以提高应用程序的性能。让我们构建一个简单的缓存以在python程序中使用。缓存api我将首先创建一个名为simplecache的新模块，并在其中定义一个cache类。我还不会实现任何东西，我只是想定义我的缓存将使用的api。classca
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- 在树莓派上运行Selenium时遇到“Execformaterror:‘chromedriver’”在树莓派上使用Python运行Selenium...
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- Python中使用replace无法去除连续换行符在Python中，使用replace函数去除连续的换行符似乎不起作用，而使用...
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- 构建清晰、易于维护和扩展的FlaskRESTfulAPI至关重要。本文将介绍一些最佳实践，帮助您高效构建大型Flask应用。项目结构一个高效的FlaskRESTAPI项目结构如下：项目/│├──app/│├──init.py│├──config.py│├──models/││├──init.py││└──user.py│├──routes/││├──init.py││└──user_routes.py│├──schemas
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- 为什么Python是数据科学的首选语言
- Python凭借其简洁性、多功能性和丰富的库支持，已成为数据科学领域的领先编程语言。随着数据科学持续推动各行各业的创新，Python在数据分析、机器学习和数据可视化中的作用日益重要。本文探讨了Python成为数据科学首选语言的原因，以及Kerala顶级软件培训学院的课程如何帮助个人充分利用其职业发展潜力。1.简洁性和可读性Python以其清晰易懂的语法而闻名，非常适合初学者。其直观的结构使学习者能够专注于解决问题，而不会被复杂的语法所困扰。这种易学性是Python在Kerala顶级软件培训学院广泛
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- TimeMachine和Python虚拟环境如何管理和备份工作成果并确保开发环境隔离？1.使用TimeMachine进行自动备份，保护数据并支持恢复到历史时间点。2.通过Python虚拟环境（如venv）为每个项目创建独立环境，避免依赖冲突。
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- JSON数据处理技巧与应用攻略
- 处理JSON数据的核心技巧包括：1.解析JSON数据，使用如Python的json.loads()方法；2.生成JSON数据，使用如json.dumps()方法；3.处理嵌套结构和数组，通过遍历访问数据；4.调试时使用在线工具和try-except块；5.优化性能时采用流式解析和合适的数据结构。
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- Python装饰器模式详解与实现教程
- 在Python中，装饰器模式通过动态添加功能来提高代码灵活性和复用性。具体实现包括：1.定义基本装饰器，如添加日志功能；2.使用functools.wraps保持原函数元数据；3.装饰器接受参数以增强灵活性；4.类装饰器用于添加共用方法或属性。使用装饰器时需注意性能、调试和代码可读性。
- 文章 · python教程 | 1星期前 | Python 性能 代码可读性 装饰器模式 functools.wraps 192浏览 收藏
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