Python 中的异常处理
你在学习文章相关的知识吗?本文《Python 中的异常处理》,主要介绍的内容就涉及到,如果你想提升自己的开发能力,就不要错过这篇文章,大家要知道编程理论基础和实战操作都是不可或缺的哦!
本文探讨了 python 中用于处理异常的各种技术,包括 try- except 块、自定义异常以及异常链接和丰富等高级功能。
python 提供了一个强大的异常处理框架,它不仅允许程序员实现防止崩溃的代码,而且还提供反馈并保持应用程序稳定性。此外,它使开发人员能够使用 try- except 块、自定义异常等结构优雅地管理错误。
- 尝试除外块
在 try- except 块中,可能引发异常的代码放在 try 块中, except 块指定发生异常时要采取的操作(python software foundation,n.d.)。
例如:
try: result = 1 / 0 except zerodivisionerror: print("cannot divide by zero.")
要在一个 try- except 块中捕获多个异常,我们可以使用带有多个 except-块的 try 块来为每种异常类型生成特定的响应。或者,我们可以使用元组通过单个异常表达式捕获多个异常。
例如:
# one try block and several except blocks try: result = 1 / 'a' except zerodivisionerror: print("cannot divide by zero.") except typeerror: print("type error occurred.") # one try block and one except tuple block try: # some operation result = 1 / 'a' except (zerodivisionerror, typeerror) as e: print(f"error occurred: {e}")
- else 子句
else 子句位于 try- except 块之后,如果 try 块没有引发异常,则运行该子句。
例如:
try: result = 1 / 2 except zerodivisionerror: print(“cannot divide by zero.”) else: print(“division successful.”)
- 最后子句
finally 子句始终放置在 try 块或任何 except 块之后。它包含无论如何都会运行的代码,通常用于清理文件或网络连接等资源,即使引发异常也是如此。
例如:
try: result = 1 / ‘a’ except zerodivisionerror: print(“cannot divide by zero.”) except typeerror: print(“type error occurred.”) else: print(“division successful.”) finally: print(“goodbye, world!”)
- 加薪声明
引发异常:raise 子句通过强制异常发生来引发异常,通常表示尚未满足某个条件。
例如:
if ‘a’ > 5: raise valueerror(“a must not exceed 5”)
- 异常链
您可以使用 raise 子句来链接异常。这对于向原始错误添加上下文非常有用。
例如
try: open(‘myfile.txt’) except filenotfounderror as e: raise runtimeerror(“failed to open file”) from e
- 自定义例外
您可以通过继承 exception 类或任何其他内置异常类来定义自己的异常类(mitchell,2022)。
例如:
class my_custom_ (exception): pass try: raise mycustomerror(“an error occurred”) except mycustomerror as e: print(e)
- 丰富例外
您可以使用 add_note() 方法将信息或上下文添加到异常中,将自定义消息或注释“附加”到异常对象(又名 e.
)例如:
def divide_numbers(a, b): try: result = a / b except zerodivisionerror as e: e.add_note(“cannot divide by zero”) e.add_note(“please provide a non-zero divisor”) raise try: num1 = 10 num2 = 0 divide_numbers(num1, num2) except zerodivisionerror as e: print(“an error occurred:”) print(str(e))
处理异常很重要,原因如下:
- 防止程序崩溃:未处理的异常可能会导致程序崩溃,从而导致数据丢失和糟糕的用户体验。
- 提供有意义的错误消息:通过处理异常,您可以向用户提供信息丰富的错误消息,帮助他们了解出了什么问题以及如何修复它。
- 允许优雅降级:异常处理使程序即使发生错误也能继续运行。
一个简单的程序错误处理示例:
##------------------------------------------- # pseudocode: # 1. define a custom exception class called customerror. # 2. create a function that raises the customerror exception # based on a condition. # 3. use a try-except block to handle the customerror exception. #------------------------------------------- # program inputs: # - num: an integer value. #------------------------------------------- # program outputs: # - custom exception message when the customerror exception is raised. # - success message when no exception is raised. #------------------------------------------- class customerror(exception): ''' a custom exception class. ''' pass def check_number(num): ''' checks if the given number is positive. :param int: num, an integer value. :raises customerror: if the number is not positive. :return: none ''' if num <= 0: raise customerror("number must be positive.") print("number is valid.") #--- main program def main() -> none: ''' the main function that demonstrates the usage of custom exceptions. ''' try: check_number(5) # valid number check_number(-2) # raises customerror except customerror as e: print(f"error: {str(e)}") #--- execute the program if __name__ == "__main__": main()
>>> Number is valid. Error: Number must be positive.
总而言之,python 提供了一个全面的异常处理框架,允许程序处理意外情况而不会突然失败。通过利用 try-except 块、自定义异常等结构以及异常链接和丰富等高级功能,开发人员可以确保他们的程序具有弹性、用户友好,并且能够优雅地处理意外情况。
参考文献:
米切尔 r(2022 年,6 月 13 日)。自定义异常。 _python 基础培训 _[视频]。领英学习。 https://www.linkedin.com/learning/python-essential-training-14898805/custom-exceptions?autoskip=true&resume=false&u=2245842
python 软件基础。 (日期不详)。 8.错误和异常。 python。 python.org.
最初于 2024 年 8 月 21 日发表于 exception handling in python - medium。
今天带大家了解了的相关知识,希望对你有所帮助;关于文章的技术知识我们会一点点深入介绍,欢迎大家关注golang学习网公众号,一起学习编程~

- 上一篇
- 【回应】东方晶源回应被美国商务部列入实体清单;证监会:同意汉朔科技创业板IPO注册申请;深交所:终止对海谱润斯创业板IPO审核

- 下一篇
- PHP正则表达式如何验证仅包含中英文、括号和句号的用户名和公司名?
-
- 文章 · python教程 | 24分钟前 |
- Python下划线命名详解:_和__的用法与意义
- 311浏览 收藏
-
- 文章 · python教程 | 31分钟前 |
- Python循环统计:Wilcoxon符号秩检验教程
- 140浏览 收藏
-
- 文章 · python教程 | 52分钟前 | Python 数据可视化 PlotlyExpress 交互式地图 地理信息
- Python交互地图制作:PlotlyExpress教程
- 403浏览 收藏
-
- 文章 · python教程 | 1小时前 |
- Python如何捕获指定异常?
- 269浏览 收藏
-
- 文章 · python教程 | 1小时前 | Python 模块 导入 `__name__` `__main__`
- Python中`if__name__=='__main__'`的作用解析
- 337浏览 收藏
-
- 文章 · python教程 | 1小时前 |
- Python数字格式控制:定长高精度不科学计数
- 359浏览 收藏
-
- 文章 · python教程 | 2小时前 |
- Python字符串反转与大小写转换方法
- 348浏览 收藏
-
- 文章 · python教程 | 2小时前 |
- Pandas删除字符串特定部分方法教程
- 330浏览 收藏
-
- 文章 · python教程 | 2小时前 |
- PythonFlask入门教程:轻松掌握Web开发基础
- 285浏览 收藏
-
- 前端进阶之JavaScript设计模式
- 设计模式是开发人员在软件开发过程中面临一般问题时的解决方案,代表了最佳的实践。本课程的主打内容包括JS常见设计模式以及具体应用场景,打造一站式知识长龙服务,适合有JS基础的同学学习。
- 543次学习
-
- GO语言核心编程课程
- 本课程采用真实案例,全面具体可落地,从理论到实践,一步一步将GO核心编程技术、编程思想、底层实现融会贯通,使学习者贴近时代脉搏,做IT互联网时代的弄潮儿。
- 514次学习
-
- 简单聊聊mysql8与网络通信
- 如有问题加微信:Le-studyg;在课程中,我们将首先介绍MySQL8的新特性,包括性能优化、安全增强、新数据类型等,帮助学生快速熟悉MySQL8的最新功能。接着,我们将深入解析MySQL的网络通信机制,包括协议、连接管理、数据传输等,让
- 499次学习
-
- JavaScript正则表达式基础与实战
- 在任何一门编程语言中,正则表达式,都是一项重要的知识,它提供了高效的字符串匹配与捕获机制,可以极大的简化程序设计。
- 487次学习
-
- 从零制作响应式网站—Grid布局
- 本系列教程将展示从零制作一个假想的网络科技公司官网,分为导航,轮播,关于我们,成功案例,服务流程,团队介绍,数据部分,公司动态,底部信息等内容区块。网站整体采用CSSGrid布局,支持响应式,有流畅过渡和展现动画。
- 484次学习
-
- AI Mermaid流程图
- SEO AI Mermaid 流程图工具:基于 Mermaid 语法,AI 辅助,自然语言生成流程图,提升可视化创作效率,适用于开发者、产品经理、教育工作者。
- 638次使用
-
- 搜获客【笔记生成器】
- 搜获客笔记生成器,国内首个聚焦小红书医美垂类的AI文案工具。1500万爆款文案库,行业专属算法,助您高效创作合规、引流的医美笔记,提升运营效率,引爆小红书流量!
- 645次使用
-
- iTerms
- iTerms是一款专业的一站式法律AI工作台,提供AI合同审查、AI合同起草及AI法律问答服务。通过智能问答、深度思考与联网检索,助您高效检索法律法规与司法判例,告别传统模板,实现合同一键起草与在线编辑,大幅提升法律事务处理效率。
- 660次使用
-
- TokenPony
- TokenPony是讯盟科技旗下的AI大模型聚合API平台。通过统一接口接入DeepSeek、Kimi、Qwen等主流模型,支持1024K超长上下文,实现零配置、免部署、极速响应与高性价比的AI应用开发,助力专业用户轻松构建智能服务。
- 729次使用
-
- 迅捷AIPPT
- 迅捷AIPPT是一款高效AI智能PPT生成软件,一键智能生成精美演示文稿。内置海量专业模板、多样风格,支持自定义大纲,助您轻松制作高质量PPT,大幅节省时间。
- 624次使用
-
- Flask框架安装技巧:让你的开发更高效
- 2024-01-03 501浏览
-
- Django框架中的并发处理技巧
- 2024-01-22 501浏览
-
- 提升Python包下载速度的方法——正确配置pip的国内源
- 2024-01-17 501浏览
-
- Python与C++:哪个编程语言更适合初学者?
- 2024-03-25 501浏览
-
- 品牌建设技巧
- 2024-04-06 501浏览