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- Python处理脑电数据：MNE基础教程
- MNE库处理脑电波数据的流程包括加载数据、预处理、分段与平均、最终获取ERP。首先，使用MNE加载.fif、.edf等格式数据为Raw对象；其次进行预处理，1）滤波去除噪声，2）检测并插值坏导，3）通过ICA或SSP剔除生理伪迹；接着定义事件并分割数据为Epochs，同时进行基线校正和坏段剔除；最后对分段数据平均生成ERP，并可视化分析结果。整个过程需反复调试参数以确保数据质量与分析准确性。
- 文章 · python教程 | 2星期前 | 322浏览 收藏
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- Python操作Word文档入门教程
- 要操作Word文档，首选python-docx库。其核心步骤为：1.安装库：pipinstallpython-docx；2.创建Document对象并添加内容，如标题、段落（支持加粗、斜体）、列表、表格和图片；3.保存文档。该库能处理的元素包括文档、段落、文本运行、表格、标题、样式、图片和节等。常见挑战包括保留复杂格式和处理大型文档，建议采用“打开-修改-保存”方式及批量操作优化性能。自动化批量处理则依赖模板+数据+循环逻辑，通过替换占位符生成定制化文档，适用于合同、报告等场景。
- 文章 · python教程 | 2星期前 | 322浏览 收藏
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- Flask框架入门：PythonWeb开发教程
- 安装Flask并进行基础开发的步骤如下：1.确保安装Python3.7+，使用pipinstallflask命令安装Flask；2.编写“HelloWorld”测试代码验证安装是否成功；3.使用@app.route()绑定路由与视图函数，并支持变量传递和请求方法设置；4.创建templates和static文件夹分别存放HTML模板和静态资源；5.使用render_template渲染模板，url_for引用静态文件；6.推荐采用模块化结构，如蓝图、独立数据库模块等提升可扩展性。掌握这些内容后即可开始小型
- 文章 · python教程 | 2星期前 | 322浏览 收藏
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- Python列表高效垂直打印技巧
- 本文介绍了如何使用Python将字符串列表垂直打印输出，且不依赖于itertools库。通过循环遍历字符串列表，并逐个字符地打印，可以实现垂直排列的效果。文章提供了一种简洁明了的实现方式，并附带代码示例，方便读者理解和应用。
- 文章 · python教程 | 2星期前 | 322浏览 收藏
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- Pydantic类型检查教程：Python数据验证必备
- Pydantic是一个基于Python类型提示的数据验证和设置管理库，通过定义模型类并利用类型注解实现自动校验。1.使用Pydantic时只需声明字段类型即可完成基本类型检查，支持str、int、float、bool、list、dict等内置类型，并能自动转换输入值为对应类型；2.可使用Optional标记可选字段，并为其设置默认值；3.添加自定义验证逻辑可通过@validator装饰器限制字段值（如年龄范围），或用@model_validator实现跨字段验证；4.支持嵌套模型结构，允许从字典、JSON
- 文章 · python教程 | 1星期前 | 数据验证 类型检查 Python类型提示 Pydantic BaseModel 322浏览 收藏
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- Python识别未使用变量方法汇总
- <p>识别Python代码中未使用的变量和导入最直接有效的方法是使用静态代码分析工具。1.flake8是一个轻量级工具，结合pyflakes等组件，能快速识别未使用的导入（F401）和变量（F841）；2.pylint则更为全面，除检测未使用代码外，还能分析代码风格、复杂度等，并提示W0611（未使用导入）和W0612（未使用变量）；3.这些工具通过解析代码生成AST并构建作用域图，准确判断变量和导入是否被引用；4.IDE如VSCode、PyCharm可集成这些工具，提供实时反馈，提升开发效率
- 文章 · python教程 | 4天前 | 静态代码分析 Pylint flake8 未使用变量 未使用导入 322浏览 收藏
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- 可变与不可变数据类型的差异及应用场景，Python面试中的热门问题
- Python可变数据类型和不可变数据类型是一个基础而且重要的考点。简单地说：这里的可变和不可变是指当变量改变的时候，数据的地址是否会改变！可变数据类型：如果改变了变量的值，相当于是新建了一个对象（即地址会被改变）。可变数据类型：变量的值发生变化，但是对象的地址不会改变。不可变数据类型：元组，字符串，数值。可变数据类型：字典，列表,集合。引用在讲可变数据类型和不可变数据类型之前我们要讲一下引用的概念。python变量保存的是对象的引用，这个引用指向堆内存里的对象，在堆中分配的对象分为两类，一类是可变对象，一
- 文章 · python教程 | 1年前 | Python 可变数据类型 不可变数据类型 321浏览 收藏
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- python中os.path.exits()的坑怎么解决
- 问题有时候我们经常会看到类似的代码:assertos.path.isdir(path_model_dir)assertos.path.exits(path_model_dir)此处path_model_dir如果填写的是一个相对路径，那将会是灾难性的。我们需要注意的有以下几个要素：os.path.exists()方法并不直接使用sys.path中的路径来查找文件，它是通过调用操作系统的接口来检查给定路径是否存在。当您使用相对路径时，Python会首先将其解释为相对于当前工作目录。如果您的程序被运行在交互式
- 文章 · python教程 | 1年前 | Python 321浏览 收藏
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- 我刚刚做了一个 AUR 助手
- 嘿伙计们??这是我在这里发表的第一篇文章，我不知道如何发表正确的文章，所以这篇文章非常简单。向大家介绍我的新aur助手，名为ay（另一个yay），它是用python编写的。github顾名思义，这个程序的灵感来自yay（又一个yaourt）。我做这个是为了好玩。这个aur助手不使用git克隆方式，而是使用get请求来下载pkgbuild。并且不使用命令-(s,q,...)，而是使用安装、更新等命令，...因此它与许多（mb）其他aur助手不同。而且代码很容易理解(mb).感谢您阅读本文importuser
- 文章 · python教程 | 11个月前 | 321浏览 收藏
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- 使用 Pandas 进行 JIRA 分析
- 问题很难说atlassianjira是最受欢迎的问题跟踪器和项目管理解决方案之一。你可以喜欢它，也可以讨厌它，但如果你被某家公司聘用为软件工程师，那么很有可能会遇到jira。如果您正在从事的项目非常活跃，可能会有数千个各种类型的jira问题。如果您领导着一个工程师团队，您可能会对分析工具感兴趣，这些工具可以帮助您根据jira中存储的数据了解项目中发生的情况。jira集成了一些报告工具以及第三方插件。但其中大多数都是非常基本的。例如，很难找到相当灵活的“预测”工具。项目越大，您对集成报告工具的满意度就越低。
- 文章 · python教程 | 11个月前 | 321浏览 收藏
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- 如何使用 docopt 库解析命令手册中的命令？
- 解析命令手册中的命令命令手册通常包含大量命令和参数，对于程序理解这些命令的语法和语义至关重要。Python...
- 文章 · python教程 | 8个月前 | 321浏览 收藏
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- Python 多线程重复执行问题：为什么线程5会重复执行？
- Python线程重复执行原因及解决方案问题：为什么在包含子程序sub的Python程序中，当程序执行到最后时，会打印出...
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