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- PyCharm安装使用全攻略教程
- 从零开始安装并使用PyCharm的步骤如下：1.下载并安装适合你操作系统的PyCharm版本，选择社区版或专业版。2.首次启动PyCharm，创建新项目熟悉基本操作。3.使用PyCharm进行开发，利用其代码自动完成、调试工具等功能。4.遇到问题时，查阅帮助文档或社区论坛。5.通过设置优化性能，如关闭不常用插件和调整内存分配。通过这些步骤，你可以逐步掌握PyCharm的功能，提升开发效率。
- 文章 · python教程 | 2星期前 | 334浏览 收藏
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- Pickle与JSON数据持久化对比解析
- Pickle的优点是简单易用、支持所有Python对象类型、效率较高；缺点是存在安全风险、兼容性问题、可读性差。1.优点包括使用方便、支持复杂对象、速度快；2.缺点涉及安全隐患、Python专用、不可读；3.适用于内部数据持久化、复杂对象、速度要求高时。JSON的优点是通用性强、可读性好、安全性高；缺点是支持数据类型有限、效率较低。1.优点包括跨语言支持、文本可读、安全；2.缺点为仅支持基础类型、速度较慢；3.适用于简单数据、跨平台交换、安全敏感场景。选择时优先考虑JSON，除非需要Pickle的特定功能
- 文章 · python教程 | 2星期前 | Python JSON 数据持久化 序列化 pickle 334浏览 收藏
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- Python音频分析：librosa频谱教程详解
- Python处理音频并提取特征的方法包括使用librosa库，1.安装librosa：pipinstalllibrosa；2.加载音频文件并保留原始采样率或重采样至默认22050Hz；3.提取梅尔频谱，通过设置n_fft、hop_length和n_mels控制频率与时间分辨率；4.提取MFCC系数，通常选择13到40个；5.可视化梅尔频谱和MFCC；6.提取其他特征如STE、ZCR、Chroma等。参数设置需权衡分辨率与计算量，具体任务需调整最佳组合。
- 文章 · python教程 | 1星期前 | Python MFCC librosa 音频特征提取 梅尔频谱 334浏览 收藏
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- Python动态导入技巧分享
- 动态导入Python插件的核心在于利用importlib模块实现按需加载，常见陷阱包括模块缓存导致的代码未生效问题和安全性风险。1.动态导入通过importlib.import_module或importlib.util实现，使主程序能根据配置加载外部模块；2.插件需遵循预设接口，如继承特定基类或实现指定函数；3.主程序遍历插件目录并导入符合规则的模块，实例化后注册到管理器；4.常见问题包括模块缓存导致旧代码未更新，可通过importlib.reload()缓解但存在限制；5.安全性方面需确保插件来源可信
- 文章 · python教程 | 1星期前 | 334浏览 收藏
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- Python定时任务有哪些实现方式
- Python实现定时任务有多种方法，根据需求选择合适的方案即可。1.简单延时任务可使用time.sleep()，适合轻量级、周期固定的逻辑；2.定时任务调度可使用schedule库，支持秒、分、小时等周期执行，语法简单适合脚本级别任务；3.专业级任务推荐APScheduler，支持动态管理任务、持久化存储等功能，适合生产环境；4.系统级任务可通过操作系统工具（如cron或任务计划程序）实现，不依赖Python进程运行，更稳定可靠。
- 文章 · python教程 | 6天前 | 334浏览 收藏
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- Pipenv安装后PATH配置解决方法
- 本文旨在解决在Linux系统上通过pipinstall--user方式安装Pipenv后，其可执行文件未自动添加到系统PATH环境变量的问题。文章将详细指导用户如何通过修改shell配置文件（如~/.bashrc或~/.profile）手动配置PATH，确保Pipenv命令可被系统识别和执行。此外，还将探讨通过系统包管理器进行安装的替代方案，以避免此类PATH配置问题。
- 文章 · python教程 | 2天前 | 334浏览 收藏
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- Python开发建议：掌握常用的开发框架和库
- Python作为一种高级编程语言，具有简洁易读、开发效率高的特点，因此在软件开发领域越来越受欢迎。对于想要从事Python开发的开发者来说，除了熟悉Python语言本身之外，也需要掌握常用的开发框架和库，这样才能更加高效地完成任务并提高项目的质量。本文将介绍一些常用的Python开发框架和库，并给出相应的学习建议。Django：Django是一个最受欢迎的W
- 文章 · python教程 | 1年前 | 开发 (Development) 框架 (Framework) 库 (Library) 333浏览 收藏
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- 探索新方法：展示 Python 异常信息的方式与众不同
- 简介在日常开发中，我们的大部分时间都会花在阅读traceback模块信息以及调试代码上。本文我们将改进traceback模块，让其中的提示信息更加简洁准确。基于这一目的，我们将会自定义ExceptionHooks(异常处理钩子)，用来去除traceback中的冗余信息，只留下解决报错所需的内容。此外，我还会介绍一些好用的第三方库，你可以直接使用其中的ExceptionHooks，来简化traceback模块。ExceptionHooks假如程序的异常信息没有被try/catch捕获到，python解
- 文章 · python教程 | 1年前 | Python 代码 异常信息 333浏览 收藏
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- 管理Python ORM中的事务：保证数据完整性
- 事务的特征：原子性(Atomicity)：事务中的所有操作要么全部提交，要么全部回滚，不存在部分提交的情况。一致性(Consistency)：事务完成后，数据库必须处于一致状态，符合所有约束条件和完整性规则。隔离性(Isolation)：不同的事务彼此独立，不会相互影响。持久性(Durability)：一旦事务提交，对数据库所做的更改就会永久保存，即使发生系统故障。PythonORM中的显式事务：为了确保数据完整性，可以显式地开始和提交事务。例如，使用sqlAlchemyORM时，可以使用上下文管理器来管
- 文章 · python教程 | 1年前 | 333浏览 收藏
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